2. Ревизия (проверка) – проверка, осуществляемая контролером, которая должна соответствовать содержанию карты контроля технологического процесса.
Организация технического контроля заключается в: проектировании и осуществлении процесса контроля качества; определении организационных форм контроля;
выборе и технико-экономическом обосновании средств и методов контроля;
обеспечении взаимодействия всех элементов системы контроля качества продукции;
разработке методов и систематическом проведении анализа брака и дефектов.
В зависимости от характера дефектов брак может быть исправимым или неисправимым (окончательным). В первом случае изделия после исправления могут быть использованы по назначению, во втором –исправление технически производить невозможно или экономически нецелесообразно. Устанавливаются виновники брака и намечаются мероприятия по его предупреждению. Виды технического контроля показаны в таблице 4.
При контроле качества продукции используются физические, химические и другие методы, которые можно разделить на две группы: разрушающие и неразрушаюшие.
К разрушающим методам относятся следующие испытания: испытания на растяжение и сжатие; испытания на удар;
испытания при повторно-переменных нагрузках; испытания твердости.
|
|
Таблица 4 |
№ п п |
Классификационный признак |
Виды технического контроля |
1 |
По назначению |
Входной (продукции от поставщиков); |
|
|
производственный; |
|
|
инспекционный (контроль контроля). |
2 |
По стадиям технологического |
Операционный (в процессе изготовления); приемоч- |
|
процесса |
ный (готовой продукции). |
3 |
По методам контроля |
Технический осмотр (визуальный); измерительный; |
|
|
регистрационный; |
|
|
статистический. |
4 |
По полноте охвата контролем |
Сплошной; выборочный; летучий; непрерывный; пе- |
|
производственного процесса |
риодический. |
5 |
По механизации контрольных |
Ручной; механизированный; полуавтоматический; |
|
операций |
автоматический. |
26
|
Продолжение табл. 4 |
|
|
6 По влиянию на ход обработки |
Пассивный контроль (с остановкой процесса обра- |
|
ботки и после обработки); |
|
активный контроль (контроль во время обработки и |
|
остановка процесса при достижении необходимого |
|
параметра); |
активный контроль с автоматической подналадкой оборудования.
7По измерению зависимых и незаИзмерение действительных отклонений; висимых допустимых отклонений
измерение предельных отклонений с помощью проходимых и непроходимых калибров.
8В зависимости от объекта контроКонтроль качества продукции; ля
контроль товарной и сопроводительной документации;
контроль технологического процесса;
контроль средств технологического оснащения;
контроль технологической дисциплины;
контроль квалификации исполнителей;
контроль прохождения рекламаций;
контроль соблюдения требований эксплуатации.
9 По влиянию на возможность поРазрушающий; следующего использования
неразрушающий.
Кнеразрушающим методам принадлежат:
магнитные (магнитографические методы);
акустические (ультразвуковая дефектоскопия);
радиационные (дефектоскопия с помощью рентгеновских и гаммалучей).
Статистические методы контроля качества и применение их в производ-
стве
Смысл статистических методов контроля качества заключается в значительном снижении затрат на его проведение по сравнению c органолептиче-
27
скими (визуальными, слуховыми и т.п.) со сплошным контролем, с одной стороны, и в исключении случайных изменений качества продукции – с другой.
Различаются две области применения статистических методов в производстве (рис. 10):
при регулировании хода технологического процесса с целью удержания его в заданных рамках (левая часть схемы);
при приемке изготовленной продукции (правая часть схемы).
Рис. 10. Области применения статистических методов управления качеством продукции
Обычно для анализа данных используются семь, так называемых, стати-
стических методов или инструментов контроля качества:
1.расслаивание (стратификация) данных;
2.графики;
3.диаграмма Парето;
4.причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы или «рыбий скелет»);
5.контрольный листок и гистограмма;
6.диаграмма разброса;
7.контрольные карты.
Примеры заданий на статистические методы контроля качества, применительно к производству.
Рассмотрим форму причинно-следственной диаграммы на рис. 11 (она называется еще «рыбий скелет» или диаграмма Исикавы), влияющей на качество продукции.
28
Порядок составления диаграммы:
1.Выбирается проблема для решения – «хребет».
2.Выявляются наиболее существенные факторы и условия, влияющие на проблему – причины первого порядка.
3.Выявляется совокупность причин, влияющих на существенные факторы и условия (причины 2-, 3- и последующих порядков).
4.Анализируется диаграмма: факторы и условия расставляются по значимости, устанавливаются те причины, которые в данный момент поддаются корректировке.
5.Составляется план дальнейших действий.
Рис. 11. Примеры причинно-следственной диаграммы
Причинно-следственная диаграмма используется, когда требуется исследовать и изобразить возможные причины определенной проблемы. Ее применение позволяет выявить и сгруппировать условия и факторы, влияющие на данную проблему.
Контроль технического состояния и техническое диагностирование
29
Работоспособность современных автоматических производственных комплексов может быть обеспечена при полной технической диагностике станков, что требует широкого применения разнообразных средств вычислительной техники непосредственно в системах управления станками и автоматическими станочными комплексами.
Задачи и принцип действия системы диагностики МРС Работая в условиях безлюдного производства, ГПС должны иметь высо-
кие надежность и точность работы. Поэтому входящие в состав ГПС технологические машины и устройства должны включать системы надзора и диагностики, которые призваны обеспечивать длительную и надежную работы ГПС и требуемое качество обрабатываемых деталей.
Диагностика ГПС осуществляется в двух направлениях: контроль за правильностью функционирования системы в целом во время работы или холостых ходов и контроль состояния узлов и механизмов. Выбор и состав системы диагностики определяется информацией о наиболее часто наблюдаемых аварийных ситуациях и их последствиях, времени простоев оборудования, стоимости запчастей и трудоемкости ремонтов, влиянии того или иного узла на качество продукции и безопасность работы персонала.
На основании таблицы можно сделать вывод о важности контролирования состояния шпиндельного узла, который требует значительного времени на ремонт и вызывает длительные простои оборудования.
Следует добавить, что в общем времени простоя до 80 % приходится на время выяснения причины неисправности и только 20 % — на ее устранение.
Диагностирование станков, с ЧПУ основано на теории системного анализа сложных систем управления.
Первый этап анализа — разработка иерархической структуры станка. Такая структура для токарного ГПМ . На первом уровне иерархии выделены формообразующая, управляющая и вспомогательная подсистемы, на втором — приводы, подсистемы программного управления, системы смены заготовки и инструмента, подачи СОЖ и т.п. Подсистемы третьего уровня — это функциональные блоки. Далее разрабатываются математическая модель диагностирования объекта и алгоритмы принятия решений.
Системы надзора и диагностики правильности работы станка связаны с системами ЧПУ. Они обеспечивают проверку наличия обратных связей между системами станка (например, отсутствие непрерывной информации о положении узла станка вызывает быстрое неконтролируемое перемещение стола), а также взаимного расположения узлов станка во времени и в пространстве (соответствует ли расположение узлов и последовательность их работы заданному циклу). При выполнении заданного цикла система контроля ожидает его окончания (сигнала от соответствующего микровыключателя о нахождении в требуемой позиции). Отсутствие сигнала вызывает реакцию системы. Если система ЧПУ не может скорректировать выявленное несоответствие, на мониторе появляется код ошибки либо текстовая информация о неисправности.
30