Статья: Применение Абиопептида как регулятора роста карпов

Применение «Абиопептида» как регулятора роста карпов

Каримова Г.Р., Гиниятуллин Ш.Ш., Фазлаева С.Е.

Башкирский государственный аграрный университет

Уфа, Россия

Анализ темпов роста молоди карпов показывает, что на первых неделях после выклева динамика роста может резко замедлится, связано ли это с физиологическими перестройками в результате онтогенеза или из-за нехватки незаменимых аминокислот -- неизвестно.

Мы поставили цель, зная возможные сроки снижения темпов роста, усилить интенсификацию обменных процессов, введя в организм лекарственный препарат «Абиопептид» - это сухой панкреатический гидролизат соевого белка средней степени расщепления, который содержит 20-30 % свободных аминокислот и 70-80 % низших пептидов [1].

Для проведения данного исследования взяли 2 опытные группы. Карпов с первой группы кормили стартовым комбикормом, а вторую группу комбикормом с добавкой в расчете 2 мг «Абиопептида» на 1 кг живой массы. При массе от 1 до 4 граммов кормили комбикормом ГОСТ 10385, затем перешли на 74/56.

Контрольное взвешивание проводилось каждые 5 дней и находилась средняя навеска по группе.

Таблица 1 Полученные результаты

Рисунок 1 Темп роста

Исходя из графика видно, что темп роста особей первой группы замедлился на промежутке между 2 и 3 навеской, но темп роста второй группы не изменился. При стоимости 1кг. «Абиопептида» - равной 450 р. и небольшой концентрации, вызывающей ускоренный рост, можно получить большую экономическую выгоду при выращивании карпа.

Показатели привеса мальков карпа после 30 дневного опыта по применению препарата «Абиопептид» как регулятора роста карпов. 1 группа - контрольная (корм ГОСТ 10385, затем 74/56 (после массы 4гр.), 2 группа - опытная, с применением препарата «Абиопептид».

Надо провести дисперсионный анализ значений привеса у каждой опытной группы.

Общую среднюю можно получить как среднее арифметическое групповых средних:

На разброс групповых средних процента отказа относительно общей средней влияют как изменения уровня рассматриваемого фактора, так и случайные факторы.

Для того чтобы учесть влияние данного фактора, общая выборочная дисперсия разбивается на две части, первая из которых называется факторной S2ф, а вторая - остаточной S2ост.

С целью учета этих составляющих вначале рассчитывается общая сумма квадратов отклонений вариант от общей средней:

и факторная сумма квадратов отклонений групповых средних от общей средней, которая и характеризует влияние данного фактора:

Последнее выражение получено путем замены каждой варианты в выражении Sобщ групповой средней для данного фактора.

Остаточная сумма квадратов отклонений получается как разность:

Sост = Sобщ - Sф

Для определения общей выборочной дисперсии необходимо Sобщ разделить на число измерений pq:

а для получения несмещенной общей выборочной дисперсии это выражение нужно умножить наpq/(pq-1):

Соответственно, для несмещенной факторной выборочной дисперсии:

где p-1 - число степеней свободы несмещенной факторной выборочной дисперсии.

С целью оценки влияния фактора на изменения рассматриваемого параметра рассчитывается величина:

Так как отношение двух выборочных дисперсий s2ф и s2ост распределено по закону Фишера-Снедекора, то полученное значение fнабл сравнивают со значением функции распределения

в критической точке fкр, соответствующей выбранному уровню значимости б. Если fнабл>fкр, то фактор оказывает существенное воздействие и его следует учитывать, в противном случае он оказывает незначительное влияние, которым можно пренебречь.

Для расчета Sнабл и Sф могут быть использованы также формулы:

Находим групповые средние:

Обозначим р - количество уровней фактора (р=1). Число измерений на каждом уровне одинаково и равно q=20.

В последней строке помещены групповые средние для каждого уровня фактора. Общая средняя вычисляется по формуле:

Для расчета Sобщ по формуле (4) составляем таблицу 2 квадратов вариант:

Sобщ = 1.08

Находим Sф по формуле (5):

Sф = 0 Получаем

Sост: Sост = Sобщ - Sф =1.08

Определяем факторную дисперсию:

и остаточную дисперсию:

Если средние значения случайной величины, вычисленные по отдельным выборкам одинаковы, то оценки факторной и остаточной дисперсий являются несмещенными оценками генеральной дисперсии и различаются несущественно.

Тогда сопоставление оценок этих дисперсий по критерию Фишера должно показать, что нулевую гипотезу о равенстве факторной и остаточной дисперсий отвергнуть нет оснований.

Оценка факторной дисперсии меньше оценки остаточной дисперсии, поэтому можно сразу утверждать справедливость нулевой гипотезы о равенстве математических ожиданий по слоям выборки.

Иначе говоря, в данном примере фактор Ф не оказывает существенного влияния на случайную величину.

Проверим нулевую гипотезу H0: равенство средних значений х.

Находим fнабл.

Для уровня значимости б=0.05, чисел степеней свободы 0 и 19 находим fкр из таблицы распределения Фишера-Снедекора.

fкр(0.05; 0; 19) = 4.38

В связи с тем, что fнабл <fкр, нулевую гипотезу о существенном влиянии фактора на результаты экспериментов отклоняем (нулевую гипотезу о равенстве групповых средних принимаем). Другими словами, групповые средние в целом различаются не значимо.

Анализ значений второй группы приведем без объяснений.

Находим групповые средние:

Обозначим р - количество уровней фактора (р=1). Число измерений на каждом уровне одинаково и равно q=20.

В последней строке помещены групповые средние для каждого уровня фактора.

Общая средняя вычисляется по формуле:

Для расчета Sобщ по формуле (4) составляем таблицу 2 квадратов вариант:

малек привес карп абиопептид

Sобщ =2.7

Находим Sф по формуле (5):

Sф = 0 Получаем

Sост: Sост = Sобщ - Sф =2.7

Определяем факторную дисперсию:

и остаточную дисперсию:

Если средние значения случайной величины, вычисленные по отдельным выборкам одинаковы, то оценки факторной и остаточной дисперсий являются несмещенными оценками генеральной дисперсии и различаются несущественно.

Тогда сопоставление оценок этих дисперсий по критерию Фишера должно показать, что нулевую гипотезу о равенстве факторной и остаточной дисперсий отвергнуть нет оснований.

Оценка факторной дисперсии меньше оценки остаточной дисперсии, поэтому можно сразу утверждать справедливость нулевой гипотезы о равенстве математических ожиданий по слоям выборки.

Иначе говоря, в данном примере фактор Ф не оказывает существенного влияния на случайную величину.

Проверим нулевую гипотезу H0: равенство средних значений х.

Находим fнабл.

Для уровня значимости б=0.05, чисел степеней свободы 0 и 19 находим fкр из таблицы распределения Фишера-Снедекора.

fкр(0.05; 0; 19) = 4.38

В связи с тем, что fнабл <fкр, нулевую гипотезу о существенном влиянии фактора на результаты экспериментов отклоняем (нулевую гипотезу о равенстве групповых средних принимаем). Другими словами, групповые средние в целом различаются не значимо.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Васильев, А.А. Анализ динамики живой массы карпа при выращивании в садках с использованием в кормлении йодсодержащей добавки «Абиопептид» / А.А. Васильев, О.А. Гуркина, А.А. Карасев, И.В. Поддубная, В.В. Кияшко // Актуальные вопросы сельскохозяйственных наук в современных условиях развития страны: Сборник научных трудов по итогам международной научнопрактической конференции. Санкт- Петербург. - 2015. - С. 93-95.