Дипломная работа: Сопоставление оценок масштабов скрываемых доходов российских домохозяйств до и после кризиса 2014 года

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Факультет экономических наук

Образовательная программа «Экономика»

Бакалаврская выпускная работа

Сопоставление оценок масштабов скрываемых доходов российских домохозяйств до и после кризиса 2014 года

Выполнил

Важенцев Андрей Андреевич

Руководитель

Ратникова Татьяна Анатольевна

Оглавление

Введение

1. Классификация видов теневой экономики

2. Важность изучения теневой экономики

3. Гипотезы

4. Методология

5. Описательные статистики доходов домохозяйств по годам

6. Результаты

Заключение

Список литературы

Приложение

Введение

Определение

Теневая экономика явление довольно неоднозначное и неоднородное по своей природе, потому что довольно часто данное словосочетание употребляется, когда речь идет о различных активностях, происходящих за пределами надзорных органов государства и масштаб которых не может быть точно измерен, так как данные не отражены в официальной статистике.

Теневая экономика может иметь множество различных определений, которые зависят от контекста рассматриваемых вопросов. Так, например, одно из классических и наиболее часто цитируемых в зарубежных статьях определение было введено Смитом в 1994:

«Market- and non-market-based production of goods and services, whether legal or illegal, that escapes detection in or is intentionally excluded from the official estimates of GDP». По сути своей оно предполагает, что все товары и услуги, которые были произведены в экономике в независимости от того были ли потреблены они самим продавцом или покупателями на нелегальном или скрытом от надзора фискальных органов рынке будут являться частью теневой экономики.

При такой широкой трактовке под данное определение попадает колоссальное количество самой разной экономической активности и результатов ее производства, следовательно зачастую, когда речь, например, идет о распространении каких-то нелегальных товаров, то употребляется термин теневая экономика, хотя на самом деле в рамках данного вопроса корректнее было бы говорить о конкретной части теневой экономики.

Поэтому в исследовательской литературе классификации видов теневой экономики посвящено большое количество статей, предлагающих различные стратификации теневой экономики с учетом ее гетерогенности.

1. Классификация видов теневой экономики

Например, в книге (Lippert and Walker, 1997) авторы приводят следующий тип разделения теневой экономики:

В данной таблице есть два больших разделения экономической активности: по легальности и по участию денег в транзакции. Таким образом, предполагается, что даже самостоятельно произведенные и потребленные товары должны быть учтены как часть теневой экономики.

Такое разделение позволяет довольно хорошо понять, какой может быть теневая экономика в первом ее приближении, однако по-прежнему это лишь общее разделение на довольно крупные блоки, которые также могут быть более подробно стратифицированы.

С другой стороны, важно не только уметь видеть различные составляющие теневой экономики, но и уметь отличать ее от наблюдаемой/официальной экономики. В этом поможет рассмотрение расширенной версии данной таблицы, которую предложили авторы исследования в 2003:

В таблице выше экономика подразделяется на наблюдаемую и теневую, которые в свою очередь подразделяются так же на составные части. Примечательно, что часть теневой экономики учитывается в ВВП, следовательно, это указывает на возможность использования информации о части теневой экономики, представленной в официальной статистике, в эмпирическом расчете, направленном на измерение всей теневой экономики. То есть опираясь на официальные данные можно попытаться обобщить их, используя определенный математический аппарат на всю экономику.

Способы измерения

Неоднозначность теневой экономики состоит не только в ее внутреннем разделении и способах стратификации, но и в методах ее измерения, которых насчитывается большое множество в современной научной литературе. Обычно методы измерения подразделяются на две большие группы: прямые и косвенные.

Пример такого разделения можно найти в статье (Лизина, 2015):

К прямым методам относятся такие способы измерения теневой экономики, при которых происходит непосредственный опрос агентов, исследование документов предприятий и проверок, которые по ним были проведены, а также их сопоставление с официальной статистикой. Прямые методы являются наиболее достоверными и точными, так как предполагают анализ непосредственной документации на местах обследования, однако, из-за сложности и объема, направленного на получение данных при прямых обследованиях, такие методы могут быть крайне дорогостоящими для государства, поэтому как правило, проводятся на выборке из агентов, следовательно не покрывают всю теневую экономику.

Косвенные методы, с другой стороны, позволяют оценить размеры всей теневой экономики, так как в них исследования ведутся на агрегированных показателях. Такие методы намного более экономичны, так как не требуют опроса большого числа агентов и предполагают меньшие объемы данных на входе, так как они поступают в агрегированном виде. Однако такой тип данных зачастую не позволяет учесть неоднородность теневой экономики и посмотреть на вклад различных отраслей в ее суммарные масштабы.

Другой тип разделения, предложенный (Pedersen, 2003), предполагает выделение монетарных методов в отдельную категорию, так как данные методы довольно часто применяются исследователями теневой экономики и довольно разнообразны в зависимости от базовых гипотез и моделей, которые в них используются.

Остальные способы классификации методов измерения теневой экономики, предложенные, например, (Schneider at al., 2017) или (Gaspareniene и Remeikiene, 2016) имеют схожую структуру, однако авторы статьи 2016 года выделяют отдельную категорию «моделей скрытых переменных», в которые включают модели SEM SEM - Structural Equation Model., DGE DGE - Dynamic General Equilibrium. и MIMIC MIMIC - Multiple Indicators Multiple Causes.

2. Важность изучения теневой экономики

Теневая экономика представляет собой интерес в большей степени для государственных органов, так как свидетельствует об определенной неэффективной схеме взаимодействия с производителями и продавцами, задействованными в ней, что ведет к недополучению налоговых сборов и снижению поступлений в бюджет.

В статье (Schneider, 2000) приведено несколько причин, почему государство должно быть заинтересовано в измерении размеров теневой экономики:

Увеличение масштабов теневой экономики вызвано, главным образом, подъемом общего бремени платежей по налогам и социальным выплатам, которое может привести к эрозии налоговой базы и базы социального обеспечения и, наконец, к снижению налоговых поступлений и, таким образом, дальнейшему увеличению бюджетного дефицита или увеличению ставок прямого и/или косвенного налога с последствием дополнительного роста теневой экономики и т.д.

В условиях роста теневизации экономики экономическая политика основывается на ошибочных официальных показателях (например, безработица, рабочая сила, доходы, потребление), которые могут быть некорректно подсчитаны. При такой ситуации процветающая теневая экономика может привести к тому, что государственным управленцам будет трудно выработать корректные меры реагирования, поскольку решения будут приниматься по недостоверным официальным показателям, поэтому направление намеченных политических мер может быть поставлено под сомнение.

Рост теневой экономики может рассматриваться как реакция отдельных лиц на перегруженность регулированием со стороны государства (например, высокими налогами и растущим количеством правил).

Растущая теневая экономика может оказывать сильное стимулирующее воздействие на привлечение работников (отечественных и иностранных) для работы в теневой экономике, что может уменьшить число работников в официальной экономике, так как в теневой экономике за счет сокрытия части налогов и других ослаблений за контролем деятельности предприятий работникам могут предлагать более высокую заработную плату по сравнению с такой же должностью в официальной экономике.

Скрываемые доходы домохозяйств как часть теневой экономики

В рамках данного исследования будет рассмотрена теневая экономика Российской Федерации с 2012 по 2016 годы включительно, то есть за два года до кризиса 2014 и за два года после, а также на протяжении всего периода 2012-2016.

Так как в предыдущих разделах большое внимание было уделено разъяснению того, что теневая экономика гетерогенна по своей природе и имеет большое множество методов измерения, то стоит уточнить более детально, какая именно часть теневой экономики будет рассмотрена в данном исследовании и каким образом она будет измерена. В настоящей работе будут рассмотрены выборочные домохозяйства, участвовавшие в одном, нескольких или во всех опросниках российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ, проведенных в указанный период.

В частности, будут рассчитаны доходы, которые скрываются самозанятыми домохозяйствами, следовательно, речь идет об определенной группе населения внутри выборки домохозяйств РМЭЗ. Под самозанятыми в данной работе будут рассматриваться такие домохозяйства, у которых доходы от самозанятости будут занимать больше 20% от всего дохода домохозяйства. Данное определение самозанятых было взято из исследования (Ратникова и Мурашов, 2016) и довольно близко к работе (Pissarides and Weber, 1989), где был оптимальным был уровень в 25%. Многие исследователи показывали, что от этой цифры зависит не только количество индивидов, которые определяются как самозанятые, но и масштабы сокрытия доходов в том числе. Однако цель данной работы состоит не в нахождении оптимального уровня доходов от самозанятости в общем доходе, а в измерении уровня сокрытия доходов до и после кризиса 2014, поэтому будет использоваться уровень в 20%, так как он лучше подходит для российских данных.

Более подробное описание данных будет дано в последующих разделах. В качестве метода измерения будет использован микроэкономический подход, введенный (Pissarides and Weber, 1989) с учетом некоторых адаптаций к российским данным, которые были приведены в статье (Мурашов и Ратникова, 2016).

Таким образом, исследование, представленное в данной работе, будет посвящено измерению той части теневой экономики, в которой участвуют домохозяйства, представленные в опроснике РМЭЗ за указанные годы, следовательно, будет измерена только определенная область теневой экономики России с помощью микроэкономического подхода, который будет более подробно представлен в соответствующем разделе.

Актуальность изучения скрытых доходов домохозяйств как одной из составляющих частей теневой экономики РФ

Настоящая работа особенно важна для изучения процессов, происходящих в рамках теневой экономики, так как позволяет измерить тенденции сокрытия доходов домохозяйствами в до и после кризисные годы, а также оценить динамику сокрытия доходов на всем временном промежутке. Оценка подобных тенденций крайне важна для государства, так как позволяет косвенно оценить эффективность контроля и налоговой политики, применяемой к самозанятым домохозяйствами, а также отследить как изменяется активность теневой деятельности вследствие кризиса.

Новизна работы будет состоять не только в методологических изменениях, которые будут описаны далее, но и в смене фокуса внимания на другой временной промежуток и сравнении масштабов скрытой экономики до и после «переломного» события, которым являлся кризис 2014 года. В следующем разделе будет дан анализ исследований скрытой экономики, однако ни в одной из статей, где было проведено измерение теневой экономики за несколько лет не было их разделения на до и после какого-либо ключевого события, значительно повлиявшего на развитие экономики страны.