Материал: Бетон повышенной термостойкости для огнестойких железобетонных изделий. Перцев В.Т., Загоруйко Т.В

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

xij2

 

 

 

 

2

=

j=1

,

(2.9)

x

 

 

 

 

i

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

где N – число опытов в плане эксперимента.

Следовательно,

 

 

 

N

 

 

 

 

xij2

 

x

= x2

j =1

.

(2.10)

 

i

i

 

N

 

 

 

 

 

После выполнения операции обращения матрицы композиционный план в матричной ортогональной форме будет выглядеть следующим образом

(табл. 2.12).

Независимые оценки коэффициентов уравнения регрессии bi рассчитываются по формуле

 

N

 

 

 

 

 

 

xij

×

 

j

 

 

y

 

bi =

j=1

 

 

 

.

(2.11)

N

 

 

xij2

 

 

j=1

 

 

 

 

 

Значимость этих коэффициентов определяется с помощью критерия Стьюдента ti

 

 

ti

=

 

 

bi

 

 

,

(2.12)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S bi

 

 

- абсолютное значение коэффициентов уравнения регрессии; Sbi

ошиб-

где

bi

ка, с которой определяются эти коэффициенты.

Для возможности вычисления критерия Стьюдента производятся следующие расчеты.

36

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

 

 

Таблица 2.12

 

 

 

 

Ортогональный план второго порядка:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Номер

х0

х1

х2

х3

х′1

х′2

х′3

х1х2

х1х3

х2х3

х1х2х3

 

 

опыта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

+1

-1

-1

-1

0,27

0,27

0,27

+1

+1

+1

-1

 

 

2

+1

-1

+1

-1

0,27

0,27

0,27

-1

+1

-1

+1

 

 

3

+1

-1

+1

+1

0,27

0,27

0,27

-1

-1

+1

-1

 

 

4

+1

-1

-1

+1

0,27

0,27

0,27

+1

-1

-1

+1

 

 

5

+1

+1

-1

-1

0,27

0,27

0,27

-1

-1

+1

-1

 

 

6

+1

+1

+1

-1

0,27

0,27

0,27

+1

-1

-1

-1

 

 

7

+1

+1

+1

+1

0,27

0,27

0,27

+1

+1

+1

+1

 

37

8

+1

+1

-1

+1

0,27

0,27

0,27

-1

+1

-1

-1

 

9

+1

0

0

0

-0,73

-0,73

-0,73

0

0

0

0

 

 

 

 

10

+1

+1,215

0

0

0,75

-0,73

-0,73

0

0

0

0

 

 

11

+1

-1,215

0

0

0,75

-0,73

-0,73

0

0

0

0

 

 

12

+1

0

+1,215

0

-0,73

0,75

-0,73

0

0

0

0

 

 

13

+1

0

-1,215

0

-0,73

0,75

-0,73

0

0

0

0

 

 

14

+1

0

0

+1,215

-0,73

-0,73

0,75

0

0

0

0

 

 

15

+1

0

0

-1,215

-0,73

-0,73

0,75

0

0

0

0

 

 

16

+1

0

0

0

-0,73

-0,73

-0,73

0

0

0

0

 

 

17

+1

0

0

0

-0,73

-0,73

-0,73

0

0

0

0

 

 

18

+1

0

0

0

-0,73

-0,73

-0,73

0

0

0

0

 

37

Определяется среднее значение критерия оптимизации в нулевой точке по формуле

 

 

 

 

 

 

 

n0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∑ у

i0

 

 

 

 

 

0=

i0 =1

 

 

 

 

у

 

 

,

 

(2.13)

 

 

 

 

n0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где n0 = 4.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дисперсия воспроизводимости определяется по формуле

 

 

 

n0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( у

 

 

)2

 

 

 

у

 

S 2

воспр=

i0 =1

 

 

i0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

(2.14)

 

n −1

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оценка среднеквадратического отклонения Sвоспр определяется как

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

 

S 2 .

(2.15)

 

воспр

 

 

 

 

воспр

 

Тогда ошибку для свободного члена b0 можно вычислить по формуле

 

 

S

=

Sвоспр

 

,

(2.16)

 

 

 

 

 

 

 

b0

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

где N – число опытов в плане многофакторного эксперимента.

Ошибки коэффициентов уравнения регрессии можно рассчитать по фор-

муле

S =

S 2

 

.

(2.17)

воспр

 

bi

N

x2

 

 

 

 

j =

ij

 

 

1

 

 

После нахождения ошибок коэффициентов уравнения регрессии вычисляются критерии Стьюдента, а затем полученные значения tрасч сравниваются с tтабл. Существует правило: если расчетное значение критерия Стьюдента больше табличного tрасч > tтабл, то коэффициент уравнения регрессии значим.

Заканчивается дисперсионный анализ оценкой адекватности полученной математической модели, которая осуществляется по критерию Фишера

38

 

 

 

 

F =

 

S 2

ост

 

,

 

 

(2.18)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S 2

воспр

 

 

 

 

 

где Sост2

- остаточная дисперсия, вычисляемая по формуле

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

yˆ

)2

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

j

 

 

 

 

S 2

=

j =1

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

(2.19)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ост

 

N l

 

 

 

где

 

j

среднее экспериментальное значение критерия оптимизации в

у

каждой строке матрицы планирования;

 

уˆ j

 

 

расчетное значение

критерия оп-

тимизации, полученное по уравнению регрессии, в каждой строке матрицы планирования; l - число значимых коэффициентов в уравнении регрессии.

Расчетное значение критерия Фишера сравнивается с табличным значением Fтабл = F1−P ( f1, f2 ) , которое определяется при уровне значимости р = 0,05

и числе степеней свободы f1 =N - l и f2 = k - 1. Если Fрасч < Fтабл, то полученное уравнение регрессии адекватно отражает данные эксперимента.

2.5. Методы исследований структуры бетона повышенной термостойкости

Основополагающим этапом являлись исследования влияния температурных воздействий на свойства и структуру разрабатываемого бетона на различных масштабных уровнях.

При изучении структуры поверхности бетона повышенной термостойкости осуществлялось:

1)определение элементного состава цементного камня в зоне контакта с зернами шунгита с помощью энергодисперсной приставки INCA energy 250. Исследования элементного состава цементного камня бетона повышенной термостойкости в контактной зоне с зернами шунгита позволяют установить его изменения при температурных воздействиях.

2)исследования наноструктуры материала и свойств «срезов» поверхности цементного камня с помощью атомно-силовой микроскопии на сканирую-

щем зондовом микроскопе NanoEducator с пространственным разрешениемпооси X – Y ~ 50 нм, по оси Z ~ 2 нм, который предназначен для визуализации, диагностики и модифицирования вещества с микро и наноразмерным уровнем пространственного разрешения.

Комплекс NanoEducator состоит из измерительной головки сканирующего зондового микроскопа, электронного блока, видеокамеры, соединительных кабелей, управляющего компьютера, устройства для травления зондов, а также набора тестовых образцов, расходных материалов и инструментов. Использо-

39

валось программное обеспечение MacOSX. Основные характеристики СЗМ

NanoEducator представлены в табл. 2.13.

 

 

Таблица 2.13

Характеристики СЗМ NanoEducator

 

 

 

Параметры

Количественные характеристики

 

Режимы сканирования

АСМ, СТМ, литография

 

Область сканирования

70×70×70

мкм

 

Пространственное разрешение X – Y

~ 50 нм

 

 

Z

~ 2 нм (зависит от радиуса кривизны зонда)

 

Минимальный шаг сканера

10 нм

 

 

Ток сканирования

100… 200 нА

 

Радиус кривизны зонда

10… 100

нм

 

Время сканирования

30 – 40

мин (зависит от площади сканирова-

 

 

ния)

 

 

Время выхода на рабочий режим

Не более 10 мин

 

(время настройки)

 

 

 

Размер исследуемого образца

12 × 12 мм

 

Высота образца

Не более 5 мм

 

Внешний вид комплекса NanoEducator представлен на рис. 2.7.

а

б

 

 

Рис. 2.7. Внешний вид установки (а) и измерительной головки (б) сканирующего зондового микроскопа NanoEducator

3) исследование микро-и мезоструктуры бетона осуществлялось с помощью сканирующего электронного микроскопа JЕOL JSM-6380LV (рис. 2.8). Электронно-микроскопические исследования при увеличении в 5000 раз позволяют установить изменения, происходящие в структуре цементного камня композиционного бетона повышенной термостойкости после температурного воздействия от 700 0С до 1100 0С.

40

Источник: https://studfile.net/preview/16563810/