Вариант 7.

Вариант 8.

Вариант 9.

Вариант 10.

Варианты вероятностей безотказной работы элементов

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

"Моделирование производственных систем"

Раздел 1. Методологические основы моделирования производственных систем.

Методы моделирования производственных систем. Этапы экономико-математического моделирования. Классификация моделей производственных систем. Системный подход в моделировании производственных систем. Кибернетический подход в моделировании. Информационный подход в моделировании сложных производственно-экономических систем. Целенаправленность систем. Метод анализа иерархий.

Тема 1. Методы моделирования производственных систем

Методологические основы моделирования производственно-экономических систем. Математическое моделирование в экономике. Этапы экономико-математического моделирования. Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ. Построение математической модели. Математический анализ модели. Подготовка исходной информации. Численное решение. Анализ численных результатов и их применение.

Тема 2. Классификация и назначение моделей производственных систем

Материальные модели и абстрактные. Модели производственно-экономических систем, региональных комплексов, отраслевые модели, модели народного хозяйства. Модели перспективного, стратегического планирования, текущего и оперативно-календарного. Модели линейные и нелинейные. Модели детерминированные и стохастические. Модели статические и динамические. Дескриптивные и оптимизационные модели. Многокритериальные модели. Аналитические и имитационные модели. Эвристические методы в моделировании. Графические модели. Элементы теории графов.

Тема 3. Системный подход к производству, как объекту моделирования.

Понятие системы. Большие сложные системы. Производственно-экономические системы. Иерархические системы. Свойство эмерджентности. Синергетический эффект в производственно-экономических системах. Целенаправленность систем. Процессы передачи информации и управления в сложно организованных системах. Понятие цели. Классификация целей. Дерево целей. Требования к компонентам сложных систем. Понятие обратной связи. Надёжность производственных систем. Информационный подход в моделировании сложных производственно-экономических систем. Понятие и расчёт энтропии при моделировании производственных систем.

Тема 4. Метод анализа иерархий.

Построение иерархической модели дерева целей и решений. Шкала оценки важности критериев и полезности альтернатив в методе анализа иерархий. Расчёт собственного вектора и максимального собственного значения матрицы оценок альтернатив. Расчёт вектора приоритетов. Определение степени непротиворечивости мнений экспертов - коэффициента инконсистентности. Расчёт отношения согласованности мнений экспертов.

Раздел 2. Аналитические модели

Моделирование структур производственных систем. Оптимизационные модели. Методы отбора существенных факторов моделей управленческих, экономических и бизнес-процессов. Использование методов экспертного опроса и статистического анализа. Корреляционно-регрессионный анализ.

Тема 5. Моделирование структур производственных систем.

Функциональное, морфологическое и информационное описание систем. Понятие структуры. Организационная структура, функциональная, техническая. Моделирование структур. Типы организационных структур и их модели. Последовательная структура, кольцевая, звездочная, многосвязная, иерархическая, смешанная. Количественные параметры моделей организационных структур. Критерий оптимальности. Моделирование структур производственных систем на основе теории графов. Матричное моделирование структур производственных систем.

Тема 6. Методы отбора существенных факторов моделей производственных систем.

Использование методов экспертного опроса и статистического анализа. Этапы процедуры экспертного исследования. Формирование списка факторов моделей исследователем. Подготовка анкеты. Формирование группы экспертов. Постановка задачи экспертам. Проведение опроса экспертов. Составление сводной таблицы результатов опроса. Ранжирование оценок экспертов. Оценка согласованности мнений экспертов. Оценка статистической значимости экспертных оценок и коэффициента конкордации. Энтропийный коэффициент конкордации. Коэффициенты ранговой корреляции.

Отыскание параметров эмпирических математических моделей производственно-экономических систем. Моделирование с использованием метода "черного ящика". Понятие об интерполяции, аппроксимации и экстраполяции. Экономико-математические модели для аппроксимации опытных данных. Метод наименьших квадратов. Корреляционно-регрессионный анализ.

Раздел 3. Имитационные модели

Имитационное моделирование как метод исследования и анализа производственно-экономических систем. Планирование имитационных экспериментов. Моделирование производственно-экономических систем с помощью сетей Петри.

Тема 7. Имитационное моделирование как метод исследования и анализа производственно-экономических систем.

Порядок построения имитационной модели производственно-экономической системы и проведения машинных имитационных экспериментов. Метод Монте-Карло. Планирование имитационных экспериментов. Полный и неполный факторный эксперимент. Обработка результатов эксперимента, интерпретация результатов моделирования. Практическая реализация результатов моделирования. Динамическое потоковое моделирование производственно-экономических процессов.

Тема 8. Моделирование производственно-экономических систем с помощью сетей Петри.

Представление имитационных моделей систем в виде сетей Петри. Представление сети Петри с помощью ориентированного графа. Типы вершин. Понятие позиции (состояния, места) и перехода (события). Входные и выходные позиции. Маркированные графы. Правила срабатывания переходов. Режим ожидания, активизации и запуска переходов. Описание структур моделируемых проблемных ситуаций в виде сетей Петри.

Оглавление

Учебное издание

Амелин Станислав Витальевич

Останкова Ирина Николаевна

МОДЕЛИРОВАНИЕ

ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ

В авторской редакции

Подписано к изданию 25.05.2015.

Объём данных 3,62 Мб

ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический

университет»