Материал: Екзамен_Билет

Екзаменаційний білет № 7

І. Теоретична частина

1. Какие существуют стадии Data Mining?

2. У чому полягає байєсовськая класифікація?

ІІ. Тестова частина

1. Порядкова шкала - це шкала, яка містить

(Відзначте один правильний варіант відповіді.)

a. категорії, які можуть упорядочиваться

b. категорії, які не можуть упорядочиваться

c. тільки дві категорії

2. Відповідно до класифікації по стратегіям, завдання Data Mining підрозділяються на:

(Відповідь вважається вірним, якщо відзначені всі правильні варіанти відповідей.)

a. навчання з учителем

b. прогнозують

c. навчання без учителя

d. дескриптивні

3. Оцініть правильність твердження: "Data Mining може замінити аналітика"

a. yтвержденіе вірно

b. yтвержденіе невірно. Технологія не може дати відповіді на ті питання, які не були задані

c. yтвержденіе невірно. Технологія всього лише дає аналітику інструмент для полегшення і покращення його роботи

4. Яка з перерахованих нижче груп методів досить часто використовує для виявлення взаємозв'язків в даних концепцію усереднення по вибірці?

a. Data Mining

b. статистичні методи

c. OLAP

5. Виберіть характеристику, найбільш підходящу для Data Mining

a. підходить для розуміння ретроспективних даних

b. спирається на ретроспективні дані для отримання відповідей на питання про майбутнє

c. підходить для узагальнення ретроспективних даних

6. Заполните пропуск в формулировке: "Для проведения ... должны присутствовать признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит то или иное событие или объект"

a. кластеризации 

b. классификации

c. классификации и кластеризации

ІІІ. Практична частина. За даними наведеними в таблиці виконати кластеризацію даних. Для цього необхідно:

A. Нормалізувати дані.

B. Обчислити відстань між об'єктами, що кластерізуємо і побудувати матрицю відстаней (використовувати формулу для обчислення евклідової відстані).

С. Провести розбиття даних на 3 кластера

Екзаменаційний білет № 8

І. Теоретична частина

1. Яка вам відома Классификация технологических методов Data Mining?

2. Які існують методи підрахунку відстані між об’єктами при кластерізації?

ІІ. Тестова частина

1. Об'єкт описується як ...

(Відзначте один правильний варіант відповіді.)

a. набір атрибутів

b. поле таблиці

c. властивість, що характеризує об'єкт

2. У ході вирішення якої з перерахованих завдань встановлюються закономірності між пов'язаними подіями в наборі даних?

a. завдання пошуку асоціативних правил

b. завдання пошуку послідовних асоціативних правил

c. завдання аналізу відхилень

3. Оцініть правильність твердження: "Витяг корисних відомостей неможливо без гарного розуміння суті даних"

a. твердження вірне

b. твердження не так. Технології Data Mining не потрібен аналітик, тому розуміння будь-ким даних - зайве

c. твердження не так. Технології не потрібно розуміння даних

4. Об'єктом не є:

a. запис

b. випадок

c. приклад

d. рядок таблиці

e. змінна

________________________________________

5. Классификация относится к стратегии:

a. обучения с учителем

b. обучения без учителя 

c. оба ответа неверны 

6.Кластер можно охарактеризовать как …

a. группу объектов, имеющих общие свойства 

b. один объект, изолированный от других 

c. группу объектов, имеющую внутреннюю однородность

ІІІ. Практична частина. За даними наведеними в таблиці виконати кластеризацію даних. Для цього необхідно:

A. Нормалізувати дані.

B. Обчислити відстань між об'єктами, що кластерізуємо і побудувати матрицю відстаней (використовувати формулу для обчислення евклідової відстані).

С. Провести розбиття даних на 3 кластера

Екзаменаційний білет № 9

І. Теоретична частина

1. Назовите статистические методы Data mining

2. Що таке «нейронні мережі» і які методи побудови нейронних мереж вам відомі?

ІІ. Тестова частина

1. Атрибут - це:

(Відзначте один правильний варіант відповіді.)

a. рядок таблиці

b. випадок або приклад

c. властивість, що характеризує об'єкт

2. До класу описових завдань Data Mining відносяться такі завдання:

a. прогнозування

b. класифікація

c. кластеризація

d. візуалізація

3. Номінальна шкала - це шкала,

a. містить тільки категорії, які не можуть упорядочиваться

b. містить категорії, які можуть упорядочиваться

c. містить тільки дві категорії

4.Дані можуть бути отримані в результаті:

a. вимірювань

b. експериментів

c. арифметичних і логічних операцій

d. всього разом

5. Дані - це ...

a. необроблений матеріал, що надається постачальниками даних і використовується споживачами для формування інформації на основі даних

b. готовий матеріал для формування інформації

c. синонім інформації

6. Метод деревьев решений применяется для решения задач …

a. классификации

b. кластеризации 

c. классификации и кластеризации 

ІІІ. Практична частина. За даними наведеними в таблиці виконати кластеризацію даних. Для цього необхідно:

A. Нормалізувати дані.

B. Обчислити відстань між об'єктами, що кластерізуємо і побудувати матрицю відстаней (використовувати формулу для обчислення евклідової відстані).

С. Провести розбиття даних на 3 кластера

Екзаменаційний білет № 10

І. Теоретична частина

1. Какие кибернетические методы Data Mining вы знаете?

2. Які елементи нейронних мереж вам відомі?

ІІ. Тестова частина

1. Інтервальна шкала - це шкала,

(Відзначте один правильний варіант відповіді.)

a. містить категорії, які можуть упорядочиваться, однак різниці не мають сенсу

b. містить тільки категорії, які не можуть упорядочиваться

c. різниці між значеннями якої можуть бути обчислені, проте їх відношення не має сенсу

2 Будь-які, невідомі раніше відомості про будь-яку подію, сутності, процесі і т.п., які є об'єктом деяких операцій, для яких існує змістовна інтерпретація, є ...

a. даними

b. інформацією

c. знаннями

3. Порядкова шкала - це шкала, яка містить

a. категорії, які можуть упорядочиваться

b. категорії, які не можуть упорядочиваться

c. тільки дві категорії

4. Рядок таблиці також відома як:

a. запис

b. атрибут

c. приклад

d. змінна

5. Інтервальна шкала - це шкала,

a. містить категорії, які можуть упорядочиваться, однак різниці не мають сенсу

b. різниці між значеннями якої можуть бути обчислені, проте їх відношення не має сенсу

c. містить тільки категорії, які не можуть упорядочиваться

6. Изначальная предопределенность классов является характеристикой задачи …

a. классификации 

b. кластеризации 

c. классификации и кластеризации 

ІІІ. Практична частина. За даними наведеними в таблиці виконати кластеризацію даних. Для цього необхідно:

A. Нормалізувати дані.

B. Обчислити відстань між об'єктами, що кластерізуємо і побудувати матрицю відстаней (використовувати формулу для обчислення евклідової відстані).

С. Провести розбиття даних на 3 кластера