ходит поступательное движение общества. Однако при этом многие субъекты действуют не только вразрез с обществен- ными потребностями, но даже и во вред самим себе, из-за че- го возникают застои в развитии общества и его деградация:
превалирование субъективного фактора, как это показывает наш опыт, вполне может заставить историю «идти вспять».
Но в любом случае узел общественных – классовых, на- циональных, религиозных, личностных и т. п. – противоре- чий определяет совершенно новую структуру путей разви- тия материи, в рамках которой главным двигателем стано- вится стремление к достижению тех или, иных целей.
С изложенных позиций следует оценивать и феномен электронной вычислительной техники, и другие, гораздо бо- лее совершенные устройства – электронные, даже биологи- ческие, которые появятся однажды благодаря гению Челове- ка, если он сумеет выжить на Земле.
Как бы ни был совершенен компьютер – это всего лишь машина, созданная Человеком для его собственных целей, и потому качества любой машины, в том числе и компьютера,
будут оцениваться только Человеком в зависимости от того,
насколько они будут полезны ему в достижении этих целей.
У машины нет и не может быть никаких собственных целей,
ибо машина действует по программе, заложенной в нее Че- ловеком. Тот же автопилот, к примеру, реализует обратную связь, обеспечивает целеполагание. Но ведь это целеполага- ние заложено в него Человеком, оно обеспечивает достиже-
ние целей, необходимых его конструкторам. То же характер- но и для сложнейших электронных устройств и роботов.
Поэтому у нас нет никаких оснований считать, что маши- на сама по себе превратится в сверхчеловека, заявит о нали- чии у нее собственных целей и, так сказать, «отменит» че- ловечество в качестве преодоленного высшего уровня орга- низации материи.
Мне, конечно, неведомо, какие новые организационные формы потенциально присущи Природе, и поэтому вопро- сы о том, сможет ли машина однажды мыслить, возможны ли машины, обладающие сознанием, и т. п., я предпочитаю оставить на усмотрение писателей-фантастов. И считаю, что все подобные вопросы пока, во всяком случае, лежат вне на- уки.
Вместе с тем я уверен, что вычислительная техника и средства «искусственного интеллекта», как бы они ни раз- вивались, все равно по-прежнему будут оставаться плодом рук человеческих и его Разума и по-прежнему будут слу- жить целям Человека. Уже одно это гарантирует, что разви- тие электронной вычислительной техники не есть формиро- вание некоего нового уровня организации материи. Это все- го лишь очередной, хотя сам по себе и очень важный, этап развития человеческой цивилизации.
Кроме того, не мешает вспомнить и о том, как и насколько
Человек отличается от всего прочего, возникшего на Земле в ходе процесса развития живого вещества, который длит-
ся уже более 3,5 миллиарда лет. По современным данным,
мозг человека содержит по меньшей мере несколько десят- ков миллиардов нейронов – особых живых клеток, каждая из которых представляет сложнейшую конструкцию, не ме- нее сложную, чем современная электронная машина. Как ни ускоряются темпы развития вместе с появлением человече- ского мозга, возможности последнего еще далеко не исчер- паны. Сам мозг человека на много порядков сложнее всех тех конструкций, в совокупности взятых, которые он создал до сих пор. И совершенно неочевидно, сможет ли когда-ли- бо мозг человека создать нечто более сложное, чем он сам.
1 ... 11 12 13 14 15 16 17 18 ... 26
Имитационные системы и«искусственный интеллект»Рассмотрим подробнее вопрос о рациональном использо- вании всего того комплекса средств работы с информацией,в основе которого лежит электронная вычислительная ма- шина, причем основное внимание уделим тому, какое влия- ние эта новая информационная технология может оказать на совершенствование алгоритмов эволюции.Условимся считать, что читатель разделяет вместе с авто- ром представление о том, что современный компьютер – это только машина, созданная Человеком в качестве ответа на те или иные наши потребности. И коль скоро она появилась,то одна из наших важных задач – научиться вскрывать и эф-
фективно использовать для нужд человеческих все те потен- циальные возможности, которыми она обладает.
Следует подчеркнуть, что за те полтора десятка лет, ко- торые прошли после появления машин третьего поколения,
в этом отношении были достигнуты выдающиеся достиже- ния. Миниатюризация конструкций, удешевление элемент- ной базы, появление цветной графики, рост скоростей вво- да и вывода информации – это всего лишь технические ас- пекты нашего продвижения вперед. Главный прорыв, по мо- ему мнению, был произведен теми, кто использовал вычис- лительную технику. Будем условно называть их машинны- ми математиками, хотя этой деятельностью далеко не всегда занимаются математики-профессионалы. Именно они уви- дели те возможности, которые заложены в новых техниче- ских устройствах, и поняли, что имитация реальности, то есть ее приближенное воспроизведение в машинном экспе- рименте с математическими моделями, и есть та отправная позиция, которая дает Человеку новый могучий инструмент познания.
Этот инструмент, надо надеяться, однажды позволит Че- ловеку войти в ноосферу и заложить основу научного управ- ления развитием земной биосферы. Решающую роль здесь призвана сыграть концепция имитационных систем, кото- рая возникла еще в эпоху электронных машин второго по- коления, а с появлением машин третьего и четвертого поко- лений получила новые технические возможности своей ре-
ализации. Появление первых больших систем имитации и их использование для решения проблем, ранее недоступных
Человеку, и есть, наверное, начало той революции в сред- ствах изучения реальности и оценке последствий наших дей- ствий, которая существенно облегчит решение глобальных проблем современности.
Об имитационных системах мы уже говорили. Я думаю,
что из всего того арсенала способов использования элек- тронной вычислительной техники, который родился за по- следние 15–20 лет и относится к понятию «искусственный интеллект», системы имитации являются, может быть, са- мым важным. Несмотря на мою критику термина «искус- ственный интеллект», мне кажется, что специалисты в обла- сти системного программирования и искусственного интел- лекта сужают смысл этого термина. Они говорят в основном о технических средствах и той логике программирования,
которая принципиально упрощает все процедуры общения с компьютером. Такие вопросы, конечно, важны, даже очень важны. Но они относятся все же лишь к сервису, необходи- мому для построения и эксплуатации систем имитации.
И еще одно замечание, которое носит лингвистический характер. В контексте рассуждений об имитационных систе- мах лучше говорить не об искусственном, а о «коллектив- ном» интеллекте. В самом деле функционировании имита- ционной системы опирается на компетенцию и способности целого ряда специалистов (экспертов), которые являются ее
составными элементами – субъектами, ассоциированными с системой. Но еще лучше обходиться вообще без употребле- ния термина «интеллект», ограничиваясь четким понятием
«имитационная система» (или «система имитации»), в со- держание которого добавляется то, во имя чего создается та или иная проблемно-ориентированная вычислительная си- стема, например, система имитации биосферных процессов.
Большие имитационные системы, безусловно, являются вер- шиной, достигнутой учеными в использовании компьютера.
И именно с подобными системами я связываю перспективы реализации принципов коэволюции человека и биосферы.
Примечание. В повседневной жизни более рельефно выделяются другие, гораздо более простые аспекты использования электронных машин: экспертные системы, коммерческие сети,
автоматизированные системы управления и многое другое, о чем сегодня говорится и пишется.
Успехи машинной имитации реальности, возможности человеко-машинного диалога, создание сетей, связывающих не только компьютеры, но и пользователей, дают известные основания для утверждения одной идеи, которая еще сего- дня может показаться чистой утопией. Для ее объяснения попробую воспользоваться рассуждением по аналогии.
Человеческий мозг состоит из нейронов, каждый из ко- торых вряд ли существенно отличается от нейронов мозга других высших животных. Поэтому качественная специфи-
ка мозга человека, рождение интеллекта объясняются не со- вершенством отдельных нейронов, а их системной организа- цией и, конечно, количеством. Сложность структуры связей между нейронами в человеческом мозге, совершенство спо- собов обмена информацией и объемов перерабатываемых информационных потоков – вот что, вероятнее всего, явля- ется причиной качественного отличия человеческого интел- лекта от мыслительных способностей животного.
Морфологическое развитие мозга человека прекратилось несколько десятков тысяч лет тому назад. Но это вовсе не означает, что прекратилось совершенствование «интеллекта человечества», если подобный термин имеет право на суще- ствование. Связи между людьми, обмен информацией меж- ду «локальными интеллектами» приводят к некоторому про- цессу коллективного мышления, к необычайному ускорению познания, накопления и использования знаний.
Успехи информатики, понимаемой во всем многообра- зии, обуславливают появление феномена, который я осме- люсь назвать «коллективным интеллектом». Пока что про- цесс его становления и развития идет в значительной степе- ни стихийно, но, я думаю, не за горами то время, когда сеть человеческих интеллектов – своеобразных «нейронов» кол- лективного мозга, объединенных с машинными комплекса- ми, сделается предметом специальных исследований, а мо- жет быть, и проектирования, так как откроет совершенно но- вый этап в познании и управлении окружающим миром.
Вычислительные системы
и имитация разума
Начать этот раздел мне хотелось бы с одного замечания об удивительной особенности конкретной прикладной дея- тельности специалистов, создающих крупные вычислитель- ные комплексы. Я буду ссылаться на опыт Вычислительного центра Академии наук СССР, но мне кажется, что все мы,
работающие с большими системами имитации, идем в од- ном и том же направлении, хотя и используем подчас различ- ную терминологию. Уже сейчас я замечу, что наша деятель- ность последних двух десятилетий невольно подводит к ис- пользованию терминов «сознание», «подсознание», «интуи- ция» и т. д. Далее я постараюсь показать, что такая терми- нология имеет определенный смысл.
Рис. 1.
Мы уже говорили о том, что в физике, химии, биологии,
экономике, технике и многих других областях человеческой деятельности часто единственными средствами исследова- ния являются математическое моделирование и машинный эксперимент с помощью имитационных систем. Сегодня уже
накоплен значительный опыт работы с подобными система- ми и уместно делать определенные выводы.
Прежде всего заметим, что, как бы ни были различны задачи, для решения которых создаются те или иные ком- пьютерные экспериментальные установки, в них всегда при- сутствуют некоторые общие элементы. Очень условно такая универсальность продемонстрирована на рис. 1.
Любая имитационная система неким образом интерпре- тирует реальность. Обычно это делается при помощи двух различных описаний: пассивного банка данных – ПБД и сце- нариев внешней обстановки. ПБД содержит совокупность сведений об исследуемой системе и параметрах внешней среды (обстановки). Так, например, для системы, имитиру- ющей процессы, протекающие в биосфере, ПБД состоит из числовых значений основных характеристик атмосферы и океана, которые не варьируются в процессе машинного экс- перимента. Сценарий описывает динамические воздействия на систему. Он содержит внешние характеристики, влияние которых на моделируемую систему мы хотим изучить. В био- сферных моделях сценарии бывают посвящены описанию предполагаемых антропогенных воздействий на биосферу.
Заметим, что пока здесь еще ничего не сказано о самой модели. На начальном этапе мы имеем дело только с «сырой»
информацией. И ее переработка, осмысление – это чрезвы- чайно трудоемкий и длительный процесс.
Внешняя среда через ПБД и сценарий воздействуют на си-