Напротив, в СМО с «нетерпеливыми» заявками,
уходящими рано или поздно из очереди, установившийся режим обслуживания при
достигается
всегда, независимо от приведенной интенсивности потока заявок
.
Это следует из того, что ряд для
в
знаменателе формулы (20) сходится при любых положительных значениях
и
.
Для СМО с «нетерпеливыми» заявками понятие «вероятность отказа» не имеет смысла - каждая заявка становится в очередь, но может и не дождаться обслуживания, уйдя раньше времени.
Относительная пропускная способность, среднее число заявок в очереди. Относительную пропускную способность q такой СМО можно подсчитать следующим образом. Очевидно, обслужены будут все заявки, кроме тех, которые уйдут из очереди досрочно. Подсчитаем, какое в среднем число заявок покидает очередь досрочно. Для этого вычислим среднее число заявок в очереди:
(21)
На каждую из этих заявок действует «поток
уходов» с интенсивностью
. Значит, из
среднего числа
-заявок в очереди в
среднем будет уходить, не дождавшись обслуживания,
-заявок
в единицу времени и всего в единицу времени в среднем будет обслуживаться
-заявок.
Относительная пропускная способность СМО будет составлять:
Среднее число занятых каналов
по-прежнему
получаем, деля абсолютную пропускную способность А на
:
(22)
Среднее число заявок в очереди. Соотношение (22)
позволяет вычислить среднее число заявок в очереди
,
не суммируя бесконечного ряда (21). Из (22) получаем:
,
а входящее в эту формулу среднее число занятых
каналов можно найти как математическое ожидание случайной величины Z, принимающей
значения 0, 1, 2,..., n с вероятностями
,
:
.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Выше были рассмотрены примеры простейших систем массового обслуживания (СМО). Понятие «простейшие» не означает «элементарные». Математические модели этих систем применимы и успешно используются в практических расчетах.
Возможность применения теории принятия решений в системах массового обслуживания определяется следующими факторами:
. Количество заявок в системе (которая рассматривается как СМО) должно быть достаточно велико (массово).
. Все заявки, поступающие на вход СМО, должны быть однотипными.
. Для расчетов по формулам необходимо знать законы, определяющие поступление заявок и интенсивность их обработки. Более того, потоки заявок должны быть пуассоновскими.
. Структура СМО, т.е. набор поступающих требований и последовательность обработки заявки, должна быть жестко зафиксирована.
. Необходимо исключить из системы субъектов или описывать их как требования с постоянной интенсивностью обработки.
К перечисленным выше ограничениям можно добавить еще одно, оказывающее сильное влияние на размерность и сложность математической модели.
. Количество используемых приоритетов должно быть минимальным. Приоритеты заявок должны быть постоянными, т.е. они не могут меняться в процессе обработки внутри СМО.
В ходе выполнения работы была достигнута основная цель - изучен основной материал «СМО с ожидания», которая была поставлена преподавателем учебной дисциплины.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Кениг, Д. Методы теории массового обслуживания /Д.Кениг, Д.Штойян.: Пер. с нем. /Под. ред. Г.П.Климова. М., 1981.
2. Ивченко, Г.И. Теория массового обслуживания/ Г.И.Ивченко, В.А.Каштанов, И.Н.Коваленко. М., 1982.
. Гнеденко, Б.В. Введение в теорию массового обслуживания / Б.В.Гнеденко, И.Н.Коваленко. М., 1987.
. Саати, Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения / Т.Л Саати/ : Пер. с англ. /Под. ред. И.Н. Коваленко, изд-ие 2. М., 1971.