Материал: Курсовая по ОНИД

1.3 Исходная информация, характеризующая поведение системы

Исходными данными для выполнения работы являются:

-марка подвижного состава: малолитражный;

-среднегодовой пробег Lг=8000-14000 км.

Число универсальных постов ТР определяется по формуле

; (1.1)

где _n  такт поста, ч;

R_n  ритм производства, ч.

; (1.2)

где _ТО  трудоемкость одного ТО-1, чел.-ч, берется из [8];

Р_n  число рабочих, одновременно работающих на посту (принимается два человека);

t_n  время на перемещения автомобиля, (принимается 0,05), ч.

Ритм производства:

; (1.3)

где Т_см  время работы смены (принимается 8 часов), ч;

С  число смен (принимается 1; 1,5 или 2);

N_с  суточная программа работ.

Годовая трудоёмкость работ

; (1.4)

где Хр – число рабочих постов ОАС (указывается в задании);

= 203686 чел.-ч.

Годовая трудоемкость текущего ремонта

; (1.5)

где – объем работ данного вида [4, 5, 10], %

=20368,7.

Число автомобилей, которые будут обслуживаться в ОАС, можно найти по формуле:

; (1.6)

где tср – средняя трудоемкость работ, tср = 2,5–3,6 чел.-ч/1000 км

= 8486,9 ед.

Суточное число воздействия данного вида в зоне ТР определяется по формуле

; (1.7)

где l_ЕО – периодичность выполнения уборочно-моечных работ, l_ЕО = 800–1000 км.

= 8,34 .

ч.

+ 0,04 = 1,54 чел. -ч.

.

Следовательно, необходимым и достаточным для проведения УМР на городской ОАС является 1 универсальный пост УМР.

1.4 Определение параметров и переменных моделей

В таблице 1.3 представим основные параметры системы и приведем их характеристику.

Таблица 1.3 – Основные параметры системы и их характеристика

Наиболее характерными параметрами систем, работающих как многоканальные системы массового обслуживания, является интенсивность поступления λ и интенсивность обслуживания μ.

Интенсивность поступления

; (1.5)

Интенсивность обслуживания

; (1.6)

.

Потоки обслуживания и поступления носят вероятностный характер, как правило, описываемый нормальным законом распределения с коэффициентом вариации υ_???? = 0,1…0,33, υ_μ=0,2…0,4. Принимаем: υ_???? = 0,2, υ_μ=0,2

Для них рассчитаем среднеквадратическое отклонение

(1.9)

(1.10)

;

.

1.5 Установления основного содержания модели

Зона УМР относится к системе ежедневного обслуживания. Работа системы ежедневного обслуживания заключается в следующем. В данную систему в случайный момент времени поступают заявки на обслуживание, они оформляются в контрольно-техническом пункте (КТП).

Далее автомобиль поступает в зону, где проводятся следующие работы:

– контрольные работы: контроль технического состояния деталей, аппаратов, узлов и агрегатов, обеспечивающих работоспособность подвижного состава, безопасность дорожного движения, электро- и пожаробезопасность, контроль подвижного состава в целом;

– уборочно-моечные работы;

– смазочные, очистительные и заправочные работы.

После прохождения зоны ЕО автомобиль поступает в зону Д, где проводится диагностирование либо отдельных узлов и агрегатов, либо технического состояния автомобиля в целом, после чего автомобиль направляется в зону ТО-1 либо в зону ожидания если пост ТО-1 занят, после освобождения поста ТО-1 на него поступает автомобиль. Далее автомобиль передается в зону хранения, откуда передается заказчику через КТП. Схема движения автомобиля в зоне УМР представлена на рисунке 1.1

Рисунок 1.1 - Укрупненная схема технологического процесса моделируемой зоны УМР

Проведенный анализ показывает, что нашу систему можно идентифицировать как систему ежедневного обслуживания. В качестве критериев моделирования принимаем абсолютную пропуск­ную способность, среднее время ожидания в очереди, относительная пропускная способность. Критерии моделирования должны иметь экономические и технико-экономические показатели. С помощью этих критериев решаются задачи оптимизации работы зоны УМР, позволяют смоделировать зону и получить показатели ее работы. Эти критерии характеризуют эффективность работы системы. Принятая математическая схема описывает поведение системы.

В качестве критериев моделирования принимаем абсолютную пропуск­ную способность, среднее время ожидания в очереди, относительная пропускная способность.

Среднее время нахождения в системе - критерий, характеризуемый сред­ним временем пребывания автомобиля в системе за определённый промежуток времени.

Среднее время ожидания в очереди – критерий, характеризуемый сред­ним временем пребывания автомобилей в очереди за определённый промежуток времени.

Абсолютная пропускная способность характеризуется средним числом заявок, которую может обслужить система массового обслуживания в единицу времени.

Относительная пропускная способность – отношение числа обслуженных заявок к количеству заявок, поступивших в систему.

Вероятность обслуживания характеризуется законом распределения, который характеризуется коэффициентом вариации.

Также систему ежедневного обслуживания характеризуют: среднее число заявок в очереди, среднее число заявок в системе, среднее время ожидания в очереди, среднее время пребывания в системе. Эти критерии характеризуют эффективность работы системы.

Критерии моделирования: число постов, число рабочих на посту, Время работы зоны УМР, суточное поступление автомобилей, трудоемкость одного воздействия, дни работы в году, интенсивность поступления автомобилей в зону УМР, интенсивность обслуживания.

Критерии моделирования должны иметь экономические и технико-экономические показатели. Критерии отвечающие экономическим и технико-экономическим показателям приведены в таблице 1.4.

Таблица 1.4 - Значимые критерии моделирования

С помощью этих критериев решаются задачи оптимизации работы зоны УМР, позволяют смоделировать зону и получить показатели ее работы.

Эти критерии характеризуют эффективность работы системы.