У степенной однофакторной модели высокий
коэффициент корреляции (0,986) и низкий коэффициент детерминации (0,036). F-
критерий равен 0,489, что говорит о том, что модель статистически незначима.
Также у этой модели относительно невысокие стандартные ошибки модели и ее
коэффициентов.
4 Выполнение экономического анализа в выбранной
регрессионной модели на основе коэффициентов эластичности Эj
a1 - эластичность выпуска по основным фондам, она равна 0,2097, т.е при увеличении фондов на 1% выпуск увеличится на 0,21%;
а2 - эластичность выпуска по труду, она равна 0,785, т.е. при увеличении численности работников на 1% выпуск увеличится на 0,785%.
Так как а1<а2, то это характеризуется как фондосберегающий (экстенсивный) рост.
Относительная эластичность по фондам и труду
равна:
регрессионный статистический эконометрический
За анализируемый период выпуск вырос
в 1,16 раза (![]()
=1,16), основные фонды - в 1,026
раза (![]()
=1,026), а численность
промышленно-производственного персонала снизилась в 0,935 раза (![]()
=0,935).
Частная эффективность ресурсов
соответственно равна:
![]()
, ![]()
Обобщенный показатель эффективности:
![]()
Масштаб производства:
Таким образом, на основании расчетов рост объема выпуска за анализируемый период произошел за счет повышения эффективности производства в 1,217 раза и за счет масштаба производства в 9,54 раза.
Производственная функция имеет вид:
![]()
.
Заключение
В данной курсовой работе был выполнен статистический анализ по выборке, был проведен регрессионный анализ исходных данных и был сделан выбор аналитической формы записи производственной функции. Также был выполнен анализ в выбранной регрессионной модели на основе коэффициентов эластичности.
Выбранная модель - ПФКД без
константы - имеет вид: ![]()
.
При оценке качества модели мы отметили, что все основные характеристики говорят о хорошем качестве этой модели. Так, коэффициент детерминации R2=0,998, следовательно, более 99% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов. Расчетное значение F-критерия (3404,215) также подтверждает хорошее качество модели.
В процессе написания курсовой работы
были достигнуты ранее поставленные цели, а именно построение эконометрических
моделей производственной функции и анализ ее в среде Excel.
Список литературы:
) Валентинов В. А. Эконометрика: Практикум. 3-е изд. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2010. - 436 с.
2) Валентинов В. А. Эконометрика: Учебник . 2-е изд. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2010. - 448 с.
) Вуколов Э. А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL.- М.: Форум, 2012.
4) Елисеева И.И. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие. -Мю: Финансы и статистика, 2005. - 192 с.: ил.
) Ефимов. В. В. Статистические методы в управлении качеством. Учебное пособие.-Ульяновск: УлГТУ. - 134 с., 2003
6) Орлова И. В. , Половников В. А. Экономико- математические методы и модели: компьютерное моделирование. - М.: Вузовский учебник, 2009.
Электронные ресурсы:
7) <http://studopedia.net> - Студопедия
) <https://ru.wikipedia.org/> - Википедия