Курсовая работа (т): Построение эконометрической модели производственной функции и ее анализ в среде Excel

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

У степенной однофакторной модели высокий коэффициент корреляции (0,986) и низкий коэффициент детерминации (0,036). F- критерий равен 0,489, что говорит о том, что модель статистически незначима. Также у этой модели относительно невысокие стандартные ошибки модели и ее коэффициентов.

4 Выполнение экономического анализа в выбранной регрессионной модели на основе коэффициентов эластичности Эj

a1 - эластичность выпуска по основным фондам, она равна 0,2097, т.е при увеличении фондов на 1% выпуск увеличится на 0,21%;

а2 - эластичность выпуска по труду, она равна 0,785, т.е. при увеличении численности работников на 1% выпуск увеличится на 0,785%.

Так как а1<а2, то это характеризуется как фондосберегающий (экстенсивный) рост.

Относительная эластичность по фондам и труду равна:

регрессионный статистический эконометрический

За анализируемый период выпуск вырос в 1,16 раза (=1,16), основные фонды - в 1,026 раза (=1,026), а численность промышленно-производственного персонала снизилась в 0,935 раза (=0,935).

Частная эффективность ресурсов соответственно равна:

,

Обобщенный показатель эффективности:


Масштаб производства:


Таким образом, на основании расчетов рост объема выпуска за анализируемый период произошел за счет повышения эффективности производства в 1,217 раза и за счет масштаба производства в 9,54 раза.

Производственная функция имеет вид:

.

Заключение

В данной курсовой работе был выполнен статистический анализ по выборке, был проведен регрессионный анализ исходных данных и был сделан выбор аналитической формы записи производственной функции. Также был выполнен анализ в выбранной регрессионной модели на основе коэффициентов эластичности.

Выбранная модель - ПФКД без константы - имеет вид: .

При оценке качества модели мы отметили, что все основные характеристики говорят о хорошем качестве этой модели. Так, коэффициент детерминации R2=0,998, следовательно, более 99% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов. Расчетное значение F-критерия (3404,215) также подтверждает хорошее качество модели.

В процессе написания курсовой работы были достигнуты ранее поставленные цели, а именно построение эконометрических моделей производственной функции и анализ ее в среде Excel.

Список литературы:

) Валентинов В. А. Эконометрика: Практикум. 3-е изд. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2010. - 436 с.

2) Валентинов В. А. Эконометрика: Учебник . 2-е изд. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2010. - 448 с.

) Вуколов Э. А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL.- М.: Форум, 2012.

4) Елисеева И.И. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие. -Мю: Финансы и статистика, 2005. - 192 с.: ил.

) Ефимов. В. В. Статистические методы в управлении качеством. Учебное пособие.-Ульяновск: УлГТУ. - 134 с., 2003

6) Орлова И. В. , Половников В. А. Экономико- математические методы и модели: компьютерное моделирование. - М.: Вузовский учебник, 2009.

Электронные ресурсы:

7) <http://studopedia.net> - Студопедия

) <https://ru.wikipedia.org/> - Википедия

Источник: https://www.bibliofond.ru/detail.aspx?id=880393