Материал: Основы автоматизации проектирования беспроводных систем и сетей связи. Семёнов Р.В
дальности связи, но проигрывает своему мобильному конкуренту LTE по уровню спектральной эффективности. Данные сведения необходимо учитывать при продвижении разработок на рынке технологий БД и выработке рекомендаций по стимулированию спроса. Очень важно подчеркивать наиболее удачные стороны технологии, поскольку это – решающий фактор, влияющий на выбор клиента.
С использованием результатов оценки важности критериев, приведенных в табл. 4.1 и 4.2 и данных о предпочтительности рассматриваемых технологий по каждому из критериев сравнения, приведенных в табл. 4.12, были определены векторы показателя результирующей предпочтительности альтернатив для района А (табл. 4.13, рис.к 4.2) и района В (табл. 4.14, рис. 4.3). Совокупный вектор приоритетности альтернатив вычислялся с помощью аддитивной (арифметической) свертки.
Таблица 4.13
Альтернативы Результат
WiMAX |
0,367 |
LTE |
0,423 |
Wi-Fi |
0,209 |
|
Таблица 4.14 |
Альтернативы |
Результат |
WiMAX |
0,355 |
LTE |
0,31 |
Wi-Fi |
0,335 |
Рис. 4.2. Предпочтительность технологии БД в районе A
151
Рис. 4.3. Предпочтительность технологии БД в районе B
Анализ результатов показывает, что технология БД LTE является более предпочтительной в районах со слаборазвитой инфраструктурой, в которых существуют возможности удовлетворения потребностей её оборудования в частотах, а технология WiMAX имеет большую перспективу для развертывания в центре деловой активности. Вместе с тем, по мере удовлетворения потребности в радиочастотном спектре технология LTE начинает занимать лидирующие позиции на рынке предоставления услуг передачи данных.
4.2.Выбор частотного диапазона
Взависимости от назначения БСС для передачи информации могут применяться N диапазонов частот, каждый из которых оценивается M частными критериями.
Вкачестве частных критериев выбора оптимального
диапазона передачи информации предлагаются следующие: q1
– тип графика (речь); |
q2 – тип трафика (данные); q3 – доступ- |
|
ность абонента; q4 – |
пропускная способность; q5 |
– структур- |
ная скрытность; q6 – |
помеховая обстановка; q7 – |
вероятность |
подавления. В качестве альтернатив предлагаются следующие частотные диапазоны: ДКМВ, МВ, ДМВ1, ДМВ2.
При реализации МАИ наибольшую сложность вызывает вычисление собственных значений и собственных векторов. В рассматриваемой задаче данные вычисления проводятся в три этапа.
152
Этап 1. Преобразование исходной матрицы к матрице специального вида – матрице Хессенберга. Такое преобразование позволяет вычислять собственные значения и собственные векторы с наибольшей эффективностью. Собственные значения исходной матрицы и соответствующей матрицы Хессенберга совпадают.
Этап 2. Вычисление собственных значений и собственных векторов матрицы Хессенберга.
Этап 3. Вычисление собственных векторов исходной матрицы по собственным векторам матрицы Хессенберга.
Результаты оценки важности частных критериев с использованием экспертных оценок приведены в табл. 4.15 и на рис. 4.4.
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 4.15 |
||
|
|
|
Ранжирование критериев |
|
|
|
||||
|
q1 |
q2 |
q3 |
q4 |
q5 |
q6 |
q7 |
|
Вес |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
q1 |
1 |
2 |
1/3 |
3 |
1/3 |
1/2 |
3 |
|
0,12 |
|
q2 |
1/2 |
1 |
1/3 |
3 |
1/3 |
1/3 |
2 |
|
0,09 |
|
q3 |
3 |
3 |
1 |
3 |
2 |
2 |
3 |
|
0,28 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
q4 |
1/3 |
1/3 |
1/3 |
1 |
1/3 |
1/2 |
1/2 |
|
0,05 |
|
q5 |
3 |
3 |
1/2 |
3 |
1 |
2 |
3 |
|
0,23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
q6 |
2 |
3 |
1/2 |
2 |
1/2 |
1 |
2 |
|
0,16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
q7 |
1/3 |
1/2 |
1/3 |
3 |
1/3 |
1/2 |
1 |
|
0,07 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Здесь ИС (индекс согласованности) = 0,07, ОС (отношение согласованности) = 0,05.
153
0,3 |
|
|
|
0,25 |
|
|
|
0,2 |
|
|
|
0,15 |
|
|
|
0,1 |
|
|
|
0,05 |
|
|
|
0 |
|
|
|
Тип трафика Тип трафика Доступность Структурная Вероятность |
Помеховая Пропускная |
||
(речь) |
(данные) |
абонента скрытность подавления |
обстановка способность |
Рис. 4.4. Результаты оценки важности частных |
|||
|
|
критериев |
|
В табл. 4.16-4.24 приведены результаты попарного |
|||
сравнения частотных диапазонов по каждому из критериев. |
|||
Таблица 4.16
Тип трафика (речь)
|
ДКМВ |
МВ |
ДМВ1 |
ДМВ2 |
Вес |
ДКМВ |
1 |
1/3 |
1/5 |
1/4 |
0,07 |
МВ |
3 |
1 |
1/5 |
1/3 |
0,13 |
ДМВ1 |
5 |
5 |
1 |
2 |
0,51 |
ДМВ2 |
4 |
3 |
1/2 |
1 |
0,29 |
ИС=0,045, ОС=0,04.
Таблица 4.17
Тип трафика (данные)
|
ДКМВ |
МВ |
ДМВ1 |
ДМВ2 |
Вес |
ДКМВ |
1 |
1/5 |
1/4 |
1/3 |
0,08 |
МВ |
5 |
1 |
1/2 |
1/3 |
0,2 |
ДМВ1 |
4 |
2 |
1 |
1/2 |
0,3 |
ДМВ2 |
3 |
3 |
2 |
1 |
0,42 |
ИС=0,097, ОС=0,09.
154
Таблица 4.18
Доступность абонента
|
ДКМВ |
МВ |
ДМВ1 |
ДМВ2 |
Вес |
ДКМВ |
1 |
5 |
6 |
7 |
0,64 |
МВ |
1/5 |
1 |
2 |
3 |
0,18 |
ДМВ1 |
1/6 |
1/2 |
1 |
2 |
0,11 |
ДМВ2 |
1/7 |
1/3 |
1/2 |
1 |
0,07 |
ИС=0,026, ОС=0,02.
Таблица 4.19
Структурная скрытность
|
|
ДКМВ |
|
МВ |
ДМВ1 |
ДМВ2 |
Вес |
ДКМВ |
|
1 |
|
1 |
1 |
1/5 |
0,12 |
МВ |
|
1 |
|
1 |
1 |
1/5 |
0,12 |
ДМВ1 |
|
1 |
|
1 |
1 |
1/5 |
0,12 |
ДМВ2 |
|
5 |
|
5 |
5 |
1 |
0,63 |
|
ИС=0, ОС=0. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 4.20 |
|
|
|
|
Помеховая обстановка |
|
|||
|
|
ДКМВ |
|
МВ |
ДМВ1 |
ДМВ2 |
Вес |
ДКМВ |
|
1 |
|
1/5 |
1/4 |
1/3 |
0,07 |
МВ |
|
5 |
|
1 |
3 |
2 |
0,48 |
ДМВ1 |
|
4 |
|
1/3 |
1 |
2 |
0,26 |
ДМВ2 |
|
3 |
|
1/2 |
1/2 |
1 |
0,19 |
|
ИС=0,046, ОС=0,04. |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
Таблица 4.21 |
|
|
|
|
Вероятность подавления |
|
|||
|
|
ДКМВ |
|
МВ |
ДМВ1 |
ДМВ2 |
Вес |
ДКМВ |
|
1 |
|
1 |
1/4 |
1/5 |
0,09 |
МВ |
|
1 |
|
1 |
1/3 |
1/4 |
0,11 |
ДМВ1 |
|
4 |
|
3 |
1 |
3 |
0,48 |
ДМВ2 |
|
5 |
|
5 |
1/3 |
1 |
0,32 |
ИС=0,082, ОС=0,07.
155