Статья: Семантические информационные модели влияния солнечных пятен на сейсмическую активность, движение полюса и магнитное поле Земли

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

солнечный пятно сейсмический земля

Таблица 1 Параметр сходства категории магнитуда в четырех моделях

Категория

Число случаев

M160(L,R))

M160(RA,L,R)

M170(RA,L,P))

M170(RES,L,R)

A40-Mb=4,0

1362

-18,593

-12,149

-14,462

-20,037

A41-Mb=4,1

1580

-8,208

-6,109

-3,077

-6,813

A42-Mb=4,2

1796

-1,797

-0,407

2,698

0,637

A43-Mb=4,3

2224

4,889

5,069

8,640

7,037

A44-Mb=4,4

2744

-4,445

-3,647

-1,136

-4,510

A45-Mb=4,5

3358

-0,364

0,486

3,546

1,890

A46-Mb=4,6

4119

8,102

7,114

2,359

8,161

A47-Mb=4,7

4768

11,303

7,139

1,431

10,887

A48-Mb=4,8

4954

13,381

8,852

2,838

12,764

A49-Mb=4,9

5008

17,503

10,799

6,597

15,614

A50-Mb=5

4904

26,141

19,409

11,462

22,451

A51-Mb=5,1

4582

29,802

20,595

14,006

26,773

A52-Mb=5,2

4134

25,101

18,918

13,014

23,767

A53-Mb=5,3

3563

30,307

22,368

17,016

29,035

A54-Mb=5,4

3010

28,031

20,712

13,964

24,969

A55-Mb=5,5

2367

24,238

17,492

10,680

22,462

A56-Mb=5,6

1940

32,491

23,640

21,515

31,337

A57-Mb=5,7

1460

31,689

23,066

22,448

31,225

A58-Mb=5,8

1179

28,16

22,760

20,935

28,725

A59-Mb=5,9

864

24,738

19,841

18,139

25,450

A60-Mb=6,0

656

23,495

20,666

17,798

25,074

A61-Mb=6,1

453

29,394

25,123

22,496

29,190

A62-Mb=6,2

319

23,934

20,695

21,355

25,934

A63-Mb=6,3

202

35,651

28,722

28,901

36,412

A64-Mb=6,4

137

42,81

37,909

39,716

45,038

A65-Mb=6,5

87

55,802

47,917

51,895

62,048

A66-Mb=6,6-7,0

68

63,169

53,843

56,396

68,781

B40-Mb=4,0

446

28,361

18,736

23,423

30,855

B41-Mb=4,1

660

18,857

12,704

14,817

21,036

B42-Mb=4,2

835

9,046

6,722

6,265

9,861

B43-Mb=4,3

955

-6,859

-2,669

-8,075

-8,597

B44-Mb=4,4

1099

-14,986

-8,869

-10,093

-13,509

B45-Mb=4,5

1223

-1,494

-0,076

2,080

0,992

B46-Mb=4,6

1455

-1,678

-1,113

1,722

-0,022

B47-Mb=4,7

1612

-1,317

0,130

1,591

-1,349

B48-Mb=4,8

1817

3,926

4,190

5,574

3,183

B49-Mb=4,9

1636

3,783

3,855

2,818

5,508

B50-Mb=5

1428

15,492

11,992

11,574

16,131

B51-Mb=5,1

1206

13,093

10,956

9,329

12,782

B52-Mb=5,2

936

22,413

19,267

16,803

22,561

B53-Mb=5,3

617

24,482

20,240

17,872

22,979

B54-Mb=5,4

422

21,194

18,464

15,913

18,494

B55-Mb=5,5

261

30,487

23,114

26,050

31,170

B56-Mb=5,6

180

33,408

28,321

30,616

37,841

B57-Mb=5,7

93

56,994

47,736

52,339

60,019

B58-Mb=5,8

73

61,514

52,517

55,427

68,742

B59-Mb=5,9-6,4

69

62,605

54,655

59,161

68,168

C40-Mb=4,0

130

53,018

42,336

51,118

60,331

C41-Mb=4,1

259

35,327

27,456

34,395

40,927

C42-Mb=4,2

362

22,208

14,780

20,365

24,192

C43-Mb=4,3

436

21,621

15,521

18,421

24,474

C44-Mb=4,4

482

19,875

14,973

11,957

19,482

C45-Mb=4,5

468

11,685

9,127

8,575

10,782

C46-Mb=4,6

515

2,741

3,117

-0,391

1,491

C47-Mb=4,7

501

5,517

5,687

5,406

6,989

C48-Mb=4,8

450

10,42

9,536

8,836

12,503

C49-Mb=4,9

447

15,73

13,178

14,786

17,397

C50-Mb=5

356

20,558

16,937

15,841

22,289

C51-Mb=5,1

293

22,202

18,100

17,483

22,638

C52-Mb=5,2

166

35,702

30,512

31,979

38,506

C53-Mb=5,3-6,0

105

48,043

37,886

44,190

52,017

Среднее значение

1374

20,995

17,063

16,874

22,052

Рис. 1

Ранее было показано /13-16/, что матрица информативности (2) может быть использована для выявления и визуализации когнитивных функциональных зависимостей в фрагментированных и зашумленных данных большой размерности в задачах прогнозирования климата и сейсмической активности. Кратко поясним суть этого метода. Матрица информативностей (2) рассчитывается на основе системной теории информации /19/ непосредственно на основе эмпирических данных и представляет собой таблицу, в которой столбцы соответствуют обобщенным образам классов, т.е. будущим состояниям моделируемой системы, строки - значениям факторов, влияющих на эту систему, а на пересечениях строк и столбцов находится количество информации, которое содержится в факте действия значения фактора, соответствующего строке, на переход системы в состояние, соответствующее столбцу. Максимальное количество информации, которое может быть в значении фактора, определяется числом будущих состояний моделируемой системы. Модуль количества информации отражает силу влияния значения фактора, а знак - направление этого влияния, т.е. то, способствует он или препятствует наступлению данного состояния. Если последовательности классов и значений факторов образуют порядковые шкалы или шкалы отношений, т.е. соответственно, на них определены отношения «больше-меньше» или, кроме того, единица измерения, начало отсчета и арифметические операции, то матрица информативностей допускает наглядную графическую визуализацию, традиционного для функций типа, когда значения факторов рассматриваются в качестве значений аргумента, а классы, о наступлении которых в этих значениях факторов содержится максимальное количество информации - в качестве значений функции. Другие классы, менее обусловленные данным значением фактора, а также те, наступлению которых это значение препятствует в большей или меньшей степени, также могут отображаться соответствующими цветами, и это также может представлять интерес, т.к. позволяет задействовать мощные способности человека к анализу изображений. Когнитивные функции, представляемые в форме матрицы информативностей, соответствуют очень общему виду функциональной зависимости: многозначной функции многих аргументов, т.к. каждое значение фактора влияет на все состояния моделируемого объекта, и каждое его состояние обусловлено всеми значениями факторов /20/.

На рис. 2 представлены фрагменты матрицы информативностей моделей M170(RA,L,Р) и M170(В,L). Визуализация этих фрагментов осуществлялась на основе программы InfVisual v. 2.2 (авторы: Д. Бандык и Е.В. Луценко). Из представленных на рис. 2 данных следует, что существует влияние солнечных пятен на сейсмические события, но это влияние не подобно влиянию индукции магнитного поля. Отметим, что в работе /21/ было установлено подобие влияния долготы Сатурна и вариаций магнитного поля на сейсмические события.

Рис. 2 Зависимость частоты категорий однократных (А), двукратных (В) и трехкратных (С) сейсмических событий с магнитудой от параметра RADAILY и вариаций вертикальной компоненты индукции магнитного поля Земли на трех станциях в 1963-2006 гг по данным /10/ в модели М170

На рис. 3. представлены фрагменты матрицы информативностей моделей M160(L,Р365) и M160(L,R). Из представленных на рис. 3 данных следует, что существует влияние солнечных пятен на сейсмические события через посредство комплексов Р3 Урана и Нептуна, и что это влияние подобно влиянию индукции магнитного поля и долготы Сатруна.

Рис. 3 Зависимость частоты категорий однократных (А), двукратных (В) и трехкратных (С) сейсмических событий с магнитудой от параметра P3 вычисленного для Урана и Нептуна при Q0i =365, долготы Сатурна и вариаций вертикальной компоненты индукции магнитного поля Земли на станции SOD в 1963-2006 гг по данным /10/ в модели М160

Можно предположить, что основную роль во влиянии на сейсмические события играет возбуждение магнитосферы небесных тел солнечным ветром. Однако, как было установлено, влияние Юпитера, обладающего самой большой по объему магнитосферой среди планет, не подобно влиянию Урана и Нептуна. На рис. 4. представлены фрагменты матрицы информативностей моделей M160(L,Р365) и M160(L,R). Из представленных на рис. 4 данных следует, что существует влияние солнечных пятен на сейсмические события через посредство комплекса Р3 Юпитера, но оно не подобно влиянию магнтного поля земли, Уран, Нептуна и Сатурна.

Рис. 4 Зависимость частоты категорий однократных (А), двукратных (В) и трехкратных (С) сейсмических событий с магнитудой от параметра P3 вычисленного для Юпитера при Q=1; Q0 =68 и Q0 =365, и долготы Юпитера

В рамках семантических информационных моделей можно решить вопрос о влиянии взаимных аспектов небесных тел, которые определяются как разность долготы двух небесных тел. Исследовалось влияние на сейсмические события разности долготы Солнца и четырех небесных тел - Юпитера, Сатурна, Урана и Нептуна. В результате установлено, что заметного влияния аспектов Солнца с Юпитером, Сатурном, Ураном и Нептуном на сесмические события нет, хотя система «Эйдос-астра» позволяет отфильтровать несколько пиков для каждого из аспектов - см. рис. 5.

Исследовалось влияния разности долготы четырех небесных тел - Юпитера, Сатурна, Урана и Нептуна между собой. Наиболее значимы оказались взаимные аспекты (в порядки значимости):

1) Уран/Нептун - влияние на общее число землетрясений, на суммарную магнитуду, на среднюю энергию и на средний объем;

2) Сатурн/Нептун - влияние на общее число землетрясений, на суммарную магнитуду, на среднюю магнитуду;

3) Сатурн/Уран - влияние на среднюю магнитуду;

4) Юпитер/Сатурн - влияние на общее число землетрясений и на суммарную магнитуду.

У перечисленных аспектов ярко выраженное влияние, похожее на влияние магнитного поля Земли - см. рис. 5 и 2.

Рис. 5 Зависимость частоты категорий однократных (А), двукратных (В) и трехкратных (С) сейсмических событий с магнитудой от взаимных аспектов Солнца, Юпитера, Сатурна, Урана и Нептуна

На данных для аспектов Юпитера на рис. 5 хорошо просматриваются всплески, соответствующие некоторым аспектам Юпитер/Уран и Юпитер/Нептун. Полосы, обнаруженные на данных для долготы Юпитера на рис. 4, видимо, соответствуют этим аспектам.

Влияние солнечных пятен на магнитное поле Земли

Как известно, число солнечных пятен связано с изменением полярности солнечного магнитного диполя /1, 6/. Поэтому, можно ожидать, что есть прямая связь между параметром RADAILY и вариациями индукции магнитного поля земли. На рис. 6. приведены коэффициенты корреляции параметра RADAILY с вертикальной компонентой индукции магнитного поля на протяжении 16032 дней по измерениям на 23 станциях, перечисленных выше. Средний коэффициент корреляции по всем станциям составляет около -0,00409, что, на первый взгляд, свидетельствует об отсутствии связи между числом пятен на Солнце и вариациями магнитного поля Земли. С другой стороны, данные /2-5/ и другие указывают на наличие такой связи. Для объяснения этого парадокса была разработана специальная методика вычисления геомагнитных индексов, которые изменяются подобно параметру RADAILY или числу Вольфа /21/. Такие индексы составляются на основе часового, трехчасового, суточного, месячного или годового изменения энергии магнитного поля. В частности, в монографии /21/ были построены месячные и годичные средние комбинации вариаций магнитного поля, которые имеют коэфиициент корреляции с числом пятен на Солнце 0,654 и 0,884 соответственно.

Начиная с 1 января 1964 года IAGA было рекомендовано не использовать вертикальную компоненту индукции магнитного поля при вычислении индексов геомагнитной активности, поскольку влияние местных аномалий может быть весьма велико для вертикальной компоненты поля. Это представляется несколько странным, так как в средних и высоких широтах вертикальная компонента поля превосходит горизонтальную составляющую.

Рис. 6

Можно предположить, что некоторые выборки их рядов данных RADAILY будут иметь более высокий коэффициент корреляции с вертикальной компонентой индукции магнитного поля, нежели весь ряд. Таким образом, были образованы новые ряды данных, удовлетворяющие условию RADAILY>C, а также годичный ряд и ряд 74 дня - таблица 2. Укороченные ряды действительно имеют более высокий коэффициент корреляции на некоторых станциях, однако средний по всем 23 станциям коэффициент корреляции имеет максимум 0,06 для годичного ряда, что значительно меньше величины 0,884, полученной авторами /21/ для корреляции среднегодичных величин геомагнитного индекса и числа солнечных пятен.

Полученные результаты означают, что влияние солнечных пятен на магнитное поле Земли является опосредованным. Согласно /21-22/ в механизм этого влияния включены такие сложные системы, как земная магнитосфера и ионосфера, а также солнечная корона.

С другой стороны, в работах /13, 16/ и других было показано, что на магнитное поле Земли существенное влияние оказывают небесные тела Солнечной системы. Особая роль в этом влиянии принадлежит Урану и Нептуну. Гипотеза опосредованного влияния солнечных пятен на земную магнитосферу находит свое подтверждение в рамках модели /18/, в которой параметры (5) вычисляются с учетом влияния числа солнечных пятен. Физический смысл выражений (5) довольно очевиден: опосредованное влияние солнечных пятен включает медленный интегральный процесс и быстрый процесс, который распространяется со скоростью света. При этом предполагается, что солнечные пятна индуцируют дипольное излучение путем воздействия на магнитосферу небесного тела.

Таблица 2 Изменение коэффициента корреляции параметра RADAILY с вариацией вертикальной компоненты индукции магнитного поля на шести станциях и среднее значение по 23 станциям для различной выборки данных.

RADAILY

BzGNA

BzGUA

BzIRT

BzTHL

BzDRV

BzLRV

AVERAGE23

N=16032

-0,172

-0,186

-0,145

0,121

0,143

0,152

-0,00408696

N(RA>9)=13890

-0,187

-0,209

-0,152

0,119

0,134

0,124

-0,01105652

N(RA>50)=8459

-0,238

-0,257

-0,189

0,133

0,0904

0,129

-0,02345044

N=5162(RA>90)

-0,227

-0,248

-0,211

0,127

0,00867

0,0934

-0,03587739

N=3749(RA>110)

-0,249

-0,242

-0,213

0,113

0,00505

0,096

-0,0374187

N=365

-0,0578

0,146

0,295

-0,126

-0,129

-0,212

0,06005909

N=74

-0,152

-0,00877

-0,146

0,172

0,521

0,227

-0,02464864

На рис. 7 представлены абсолютные значения коэффициентов корреляции комплексов (5) в случае Урана и Нептуна с вертикальной компонентой индукции магнитного поля Земли. Отметим, что в отличие от параметра RADAILY - см. рис. 6, комплексы (5) имеют высокий, вплоть до 0,98, коэффициент корреляции с вертикальной компонентой индукции. Интегральный параметр, фигурирующий в выражениях (5), принят постоянным и равным H0i =365. Это значение не было оптимизировано для указанных небесных тел.

Источник: https://otherreferats.allbest.ru/download/784267/