Материал: geochem_labs
31
Вариант
4
С
помощью
Rb-Sr
метода
оценить
абсолютный
возраст
t
и
начальное
отношение
I
Sr
,
а
также
погрешности
этих
оценок
для
гра
-
нитов
Химскирк
в
Тасмании
.
87
Rb/
86
Sr
87
Sr/
86
Sr
N
п
/
п
Номер
пробы
X Y
1
9
50,54
0,9584
2
10
86,51
1,1351
3
11
106,40
1,2300
4
12
157,35
1,4900
Вариант
5
С
помощью
Rb-Sr
метода
оценить
абсолютный
возраст
t
и
начальное
отношение
I
Sr
,
а
также
погрешности
этих
оценок
для
лам
-
проитов
Костомукши
(
Карелия
).
87
Rb/
86
Sr
87
Sr/
86
Sr
N
п
/
п
Номер
пробы
X Y
1
Д
-26-
вал
0,25361
0,708870
2
Д
-26-
пироксен
0,11693
0,703967
3
Д
-26-
флогопит
23,66960
1,122099
4
Д
-26-
легк
,
фр
,
0,18967
0,707199
5
Д
-26-8-
вал
0,22386
0,709684
Вариант
6
С
помощью
Rb-Sr
метода
оценить
абсолютный
возраст
t
и
начальное
отношение
I
Sr
,
а
также
погрешности
этих
оценок
для
лам
-
проитов
Костомукши
(
Карелия
).
87
Rb/
86
Sr
87
Sr/
86
Sr
N
п
/
п
Номер
пробы
X Y
1
Д
-26-
флогопит
23,66960
1,122099
2
Д
-26-
легк
,
фр
,
0,18967
0,707199
3
Д
-25-
пироксен
0,00428
0,703877
4
Д
-25-
флогопит
2,20870
0,742751
32
Вариант
7
С
помощью
Sm-Nd
метода
оценить
абсолютный
возраст
t
,
начальное
отношение
I
Nd
и
ε
Nd
,
а
также
погрешности
этих
оценок
для
лампроитов
Костомукши
(
Карелия
).
147
Sm/
144
Nd
143
Nd/
144
Nd
N
п
/
п
Номер
пробы
X
Y
1
Д
-26-
вал
0,06547
0,511102
2
Д
-26-
пироксен
0,07420
0,511184
3
Д
-26-
флогопит
0,05014
0,510982
4
Д
-26-
легк
.
фракция
0,07376
0,511168
5
Д
-26-8-
вал
0,08947
0,511299
Вариант
8
С
помощью
Sm-Nd
метода
оценить
абсолютный
возраст
t
,
начальное
отношение
I
Nd
и
ε
Nd
,
а
также
погрешности
этих
оценок
для
лампроитов
Костомукши
(
Карелия
).
147
Sm/
144
Nd
143
Nd/
144
Nd
N
п
/
п
Номер
пробы
X Y
1
Д
-26-
вал
0,06547
0,511102
2
Д
-26-
пироксен
0,07420
0,511184
3
Д
-26-
флогопит
0,05014
0,510982
4
Д
-25-
вал
0,06931
0,511203
5
Д
-25-
пироксен
0,14424
0,511804
6
Д
-25-
флогопит
0,07326
0,511230
Вариант
9
С
помощью
Rb-Sr
метода
оценить
абсолютный
возраст
t
и
начальное
отношение
I
Sr
,
а
также
погрешности
этих
оценок
для
рио
-
литов
Кумлай
-
Коксарекского
прогиба
Тянь
-
Шаня
.
87
Rb/
86
Sr
87
Sr/
86
Sr
N
п
/
п
Номер
пробы
X Y
1 99
42,76 0,87486
2 100
48,63 0,90236
3 103
44,88 0,88584
4 104
38,82 0,85795
33
Вариант
10
С
помощью
Rb-Sr
метода
оценить
абсолютный
возраст
t
и
начальное
отношение
I
Sr
,
а
также
погрешности
этих
оценок
для
ми
-
неральных
фракций
из
риолита
Тянь
-
Шаня
.
87
Rb/
86
Sr
87
Sr/
86
Sr
N
п
/
п
Номер
пробы
X Y
1 100-1-
санидин
15,99
0,77432
2 100-2-
санидин
16,72
0,77637
3 100-3-
ортоклаз
29,86
0,82696
4 100-4-
ортоклаз
48,05
0,89356
5 100-5-
базис
74,50
1,00767
6 100-6-
кальцит
0,064
0,70813
Лабораторная
работа
Выявление
и
картирование
геохимических
аномалий
по
результатам
геохимической
съемки
Цель
работы
:
научиться
оценивать
параметры
геохимиче
-
ского
фона
,
выявлять
и
картировать
геохимические
аномалии
по
ре
-
зультатам
геохимической
съемки
.
Исходные
данные
:
результаты
площадной
геохимической
съемки
в
виде
содержаний
рудного
элемента
в
точках
опробования
(
варианты
заданий
выдаются
преподавателем
).
Решаемые
задачи
:
•
определить
параметры
геохимического
фона
данного
эле
-
мента
:
среднефоновое
содержание
C
ф
,
стандартное
отклоне
-
ние
S
ф
либо
стандартный
множитель
ε
ф
,
характеризующие
отклонения
нормальных
(
не
являющихся
аномальными
)
со
-
держаний
от
среднефонового
уровня
;
•
рассчитать
минимально
аномальные
содержания
элемента
C
min.an.
и
C’
min.an.
,
начиная
с
которых
можно
статистически
обоснованно
выделять
аномалии
повышенных
значений
(
при
C
≥
C
min.an.
–
положительные
аномалии
)
и
аномалии
пони
-
34
женных
значений
(
при
C
≤
C’
min.an.
–
отрицательные
анома
-
лии
);
•
пометить
подозреваемые
на
аномальность
точки
на
схеме
геохимического
опробования
и
,
с
учетом
рассчитанных
ра
-
нее
критериев
аномальности
,
оконтурить
на
схеме
положи
-
тельные
и
отрицательные
аномалии
.
Общие
сведения
и
методические
указания
.
При
геохимических
съемках
,
особенно
детальных
масшта
-
бов
,
главный
интерес
представляют
локальные
аномалии
индика
-
торных
элементов
.
Если
выполняется
литохимическое
опробование
рыхлых
отложений
,
то
положительные
аномалии
рудных
элементов
могут
оказаться
вторичными
литохимическими
ореолами
рассеяния
рудных
залежей
.
По
их
положению
на
местности
–
под
ними
,
или
с
учетом
смещения
вниз
по
склону
–
можно
прогнозировать
наличие
искомых
рудных
тел
и
месторождений
.
Отрицательные
аномалии
,
в
свою
очередь
,
могут
являться
ореолами
выноса
индикаторных
эле
-
ментов
и
тоже
играют
поисковую
роль
.
Поскольку
геохимические
аномалии
представляют
собой
участки
со
значимыми
отклонениями
содержаний
от
нормального
фонового
уровня
геохимического
поля
(
местного
геохимического
фона
)
с
учетом
его
возможных
колебаний
в
точках
опробования
,
для
обоснованного
выделения
аномалий
сначала
надо
оценить
парамет
-
ры
геохимического
фона
.
Определение
параметров
геохимического
фона
Когда
в
пределах
участка
съемки
преобладают
относительно
низкие
и
сравнительно
устойчивые
содержания
элемента
(
не
очень
сильно
колеблющиеся
около
постоянного
среднего
уровня
),
геохи
-
мический
фон
можно
считать
однородным
.
Области
с
такими
ус
-
тойчивыми
содержаниями
элемента
представляют
собой
однородное
нормальное
геохимическое
поле
.
Для
оценки
фоновых
параметров
выбирают
ту
часть
площа
-
ди
выполненной
съемки
,
обычно
пространственно
преобладающую
,
где
преимущественно
проявлено
нормальное
геохимическое
поле
.
При
этом
на
этапе
оценки
фоновых
параметров
из
рассмотрения
и
расчетов
исключаются
те
фрагменты
площади
,
где
встречены
явные
35
аномалии
(
например
,
содержания
элемента
,
на
порядок
и
более
от
-
личающиеся
от
типичного
фонового
уровня
),
а
также
где
заранее
известны
залежи
полезных
ископаемых
,
существенное
техногенное
загрязнение
и
т
.
п
.
По
данным
,
характеризующим
оставшуюся
об
-
ласть
преимущественно
нормального
геохимического
поля
,
состав
-
ляется
выборка
содержаний
элемента
,
по
которой
и
оцениваются
параметры
геохимического
фона
.
Способы
оценки
этих
параметров
,
как
и
основанные
на
них
критерии
выделения
аномалий
,
зависят
от
того
,
каким
законом
лучше
аппроксимировать
статистическое
рас
-
пределение
содержаний
элемента
в
выборке
.
Для
микроэлементов
,
в
том
числе
большинства
рудных
,
обычно
лучше
подходит
аппрокси
-
мация
логарифмически
-
нормальным
законом
распределения
,
а
для
макроэлементов
(
породообразующих
) –
нормальным
(
Гауссовым
)
законом
.
Проверка
соответствия
выборочного
распределения
тому
или
иному
теоретическому
закону
может
быть
осуществлена
разны
-
ми
способами
:
путем
визуального
анализа
гистограммы
или
вариа
-
ционной
кривой
частот
выборочного
распределения
;
с
помощью
ви
-
зуального
анализа
графика
накопленной
частоты
выборочного
рас
-
пределения
,
построенного
с
использованием
специального
вероят
-
ностного
вертикального
масштаба
;
с
помощью
расчета
значений
асимметрии
и
эксцесса
выборочного
распределения
и
теста
на
до
-
пустимость
отклонения
полученных
значений
от
нуля
;
с
использо
-
ванием
других
статистических
критериев
проверки
распределения
содержаний
или
их
логарифмов
на
нормальность
:
Фишера
,
Колмо
-
горова
-
Смирнова
и
др
.
В
случае
явных
отличий
выборочного
рас
-
пределения
от
теоретического
,
обычно
в
краевых
частях
,
т
.
е
.
в
об
-
ластях
самых
низких
и
(
или
)
самых
высоких
содержаний
,
выборку
дополнительно
«
чистят
»,
выбрасывая
из
нее
указанные
самые
низ
-
кие
и
(
или
)
высокие
значения
,
и
продолжают
работу
с
полученной
усеченной
выборкой
.
В
некоторых
случаях
именно
по
гистограмме
или
вариаци
-
онной
кривой
частот
распределения
выясняется
необходимость
раз
-
деления
выборки
на
две
или
даже
более
частей
,
и
тогда
следует
вы
-
яснить
причину
неоднородности
данных
,
разделить
общую
неодно
-