Курсовая работа: Применение систем искусственного интеллекта в прогнозировании

Одни интеллектуальные технологии в качестве основания могут иметь формализованные знания и умение работать с ними, другие – способы мыслительной деятельности человека. Особо в работе рассмотрены интеллектуальные системы управления как системы, снабженные механизмом системной обработки базы знаний, архитектурная особенность таких систем состоит в совокупности механизмов получения знаний, их хранения и переработки в ходе реализации функций. Было выявлено, что важнейшими характеристиками интеллектуальных систем управления являются обучаемость, устойчивость, адаптивность, наличием дружественного по отношению к пользователю интерфейса «человек-машина», способность к принятию решений.

Интеллектуальные системы управления обладают полнотой интеллектуальных функций; способностью к расширению информации на основе процедур оценивания состояний объекта, процесса, результата и факторов внешней среды; направленностью действий, подчиненностью, иерархичностью задач и др. В работе интеллектуальные системы исследованы и с точки зрения технологии. Технологический аспект раскрыт на примере таких интеллектуальных систем, как система навигации GPS, смартфон, Siri, Live Photos, «Круизконтроль». Все данные системы исключительно привлекательны, без них современный человек не представляет сегодня своей жизни, эти системы дают ощущение комфорта, безопасности, более качественного уровня жизни.

Интеллектуальные системы породили проблему безопасности частной жизни человека, проблему обеспечения информационной безопасности человека. Как показывают исследования, у человека, лишенного зоны уединения, повышенный уровень тревожности, незащищенности, постоянно возникает ощущение управляемости собой со стороны неизвестно кого. Новые и широко внедряемые интеллектуальные системы вооружают человека новыми технологиями управления и контроля, но при этом человек сам оказывается в зоне тотального контроля. Это еще одна проблема.

Серьезное внедрение интеллектуальных систем во все сферы жизнедеятельности человека вызывает ряд опасений. Было выявлено и установлено, что сфера интеллектуальных систем должна быть ограничена. Границами в данном случае должны выступать решения, участие в которых не должны принимать интеллектуальные системы: решения, которые хотел бы принимать сам человек; решения, которые более компетентен принимать сам человек; решения, которые быть отмененными человеку не под силу.

Были изучены основные направления искусственного интеллекта, выявлены их существенные характеристики:

- эвристическое (информационное) – разработка программ для интеллектуальных систем, решающих задачи вычислительного характера;

- бионическое – изучение процессов мыслительной деятельности человека при решении задач, конструирование сети искусственных нейронов, присущих нервной системе человека;

- эволюционное – создание, «взращиванием» интеллектуальных программ, способных самообучаться.

Установлено, что вектор исследований в области искусственного интеллекта направлен на разработку методов формализации, обобщения, классификации, представления знаний; изучение и формализацию рассуждений, их моделирование; исследование общения, специфики диалога интеллектуальной системы и человека; разработку алгоритмов работы компьютерной техники и обучение интеллектуальных систем.

Исследователи Рассел С., Норвиг П., поднимая проблему этики исследований в сфере искусственного интеллекта, связанную с ответственностью ученых, разработчиков искусственного интеллекта за результаты применимости их изобретений и открытий. Но это не единственная проблема в сфере искусственного интеллекта. Круг проблем велик: от влияния искусственного интеллекта на жизнь человека (качество жизни, безопасность, комфорт) до перспектив, возможных рисков, связанных с угрозой жизни, сохранением идентичности, личного пространства свободы, в целом, с будущим цивилизации.

В ходе проведенного исследования были рассмотрены возможные варианты взаимодействия в системе «человек – техника». Это и трансформация бионосителя интеллекта – головного мозга человека, усиление двойственности природы и становление биотехногенного человека, развитие адаптационных механизмов человека в условиях техносферы, создание неорганических носителей интеллекта.

В заключении следует на актуальность проблемы поиска оптимальных взаимоотношений в системе «человек – интеллектуальная система». От решения этой проблемы во многом зависит сохранение идентичности человека, его позиция в условиях динамичных научно-технических преобразований на современном уровне жизни.

Список литературы

Антамошин, А.Н. Интеллектуальные системы управления организационно-техническими системами / А.Н. Антамошин, О.В. Близнова, А.В. Бобов, Большак . - М.: РиС, 2016. - 160 c.

Аристотель. Метафизика // Собрание сочинений. М.: Мысль, 1998. Т. 1. С. 63–308.

Ботуз, С. Интеллектуальные интерактивные системы и технологии управления удаленным доступом: Учебное пособие / С. Ботуз. - М.: Солон-пресс, 2014. - 340 c.

Древаль, А.В. Интеллект XXX / А.В. Древаль. - М.: Торус Пресс, 2017. - 316 c.

Евменов, В.П. Интеллектуальные системы управления: превосходство искусственного интеллекта над естественным интеллектом? / В.П. Евменов. - М.: КД Либроком, 2016. - 304 c.

Емельянов, С.В. Искусственный интеллект и принятие решений: Методы рассуждений и представления знаний. Когнитивные исследования. Интеллектуальные системы. Вып.3 / С.В. Емельянов. - М.: Ленанд, 2014. - 120 c.

Иванов В. М. Интеллектуальные системы. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2015. 92 с.

Кун Н. А. Легенды и мифы Древней Греции. СПб.: Лениздат, 2014. 575 с.

Люгер, Дж.О. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Дж.О. Люгер. - М.: Диалектика, 2016. - 864 c.

Нильсон, Н. Принципы искусственного интеллекта / Н. Нильсон. - М.: Радио и связь, 2015. - 373 c.

Остроух А. В. Интеллектуальные системы Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. 110 с.

Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. - М.: Вильямс, 2016. - 578 c.

Функциональная схема ABS [Электронный ресурс]. URL: http://ustroistvoavtomobilya.ru/tormoznaya-sistema/antiblokirovochny-e-tormozny-e-sistemy-abs/ (дата обращения: 01.09.2018).

1. Государственный Комитет СССР по народному образованию «Комплексные научные, научно-технические и образовательные программы и проекты Гособразования СССР 19891994 гг. М.: Гособразование СССР, 1991. ↑

2. Хант, Э. Искусственный интеллект / Э. Хант. - М.: Мир, 2016. - 560 c. ↑

3. Вопросы искусственного интеллекта, №1, 2008. - М.: Ленанд, 2016. - 120 c. ↑

4. Антамошин, А.Н. Интеллектуальные системы управления организационно-техническими системами / А.Н. Антамошин, О.В. Близнова, А.В. Бобов, Большак . - М.: РиС, 2016. - 160 c. ↑

5. Ботуз, С. Интеллектуальные интерактивные системы и технологии управления удаленным доступом: Учебное пособие / С. Ботуз. - М.: Солон-пресс, 2014. - 340 c. ↑

6. Евменов, В.П. Интеллектуальные системы управления: превосходство искусственного интеллекта над естественным интеллектом? / В.П. Евменов. - М.: КД Либроком, 2016. - 304 c. ↑

7. Остроух А. В. Интеллектуальные системы Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. 110 с. ↑

8. Функциональная схема ABS [Электронный ресурс]. URL: http://ustroistvoavtomobilya.ru/tormoznaya-sistema/antiblokirovochny-e-tormozny-e-sistemy-abs/ (дата обращения: 01.09.2018). ↑

9. Аристотель. Метафизика // Собрание сочинений. М.: Мысль, 1998. Т. 1. С. 63–308. ↑

10. Нильсон, Н. Принципы искусственного интеллекта / Н. Нильсон. - М.: Радио и связь, 2015. - 373 c. ↑

11. Иванов В. М. Интеллектуальные системы. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2015. 92 с. ↑

12. Нильсон, Н. Принципы искусственного интеллекта / Н. Нильсон. - М.: Радио и связь, 2015. - 373 c. ↑

13. Люгер, Дж.О. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Дж.О. Люгер. - М.: Диалектика, 2016. - 864 c. ↑

14. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. - М.: Вильямс, 2016. - 578 c. ↑

15. Древаль, А.В. Интеллект XXX / А.В. Древаль. - М.: Торус Пресс, 2017. - 316 c. ↑

16. Емельянов, С.В. Искусственный интеллект и принятие решений: Методы рассуждений и представления знаний. Когнитивные исследования. Интеллектуальные системы. Вып.3 / С.В. Емельянов. - М.: Ленанд, 2014. - 120 c. ↑

17. Кун Н. А. Легенды и мифы Древней Греции. СПб.: Лениздат, 2014. 575 с. ↑

18. Евменов, В.П. Интеллектуальные системы управления: превосходство искусственного интеллекта над естественным интеллектом? / В.П. Евменов. - М.: КД Либроком, 2016. - 304 c. ↑

19. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. - М.: Вильямс, 2016. - 578 c. ↑

20. Туликов А. В. Обеспечение информационной безопасности как гарантия прав человека // Право. 2015. Выпуск 2. С. 50-60. ↑

21. Емелин В. А. Утрата приватности: идентичность в условиях технологического контроля // Национальный психологический журнал. 2014. Выпуск 2 (14). С. 17-24. ↑