Материал: Методические указания для организации выполнения курсовой работы по курсу Высшая математика. Пантелеев И.Н

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

11.a1 = 200 a2 = 250

a1 = 350

12.a2 = 400 a3 = 250

13.a1 = 250 a2 = 250

a1 = 250

14.a2 = 180 a3 = 370

a1 = 350

15.a2 = 360 a3 = 350

16.a1 = 250 a2 = 350

a1 = 100

17.a2 = 150 a3 = 150

18.a1 = 200 a2 = 200

19.a1 = 200 a2 = 300

a1 = 180

20.a2 = 120 a3 = 200

b1

= 120

b2

= 80

b

= 205

3

= 90

b4

b

= 105

5

 

b1

= 170

b2

= 180

b3

= 230

b4

= 270

b1

= 120

b2

= 130

b

= 80

3

= 270

b4

b

= 50

5

 

b1

= 160

b2

= 170

b

= 100

3

= 220

b4

b1

= 160

b2

= 190

b3

= 300

b4

= 250

b1

= 150

b2

= 100

b

= 250

3

= 210

b4

b

= 190

5

 

b1

= 100

b2

= 50

b3

= 100

b4

= 100

b1

= 100

b2

= 100

b3

= 80

b4

= 50

b1

= 100

b2

= 150

b3

= 250

b4

= 100

b1

= 90

b2

= 100

b3

= 110

b4

= 100

æ 9

6

17

11

9 ö

 

 

D = ç

 

4

 

9

5

 

7

÷ .

 

è13

 

 

ø

 

 

æ 5

13

18 17 ö

 

 

 

D = ç

6

10

15

6

÷.

 

 

ç

24

21

9

16

÷

 

 

 

è

ø

 

 

 

æ13

7

16

4

15ö

D = ç

20

9

 

6

10

19

÷ .

è

 

ø

æ

4

11

9

13ö

 

 

 

 

D = ç

6

5

4

4

÷ .

 

 

 

ç

4

9

11

6

÷

 

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

æ 6

9

10

14ö

 

 

 

 

D = ç17

6

 

4

1

÷ .

 

 

 

ç

 

8

 

9

8

÷

 

 

 

 

è12

 

ø

 

 

 

 

æ 7

9

 

16

8

16 ö

D = ç

 

12

18

12

20

÷.

è13

ø

æ

2

3

5

7 ö

 

 

 

 

 

D = ç

1

3

0

4

÷ .

 

 

 

 

 

ç

3

1

2

1

÷

 

 

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

 

æ

3

2

5

1 ö

 

 

 

 

 

D = ç

2

2

4

2

÷ .

 

 

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

 

æ

2

2

3

1 ö

 

 

 

 

 

D = ç

4

2

1

4

÷ .

 

 

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

 

æ

2

1

2

5ö

 

 

 

 

 

D = ç

3

1

1

4

÷ .

 

 

 

 

 

ç

2

4

2

1

÷

 

 

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

 

21

a1 = 200

21.a2 = 150 a3 = 150

22.a1 = 250 a2 = 220

23.a1 = 140 a2 = 260

24.a1 = 160 a2 = 230

25.a1 = 180 a2 = 140

a1 = 260

26.a2 = 240 a3 = 300

a1 = 150

27.a2 = 210 a3 = 190

28.a1 = 240 a2 = 160

a1 = 300

29.a2 = 240 a3 = 260

30.a1 = 220 a2 = 180

b1

= 90

b2

= 100

b3

= 160

b4

= 40

b1

= 180

b2

= 120

b

= 90

3

= 80

b4

b

= 105

5

 

b1

= 150

b2

= 80

b

= 90

3

= 80

b4

b

= 100

5

 

b1

= 190

b2

= 110

b

= 100

3

= 90

b4

b

= 80

5

 

b1

= 90

b2

= 80

b

= 130

3

= 110

b4

b

= 90

5

 

b1

= 200

b2

= 140

b3

= 160

b4

= 120

b1

= 100

b2

= 140

b3

= 160

b4

= 90

b1

= 130

b2

= 100

b

= 90

3

= 80

b4

b

= 100

5

 

b1

= 160

b2

= 140

b3

= 200

b4

= 120

b1

= 120

b2

= 110

b

= 90

3

= 70

b4

b

= 110

5

 

æ12

15

21 14ö

D = ç14

8

15

11÷ .

ç

16

26

÷

è19

12ø

æ12

8

21

10

 

15ö

 

D = ç

 

4

15

13

 

 

÷ .

è13

 

21ø

 

æ8

18

7

11

 

16ö

 

D = ç

4

14

12

13

 

17

÷ .

è

 

ø

 

æ14

16

17

15

 

4ö

 

D = ç

7

10

5

11

5

÷ .

è

ø

 

æ18

3

9

15

35ö

D = ç

 

10

12

20

25

÷ .

è14

ø

æ 7

4

9

15ö

 

 

D = ç

3

10

12

14

 

÷ .

 

 

ç

 

 

 

 

 

÷

 

 

è17 11 16 12

 

ø

 

 

æ 7

4

9

11ö

 

 

D = ç

6

10

12

14

 

÷ .

 

 

ç

 

 

 

 

 

÷

 

 

è17 11 15 12

 

ø

 

 

æ8

15

7

11

 

16ö

 

D = ç

6

14

12

13

 

17

÷.

è

 

ø

 

æ 7

6

9

16ö

 

 

D = ç

3

10

12

14

÷ .

 

 

ç

 

 

 

 

÷

 

 

è13 11 15 12

ø

 

 

æ8

12

7

11

 

16ö

 

D = ç

4

14

12

13

 

15

÷.

è

 

ø

 

22

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

1.Пантелеев

И.Н. Спецгпавы высшей математики: основы

линейного программирования и теории игр: учеб. пособие /

И.Н. Пантелеев. Воронеж: ГОУВПО «Воронежский

государственный технический университет», 2006. 202 с.

 

2.

Пантелеев

И.Н.

Спецглавы высшей

математики: методы

оптимизации

: учеб. пособие [Электронный

ресурс].

Электрон. текстовые, граф. данные (2282 Кб) /И.Н. Пантелеев.

Воронеж : ФГБОУ ВПО «Воронежский

государственный

технический университет», 2015. 203 с.

 

 

 

 

3.

Методы

оптимизации:

Методические

указания

для

организации самостоятельной работы по курсу"Высшая

математика"

для

студентов

 

 

направления20.01.03

«Техносферная

безопасность» /

ФГБОУ

ВПО «Воронежский

государственный

технический

университет»;

сост. И.Н.

Пантелеев. Воронеж, 2011. 50 с. №310-2011.

4. Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах.-M: Высш. шк, 1986.-320 с.

23

Приложение 1: «Образец титульного листа»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

(ФБГОУ ВПО «ВГТУ»)

Факультет информационных технологий и компьютерной безопасности

Кафедра высшей математики и физико-математического моделирования

Курсовая работа по дисциплине «Высшая математика»

Тема:«Методы оптимизации» Вариант №

Выполнил студент группы ТБ -151 _________Иванов А.А.

Руководитель доцент каф. ВМФММ ________Пантелеев И.Н.

Защищена _________

___________

дата

оценка

Воронеж 2015

24

Приложение 2

З а д а ч а л и н е й н о г о п р о г р а м м и р о в а н и я ( З ЛП )

П о с т а н о в к а к а н о н и ч е с к о й з а д а ч и :

Решается задача:

n

f (x) = åC j x j ® max

j =1

 

 

n

 

 

åai j x j = bi ,

i =1...m < n

(1)

j =1

 

 

x j ³ 0,

j =1...n

 

П о с т а н о в к а о с н о в н о й з а д а ч и :

Решается задача:

n

f (x) = åC j x j ® max

j =1

 

 

n

 

 

åai j x j

£ (³) bi , i =1...m < n

(2)

j =1

 

 

x j ³ 0,

j =1...n

 

П о с т а н о в к а о б щ е й з а д а ч и :

Решается задача:

25

n

 

 

 

f (x) = åC j x j

® max

 

 

j =1

 

 

 

n

 

 

 

åai j x j

= bi ,

i =1...k

 

j =1

 

 

 

n

 

 

 

åai j x j

£ (³) bi ,

i = k +1...m < n

(3)

j =1

 

 

 

x j ³ 0,

 

j =1...n

 

О б щ а я х а р а к т е р и с т и к а п о с т а в л е н н ы х з а д а ч

1.Решается задача поиска максимума целевой функции

2.Максимизируемая функция и ограничения линейны по xj

3 . Задачи содержат ограничения на знак переменныхxj . Если по физической постановке какая-либо переменная, вляется неограниченной по знаку, её всегда можно представить в виде

xj = xn + 1 – xn + 2 , где xn + 1 ≥ 0 , xn + 2 ≥ 0

В случае двух переменных, поставленные задачи могут быть решены графически.

Алгоритм графического решения задачи

1.

Построить

множество допустимых значений, задаваемое

 

ограничениями.

 

 

 

 

 

 

 

2.

Построить

градиент

целевой

функции

в

точке

с

координатами (0,0).

 

 

 

 

 

 

 

3.

Построить

линию уровня целевой функции, проходящую

 

через точку с координатами (0,0).

 

 

 

 

 

4.

Если

требуется

найти

максимум

целевой

функции,

 

мысленно

 

переносить

построенную

линию

 

уровня

в

направлении градиента до последнего касания с множеством

 

допустимых решений. Точка касания – максимум.

 

 

 

 

 

 

 

 

26

 

 

 

 

 

Источник: https://studfile.net/preview/16565055/