Курсовая работа (т): Выборочный метод получения данных

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Выборочный метод получения данных

Харьковская государственная академия культуры

Кафедра менеджмента социально-культурной деятельности

Направление подготовки «Культура»

Специальность «Менеджмент социокультурной деятельности»






КУРСОВА РОБОТА

По предмету «Методы социальных исследований»

на тему:

Выборочный метод получения данных



Студентки 5 курса группы 6-Т

Алексеевой Н.А.

Руководитель: пр. Васильева О.В.





м. Харьков - 2014 г.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

РАЗДЕЛ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА СБОРА ДАННЫХ И ЕГО РОЛЬ В МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

.1   Понятие и сущность выборочного метода исследования

1.2     Основные ошибки выборочного исследования

Выводы к разделу 1

РАЗДЕЛ 2. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА ИССЛЕДОВАНИЯ

.1 Определение необходимого объема выборки

.2 Применение метода выборочного сбора данных в исследовании клиентов службы занятости

Выводы к разделу 2

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы курсовой работы. Задача построения выборки возникает всякий раз, когда необходимо собрать информацию о некоторой группе или большой совокупности людей. Практически ни одно исследование, даже при самых идеальных условиях (неограниченный финансовый бюджет, продолжительный запас времени, относительная простота цели и задач), не опирается на стопроцентное изучение генеральной совокупности. Большинство маркетинговых исследований представляют собой аналитические выводы о едином целом, основанные на изучении только лишь части этого целого. В таких случаях используется выборочный метод сбора данных, который позволяет сократить объем работы (за счет уменьшения числа наблюдения), сэкономить силы и средства, получать информацию о таких совокупностях, полное обследование которых практически невозможно или нецелесообразно. Перечисленные преимущества выборочного метода обуславливают актуальность изучения его применения в маркетинговых исследованиях в данной курсовой работе.

Цель курсовой работы - определить возможности практического применения выборочного метода в работе предприятий социокультурной деятельности.

Достижение цели предусматривает постановку и выполнение следующих задач:

.   определить понятие и сущность выборочного метода маркетинговых исследований;

2.       рассмотреть основные ошибки, которые допускаются при проведении выборочного исследования;

.        выяснить, каким образом определяется необходимый объем выборки;

.        проанализировать эффективность применения выборочного метода на практике.

Объект курсовой работы - методология маркетинговых исследований.

Предмет - выборочный метод получения данных.

Структура курсовой работы обусловлена поставленными целью и задачами. Работа состоит из введения, двух разделов, выводов к разделам, общих выводов, списка использованной литературы.

РАЗДЕЛ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА СБОРА ДАННЫХ И ЕГО РОЛЬ В МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

.1 Понятие и сущность выборочного метода исследования

Одной из задач, которая стоит перед маркетологом при проведении исследования, является сбор необходимых эмпирических данных об объекте исследования. Опрос и другие виды наблюдений, используемые в маркетинговых исследованиях, могут быть сплошными или выборочными. Сплошное наблюдение преимущественно ограничивается рамками фирмы и используется сравнительно нечасто. Основным способом получения данных, особенно о потребителях, является выборочный метод. Суть выборочного метода заключается в том, что исследованию подвергается только часть генеральной совокупности (до 5-10, изредка до 15-25%) [4, с. 38], которая называется выборочной совокупностью. Примером использования выборочного метода исследования является оценка возможности проникновения на рынок при помощи выборки среди фирм-производителей.

Преимущества выборочного метода заключаются в том, что его использование дает возможность лучше организовать наблюдение, обеспечивает проведение исследования в сжатые сроки, с минимальными трудовыми и материальными затратами. Кроме того, выборочный метод позволяет повысить достоверность результатов исследования, что обуславливается возможностью привлечения персонала более высокого уровня и применения различных процедур контроля качества получаемой информации. Еще одним преимуществом использования выборочного метода является широкая область его применения. Широта области применения выборочного метода объясняется тем, что небольшой (по сравнению с генеральной совокупностью) объем выборки позволяет использовать более сложные методы обследования, включая использование различных технических средств (например, видео- и аудиоаппаратуры).

При более детальном рассмотрении выборочного метода, следует различать такие понятия, как единицы отбора и единицы наблюдения.

Единицами отбора являются единицы или группы единиц генеральной совокупности, отбираемые на каждом этапе формирования выборочной совокупности.

Единицы наблюдения - это отобранные единицы генеральной совокупности, характеристики которых непосредственно измеряются. Если выборка проходит в несколько этапов (многоступенчатая выборка), то единицы отбора и единицы наблюдения могут не совпадать [6, с. 47]. В курсовой работе мы будем рассматривать только одноступенчатую выборку, т. е. выборку, проходящую в один этап.

Развитие теории вероятностей позволило теоретически обосновать возможность применения выборочного метода. В основе теоретического обоснования выборочного метода лежит так называемый закон больших чисел. Физический смысл этого закона можно выразить следующим образом: «при очень большом числе случайных явлений средний их результат практически перестает быть случайным и может быть предсказан с большой степенью определенности» [6, с. 52].

Также это дало возможность определять ошибку репрезентативности. Репрезентативностью выборочной совокупности называется ее способность адекватно представлять (репрезентировать) характеристики генеральной совокупности. Ошибкой репрезентативности, как правило, называют отклонение выборочного среднего значения признака от генерального. Важно учитывать, что при помощи выборочного метода никогда нельзя получить абсолютно точную оценку наблюдаемого признака, всегда существует вероятность ошибки, но, если вероятность ошибки мала, то она скорее всего не произойдет [6, с. 56].

Разделяют два типа ошибок. Случайная (статистическая) ошибка - это ошибка, которая возникает вследствие случайной вариации значений, вызванной тем, что наблюдается только часть единиц, а не вся генеральная совокупность [11, с. 10]. Случайные ошибки уменьшаются с увеличением объема выборочной совокупности. Случайную ошибку можно измерить методами математической статистики, если при формировании выборочной совокупности соблюдался принцип случайности.

Принцип случайности заключается в следующем: каждый элемент генеральной совокупности имеет равную и отличную от нуля вероятность попасть в выборочную совокупность [11, с. 12]. Иными словами, термин «случайный» употребляется здесь и далее как синоним слова «равновероятный». Для соблюдения принципа случайности формирование выборочной совокупности должно проходить по строго определенным правилам, которые составляют метод формирования выборочной совокупности.

На практике принцип случайности соблюсти очень сложно, а иногда просто невозможно, что приводит к появлению систематической ошибки. Систематическая ошибка - это неконтролируемые перекосы в распределении выборочных наблюдений [11, с. 13]. Число опрошенных не влияет на величину систематической ошибки.

Выборочное наблюдение является наиболее распространенным видом несплошного наблюдения, применяемым при изучении различных закономерностей общественной жизни. Отличие его от других видов несплошного наблюдения состоит в том, что его проведение и распространение результатов на всю массу исследуемых явлений опирается на знание математики. Применение его дает возможность значительно быстрее с меньшими затратами времени и материальных средств получить результаты. Выборочный метод позволяет обследовать семейные бюджеты населения, изучить общественное мнение [11, с. 13]. При исследовании некоторых явлений вообще можно применить только его. Например, изучение качества электрических лампочек, качества вина, прочности обуви или сходства зерен.

Кроме того, в последнее время выборочные наблюдения все шире применяются при исследованиях различных правовых явлений. Это обусловлено, в первую очередь, тем, что сплошное наблюдение, которое существует в форме отчетности, при всех своих преимуществах имеет некоторые недостатки. Она содержит только те показатели, которые необходимы для повседневной оперативной работы. Но, если необходимо углубленное изучение отдельных видов преступлений, гражданских и административных правонарушений и особенности лиц, их совершивших, то целесообразно прибегать к выборочному наблюдению [23, с. 75].

Как мы уже упоминали в начале параграфа, сущность выборочного наблюдения состоит в том, что из всей совокупности по определенным правилам отбирается заранее обусловленная часть совокупности (каждая четвертая, или пятая, или десятая единица), которая тщательно изучается. Результаты этого частичного наблюдения распространяются на всю генеральную совокупность с учетом погрешности репрезентативности. При отборе единиц в выборочную совокупность должна быть обеспечена равная возможность попасть в выборку каждой из единиц совокупности [4, с. 173].

Выборочное наблюдение может использовать различные источники. Например, в исследовании правовых нарушений источниками могут быть: архивные уголовные и гражданские дела; карточки на подсудимых, карточки на гражданские и административные дела, рассмотренные в судебных органах и т.п. [23, с. 78]. Единственное ограничение при отборе источников информации - отборная часть для выборочного наблюдения должна отражать всю совокупность. Это ограничение необходимо для любого выборочного наблюдения, в какой бы из отраслей хозяйства оно не проводилось.

Необходимо заметить, что существуют различные способы отбора. В зависимости от способа отбора различают выборки следующих типов:

·  собственно случайный отбор - состоит в отборе случайно попавших единиц совокупности;

·        механический отбор - когда все единицы наблюдаемой совокупности располагают в определенной последовательности (по номерам, по алфавиту и т. д.), единицы выбирают через определенный промежуток;

·        типический отбор - состоит в том, что все единицы совокупности предварительно распределяют на группы по какому-либо типичному признаку, после чего из каждой типической группы отбирают единицы для обследования;

·        серийная выборка - применяют сразу два вида отбора.

Рассмотрим образование случайных выборок с возвратом и без возврата. Если выборка производится из массы изделий (например, из ящика), то после тщательного перемешивания следует брать объекты случайно, т.е. так, чтобы они все имели одинаковую вероятность попасть в выборку. Часто для образования случайной выборки элементы генеральной совокупности предварительно нумеруются, а каждый номер записывается на отдельной карточке. В результате получается пачка карточек, число которых совпадает с объемом генеральной совокупности. После тщательного перемешивания из этой пачки берут по одной карточке. Объект, имеющий одинаковый номер с карточкой считается попавшим в выборку. При этом возможны два принципиально различных способа образования выборочной совокупности [10, с. 82].

Первый способ - вынутая карточка после фиксации ее номера возвращается в пачку, после чего карточки снова тщательно перемешиваются. Повторяя такие выборки по одной карточке, можно образовать выборочную совокупность любого объема. Выборочная совокупность, образованная по такой схеме, получила название случайной выборки с возвратом.

Второй способ - каждая вынутая карточка после ее записи обратно не возвращается. Повторяя по такой схеме выборки по одной карточке, можно получить выборочную совокупность любого заданного объема. Выборочную совокупность, образованную по данной схеме называют случайной выборкой без возврата. Случайная выборка без возврата образуется в том случае, если из тщательно перемешанной пачки сразу берут нужное число карточек [10, с. 85].

Однако при большом объеме генеральной совокупности описанный выше способ образования случайной выборки с возвратом и без возврата оказывается очень трудоемким. В этом случае пользуются таблицами случайных чисел, в которых числа расположены в случайном порядке. Для того, чтобы отобрать, например, 50 объектов из пронумерованной генеральной совокупности, открывают любую страницу таблицы случайных чисел и выписывают подряд 50 случайных чисел. В выборку попадают те объекты, номера которых совпадают с выписанными случайными числами, если случайное число таблицы окажется больше объема генеральной совокупности, то такое число пропускают.

Заметим, что различие между случайными выборками с возвратом и без возврата стирается, если они составляют незначительную часть большой генеральной совокупности [10, с. 92].

При механическом способе образования выборочной совокупности, подлежащие обследованию элементы генеральной совокупности отбираются через определенный интервал. Так, например, если выборка должна составлять 50% генеральной совокупности, то отбирается каждый второй элемент генеральной совокупности. Если выборка десяти процентная, то отбирается каждый десятый ее элемент и т.д.

Следует отметить, что иногда механический отбор может не обеспечить репрезентативной выборки. Например, если отбирается каждый двенадцатый обтачиваемый валик, причем сразу же после отбора производят замену резца, то отобранными окажутся все валики, обточенные затупленными резцами. В таком случае необходимо устранить совпадение ритма отбора с ритмом замены резца, для чего следует отбирать хотя бы каждый десятый валик из двенадцати обточенных [10, с. 96].

При большом количестве выпускаемой однородной продукции, когда в ее изготовлении принимают участие различные станки, и даже цеха, для образования репрезентативной выборки пользуются типическим способом отбора. В этом случае, генеральную совокупность предварительно разбивают на непересекающиеся группы. Затем из каждой группы, по схеме случайной выборки с возвратом или без возврата отбирают определенной число элементов. Они и образуют выборочную совокупность, которая называется типической.

Пусть, например, выборочным путем исследуется продукция цеха, в котором имеются 10 станков, производящих одну и ту же продукцию. Пользуясь схемой случайной выборки с возвратом или без возврата, отбирают изделия, сначала из продукции, сделанной на первом, затем на втором и т.д. станках. Такой способ отбора позволяет образовать типическую выборку.

Иногда на практике бывает целесообразно пользоваться серийным способом отбора, идея которого заключается в том, что генеральную совокупность разбивают на некоторое количество непересекающихся серий и по схеме случайной выборки с возвратом или без возврата контролируют все элементы лишь отобранных серий. Например, если изделия изготовляются большой группой станков-автоматов, то сплошному обследованию подвергают продукцию только нескольких станков. Серийным отбором пользуются в случае, если обследуемый признак колеблется в различных сериях незначительно [1, с. 234].

О том, какому способу отбора следует отдать предпочтение в той или иной ситуации, следует судить, исходя из требований поставленной задачи и условий. Заметим, что на практике при составлении выборки часто используют одновременно несколько способов отбора в комплексе.

.2 Основные ошибки выборочного исследования

В первом параграфе мы уже говорили о том, что выборочный метод имеет очевидные преимущества перед сплошным изучением генеральной совокупности, т.к. сокращает объем работы (за счет уменьшения числа наблюдения), позволяет экономить силы и средства, получать информацию о таких совокупностях, полное обследование которых практически невозможно или нецелесообразно.

Источник: https://www.bibliofond.ru/detail.aspx?id=728678