3
Исследование инновационной активности личности с помощью метода субъективной семантики
А.О. Шишкина
Иркутский государственный университет, Россия
Аннотация
Приведен психометрический анализ свойств исследовательского инструментария, который представляет собой самостоятельный психодиагностический материал, позволяющий исследовать различные компоненты инновационной активности личности: поисковую, экономическую, творческую, интеллектуальную и социальную активности. Приводятся результаты психометрической проверки авторского семантического дифференциала: описаны основные этапы проверки надежности и валидности, а также изучена внутренняя согласованность и воспроизводимость шкал. Для эмпирического исследования сформирована репрезентативная выборка из 672 респондентов, в том числе 380 женщин и 292 мужчин. Данный семантический дифференциал является валидным психодиагносическим инструментарием, который позволяет осуществить дифференциацию по уровню выраженности инновационной активности.
Ключевые слова: специализированный семантический дифференциал, психометрический анализ, инновационная активность личности.
психодиагностика инновационная активность личность
Abstract
Person's Innovation Activity Research Using the Method of Subjective Semantics
A.O. Shishkina
Irkutsk State University, Russian Federation
The article presents the stages of constructing of the research method, which is an independent psychodiagnostic material and it can be used to study the various components of an individual's innovative activity: search, economic, creative, intellectual and social activities. A psychometric analysis of the properties of this method of research is carried out. The results of the psychometric verification of the author's semantic differential are presented: the main stages of testing the reliability and validity are described, and the internal congruence and reproducibility of the scales are studied. A representative sample of 672 respondents, including 380 women and 292 men, was formed for the empirical study. This semantic differential is a valid psychodiagnostic method, and can be used for the differentiation of the innovative activity according to the degree of intensity.
Keywords: specialized semantic differential, psychometrical analysis, person's innovative activity.
Постановка проблемы
Сущность методологической позиции авторов статьи сопряжена, во- первых, с пониманием инновационной активности личности (ИАЛ) как «...ресурса социально-психологических отношений личности в деятельности. Психика связывает человека с окружающей действительностью, отражая ее, позволяя ему регулировать свое поведение на основе этого отражения. Инновационная активность личности также формируется на основе отражения, но не просто окружающей действительности, а вновь созданной реальности, сущность и содержание которой не соответствует традициям» [Терехова, Шишкина, 2013, с. 6]; во-вторых, с теоретическим обоснованием структуры инновационной активности личности, включающей психологическую готовность, развивающий и внедряющий компоненты. Психологическая готовность проявляется через поисковую активность [Краснорядцева, Баланев, Щеглова, 2011]. Развивающий компонент содержит интеллектуальную и творческую активности, а внедряющий - социальную и экономическую активности. Поисковая активность является системообразующей для всех остальных видов активности, входящих в развивающий и внедряющий компоненты, поэтому представляет собой составную часть структур обоих компонентов инновационной активности личности. Все структурные компоненты взаимодополняют друг друга, поскольку они характеризуют один феномен - инновационную активность личности [Терехова, Шишкина, 2013]. В-третьих, с построением специализированного семантического дифференциала для оценки инновационной активности личности, чтобы доказать надежность, валидность и стандартизированность предложенной структуры.
Процедура исследования
При проведении исследования мы опирались на унифицированную процедуру конструирования диагностического инструментария, разработанную В. М. Мельниковым и Л. Т. Ямпольским [Мельников, Ямпольский, 1985]. В рамках данной статьи рассмотрены два ее этапа:
1) формирование информационной базы исследования, то есть опера- ционализация феномена инновационной активности личности, подбор индикаторов, которые воспроизводят ключевые характеристики структурных компонентов исследуемого феномена;
2) конструирование специализированного семантического дифференциала для оценки инновационной активности личности.
Прежде чем описать этапы конструирования специализированного семантического дифференциала, дадим краткую характеристику методу семантического дифференциала. Метод семантического дифференциала относится к методам экспериментальной семантики и является одним из методов построения субъективных семантических пространств. Этот метод является комбинацией метода контролируемых ассоциаций и процедур шкалирования. В методе семантического дифференциала (СД) измеряемые понятия оцениваются по ряду биполярных (например, семибалльных) шкал, полюсы которых заданы с помощью вербальных антонимов [Серкин, 2004]. Оценки понятий по отдельным шкалам коррелируют друг с другом, и с помощью метода семантических универсалий (Е. Ю. Артемьева) или факторного анализа удается выделить пучки высококоррелирующих шкал, сгруппировать их в факторы, описывающие и дифференцирующие значения некоторой содержательной области, т. е. семантического пространства. Преимущество метода семантического оценивания заключается в том, что в качестве стимула может быть взят любой объект.
На первом этапе разрабатывался дизайн исследования, предполагающий процедуру формирования репрезентативной выборки для эмпирического исследования. Экспериментальной базой исследования послужили студенты г. Иркутска очного отделения Байкальского государственного университета и Иркутского национального исследовательского технического университета (374 человека). В группу испытуемых также вошли жители Иркутска (228 человек) - представители следующих профессиональных категорий: предприниматели, научные деятели, журналисты, врачи, педагоги, актеры, руководители крупных подразделений, маркетологи, которые могут продемонстрировать активную экономическую, творческую, социальную и интеллектуальную деятельность.
Репрезентативная выборка формировалась по принципу рандомизации. В исследовании приняли участие 672 человека, из них 228 взрослых, 374 студентов и 70 школьников (380 женщин и 292 мужчин).
Верификация понятия инновационной активности личности осуществлялась на выборке из 602 человек, куда не были включены школьники, так как данная возрастная группа не владеет понятийным аппаратом и не способна охарактеризовать искомое понятие.
Верификация понятия инновационной активности личности представлена психометрическим анализом специализированного семантического дифференциала для оценки ИАЛ на разновозрастной выборке от 13 до 55 лет.
Конструктная валидность подтверждается взаимосвязями между показателями по шкалам специализированного семантического дифференциала для оценки ИАЛ и шкалам стандартизированных методик на диагностику отношения личности к инновациям, мотивации успеха, конкурентоспособности, лидерских способностей, креативности, коммуникативных способностей, готовности к переменам.
Для оценки конструктной валидности СД использовались следующие методики: Методика исследования отношения личности к инновациям (Н. М. Лебедева, А. Н. Татарко); Методика диагностики мотивации успеха и боязни неудач; Краткий ориентировочный тест (КОТ) «Исследование умственных способностей»; Методика экспресс-диагностики личностной конкурентоспособности; Методика диагностики лидерских способностей (Е. Жариков, Е. Крушельницкий); Методика диагностики мотиваторов социально-психологической активности личности; Тест определения социальной креативности личности; Диагностика уровня невербальной креативности Торренса; Диагностика коммуникативно-характерологических особенностей личности (Л. И. Уманский, И. А. Френкель, А. Н. Лутошкин, А. С. Чернышов и др.); Личностная готовность к переменам (перевод и адаптация Н. А Бажанова и Г. Л. Бардиер); Прогрессивные матрицы Равена [Терехова, 2012].
Данные методики подбирались таким образом, чтобы отражать каждый компонент инновационной активности личности: экономическую, социальную активности, поисковую, творческую, интеллектуальную активности. Нормативную выборку составили 602 человека.
Для процедуры исследования СД на соответствие психометрическим критериям были использованы следующие методы математической обработка эмпирических данных компьютерной версии SPSS Statistics 17:
1) для первичного эмпирико-статистического анализа СД и выявления дискриминативности - коэффициент г-Пирсона;
2) для оценки надежности - коэффициент а-Кронбаха;
3) для исследования конструктной валидности - коэффициент ранговой корреляции г-Спирмена;
4) для исследования композиционной валидности - факторный анализ (метод главных компонент с Varimax-вращением и нормализацией по Кайзеру);
5) для оценки типа распределения «сырых» баллов - критерий нормальности Колмогорова - Смирнова;
6) для стандартизации тестовых баллов - Т-шкала Макколла.
Формирование информационной базы исследования, или операционализация феномена инновационной активности личности
Формирование информационной базы инновационной активности личности основывалось на общепринятых нормах операционализации [Анаста- зи, Урбина, 2007]:
1) процедуре перевода понятия «инновационная активность личности» в ключевые понятия-индикаторы (поисковая, интеллектуальная, творческая, социальная, экономическая активности);
2) выделении точных аналогов понятий-индикаторов, которые являются эмпирическими конструктами и образуют шкалы семантического дифференциала;
3) измерении по сконструированным шкалам семантического дифференциала;
4) вычислении, статистической обработке и выводе.
В непосредственном конструировании специализированного семантического дифференциала для оценки инновационной активности личности принимали участие преподаватели, аспиранты кафедры социальной и экономической психологии ФГБОУ ВО «БГУ», а также психологи-практики. Экспертную группу составили 20 человек в возрасте от 25 до 50 лет. В группу вошел профессорско-преподавательский состав кафедры психологии ФГБОУ ВО «БГУ». Задачей экспертов было сформулировать от 10 до 20 слов-ассоциаций (существительное, глагол, наречие и т. п.) к словам- стимулам «активность», «поиск», «экономика», «социум», «интеллект», «творчество».
После получения данных была составлена таблица первичных семантических дифференциалов [Артемьева, 1999]. В таблицу были выделены слова-ассоциации, сформулированные экспертной группой, данные из литературных источников, словарей. К каждому слову-ассоциации был подобран антоним с определенной корректировкой. Таким образом сформирован первичный банк данных, включающий от 120 до 150 биполярных слов к каждому слову-стимулу, которые представляли собой вербальную операционализацию ассоциаций инновационной активности личности. Первичные семантические дифференциалы были апробированы на пилотажной выборке в 50 человек. Такое пилотажное исследование послужило уточнением адекватности используемого исследовательского инструментария.
Конструирование специализированного семантического дифференциала для оценки инновационной активности личности
Для построения рабочего варианта специализированного семантического дифференциала в целях оценки инновационной активности личности был использован метод семантических универсалий, разработанный Е. Ю. Артемьевой [Психология субъективной семантики ..., 2011]. Семантической универсалией называется список выделенных для данного стимула координат (оценок по шкалам), одинаково оцениваемых большинством однородной группы испытуемых. Простейшим способом обработки результатов является подсчет частоты встречаемости определенного признака по группе испытуемых. Большая частота свидетельствует о значимости (неслучайности) представленности данного признака в сознании испытуемых. Совокупность значимых признаков определяется на основе заданного критерия значимости [Клочко, Крас- норядцева, 2010]. Описывая результаты экспериментов, Е. Ю. Артемьева выбирала критерием 80%-й и даже 90%-й уровень частоты встречаемости, что усиливало репрезентативность построенной семантической универсалии. Для прикладной обработки результатов шкалированных СД (от -3 до 3 или 0 до 7) Е. Ю. Артемьевой был составлен пошаговый алгоритм выделения дескрипторов, входящих в семантическую универсалию [Артемьева, 1999]:
1) в матрице групповых результатов подсчитываем средние значения оценок по каждой шкале. Выделяем диапазон размаха средних по всем шкалам для группы испытуемых по максимальным по модулю значениям средних для левого (со знаком «минус») и правого (со знаком «плюс») краев шкалы. Знак здесь обозначает не оценку качества, а только край шкалы. Итак, для слова-стимула «активность» диапазон размаха средних - от -2,71 до 1,88, размах равен 4,59; для слова-стимула «поиск» диапазон размаха средних - от -2,63 до 2,17, размах - 4,8; для слова «интеллект» диапазон размаха - от -2,83 до 1,96, размах - 4,79; для слова «творчество» диапазон размаха - от -2,61 до 1,12, размах - 3,73; для слова-стимула «социум» диапазон размаха средних - от -2,78 до 1,54, размах - 4,32 и для слова-стимула «экономика» диапазон размаха - от -2,56 до 1,57, размах - 4,13;
2) вычисляем 10 % длины диапазона размаха средних и производим отступ шагом в 10 % от каждого края диапазона размаха средних в сторону середины диапазона, получаем два отступа - левый диапазон и правый. Дескрипторы, среднее значение по которым входит в один из диапазонов отступа (левый при знаке «-»; правый при знаке «+»), составляют основную группу семантической универсалии к каждому слову для оценки инновационной активности личности;