Курсовая работа (т): Економічна ефективність рослинницьких галузей та шляхи її підвищення

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Для аналізу приведено основні базисні та ланцюгові показними динаміки в табл.3.1

Таблиця 3.1. Показники динаміки валової продукції сільського господарства на 100 га сільськогосподарських угідь в ТОВ «Золотий Колос» Миколаївського району

Роки

Валова продукція

Абсолютний приріст, тис.грн

Темп зростання, %

Темп приросту, %

Абсолютне значення 1% приросту, тис.грн


на 100 га с.г.угідь,






тис.грн

Базис-ний

Лан-цюговий

Базис-ний

Ланцюго-вий

Базис-

Ланцюго-вий








ний



2008

332, 20

-

-

100, 00

-

-

-

-

2009

314, 80

-17, 40

-17, 40

94, 76

94, 76

-5, 24

-5, 24


2010

314, 90

-17, 30

0, 10

94, 79

100, 03

-5, 21

0, 03

3, 15

2011

379, 5

47, 30

64, 60

114, 24

120, 51

14, 24

20, 51

3, 15

2012

237, 29

-94, 91

-142, 21

71, 43

62, 53

-28, 57

-37, 47

-

2013

321, 69

-10, 51

84, 40

96, 84

135, 57

-3, 16

35, 57

0, 66

2014

448, 47

116, 27

126, 78

135, 00

139, 41

35, 00

39, 41

3, 22


Середній рівень ряду:

=  тис. грн

Середній абсолютний приріст:

, або== =19, 38тис.грн

Середній темп зростання:

== 1, 051 або 105, 1%

Отже, виходячи з наведених розрахунків можна встановити, що вартість валової продукції рослинництва в розрахунку на 100 га сільгоспугідь в досліджуваному господарстві в період з 2008 року по 2014 рік всередньому склала 335, 55 тис.грн. Також прослідковується тенденція, згідно до якої всередньому за рік відбувається збільшення вартості валової продукції в розрахунку на 100 га сільгоспугідь на 19, 38 тис.грн, що становить 5, 1%.

Таблиця 3.2. Вихідні та розрахункові показники для розв’язання рівняння прямої та параболи 2-го порядку в ТОВ «Золотий Колос» Миколаївського району

Роки

Валова продукція на 100 га сільгоспугідь, тис.грн

Порядковий номер року t

yt

yt²

2008

332, 20

1

1

1

1

332, 2

332, 2

2009

314, 80

2

4

8

16

629, 6

1259, 2

2010

314, 90

3

9

27

81

944, 7

2834, 1

2011

379, 5

4

16

64

256

1518

6072

2012

237, 29

5

25

125

625

1186, 45

5932, 25

2013

321, 69

6

36

216

1296

1930, 14

11580, 84

2014

448, 47

7

49

343

2401

3139, 29

21975, 03

2348, 85

28, 00

140, 0

784, 0

4676, 0

9680, 38

49985, 62


Для виявлення закономірності зміни показників динаміки, тобто тенденції, використаємо рівняння прямої:


Для знаходження параметрів  і  необхідно розв’язати нормальні рівняння:




2348, 85 = 7а0 + 28а1

, 38 = 28а0 + 140а1

а0= 294, 84

а1=  10, 18

Отже, рівняння прямої має вид:

y̅t=   294, 84 + 10, 18t

Таким чином з одержаного рівняння прямої можна стверджувати, що в середньому в досліджуваному господарстві виробництво валової продукції рослинництва в розрахунку на 100 га сільгоспугідь збільшилося на 10, 18 тис.грн щорічно. Також було одержано теоретичне значення валової продукції в розрахунку на 100 га сільгоспугідь в 2011 році, при якому t=4, що становить 294, 84 тис.грн.

Для виявлення закономірності зміни показників динаміки, тобто тенденції, використаємо рівняння параболи 2-го порядку:


Для знаходження параметрів  і  необхідно розв’язати нормальні рівняння:




2348, 85=7a0 + 28a1 + 140a2

, 38=28a0 + 140a1 + 784a2

49985, 62= 140a0 + 784a1 + 4676a2

a0= 398, 95

a1= -59, 23

a2= 8, 68

Отже рівняння параболи 2-го порядку матиме вид: = 398, 95 - 59, 23t + 8, 68t²

Аналізуючи одержане рівняння параболи другого порядку можна стверджувати, що в році, який передує досліджуваному (2007) в досліджуваному господарстві вартість валової продукції в розрахунку на 100 га сільгоспугідь склала 398, 95 тис.грн, а її початкова швидкість зростання склала -59, 23 тис.грн, а середнє прискорення зміни вартості валової продукції становило майже 8, 68.

Теоретичне значення  для кожного з досліджуваних років розрахуємо за допомогою рівняння прямої та рівняння параболи 2-го порядку. Підсумки результатів відображені в табл.3.

Таблиця 3.3 Фактичні і вирівняні рівні динамічного ряду вартості валової продукції на 100 га сільськогосподарських угідь в ТОВ «Золотий Колос» Миколаївського району



Рис. (3.1) Динаміка валової продукції сільського господарства на 100 га сільськогосподарських угідь в ТОВ «Золотий Колос» Миколаївського району

Отже, розрахунки показують, що найкращим чином зміну динаміки валової продукції на 100 га с.г. угідь в ТОВ «Золотий Колос» Миколаївського району за 2008-2014 роки відображає рівняння параболи 2-го порядку, адже в цьому випадку відхилення менше ніж відхилення одержаного рівняння прямої.

3.2 Кореляційний аналіз залежності виробництва валової продукції рослинництва від енерго- та фондозабезпеченості

Розрізняють форми зв’язку прямі та зворотні. Прямий зв’язок - це такий зв’язок при якому із збільшенням факторної ознаки результативність також збільшується. Зворотний зв’язок - це, коли факторна ознака збільшується результативність зменшується [8].

Проаналізуємо залежність між вихідом валової продукції сільського господарства на 100 га с.г.угідь та такими показниками як енергозабезпеченість на 100 га с.г угідь та ступінь використання ріллі на 1 трактор в ТОВ «Золотий Колос» Миколаївського району. Варто зазначити, що - енергозабезпеченість на 100 га с.г угідь та ступінь використання ріллі на 1 трактор є незалежними змінними при аналізі кореляційної моделі, вихід валової продукції сільського господарства на 100 га с.г.угідь - залежна змінна.

У- вихід валової продукції сільського господарства на 100 га с.г.угідь, тис.грн;

Х1- енергозабезпеченість на 100 га с.г угідь;

Х2- ступінь використання ріллі на 1 трактор.

Для визначення параметрів рівняння множинної кореляції наведемо розрахунки в табл.3.4

Таблиця 2.15 Розрахунок величин для визначення параметрів рівняння а ТОВ «Золотий Колос» Миколаївського району

Роки

Х1

Х2

У

Х1У

Х2У

Х1Х2

  X1²

X2²

2008

105, 69

148, 96

332, 20

35111, 80

49484, 51

15744, 29

11171, 38

22189, 08

2009

102, 40

148, 50

314, 80

32235, 52

46747, 80

15206, 40

10485, 76

22052, 25

2010

88, 89

147, 80

314, 90

27991, 11

46542, 22

13137, 78

7901, 23

21844, 84

2011

77, 83

146, 20

379, 5

29536, 35

55482, 90

11378, 69

6057, 45

21374, 44

2012

84, 81

148, 75

237, 29

20123, 53

35296, 89

12614, 84

7192, 00

22126, 56

2013

105, 04

148, 75

321, 69

33790, 97

47851, 39

15625, 00

11033, 83

22126, 56

2014

105, 04

148, 75

448, 47

47108, 19

66709, 91

15625, 00

11033, 83

22126, 56

Разом

669, 70

1037, 71

2348, 85

225897, 47

348115, 62

99332, 00

64875, 48

153840, 30









2348, 85 = 7а0 + 669, 7а1 + 1037, 71а2

        225897, 47 = 669, 7а0 + 64875, 48а1 + 99332, 00а2

        348115, 62 = 1037, 71а0 + 99332, 00а1 + 153840, 30а2

Здійснивши математичні перетворення, було одержано:

a0= 10604, 23

a1=        6, 28

a2=        -73, 32

Отже, рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність виходу валової продукції сільського господарства на 100 га с.г.угідь від енергозабезпеченості та ступеня використання рілля на один трактор в ТОВ «Золотий Колос» Миколаївського району матиме вигляд:

У̅х1х2= 10604, 2а0 +6, 28а1 -73, 32а2

Таким чином можна зробити висновок, що при збільшенні такого фактора як енергозабезпеченість на одиницю, вихід валової продукції сільського господарства на 100 га с.г.угідь збільшиться на 6, 28 тис.грн. А при зміні ступеня використання рілля на 1 трактор на одиницю, вихід валової продукції сільського господарства на 100 га с.г.угідь зменшиться на 73, 32 тис.грн. Крім параметрів рівняння необхідно встановити щільність кореляційного зв’язку, який знаходиться за допомогою коефіцієнтів кореляції. Для визначення множинного коефіцієнта кореляції необхідно виконувати наступні розрахунки парних коефіцієнтів кореляції:











Необхідні розрахунки наведено в табл.3.5

Таблиця 3.5. Показники для розрахунку коефіцієнтів кореляції

Роки

Ланцюгові абсолютні прирости

Квадрати приростів

Добуток приростів










2008

-

-

-

-

-

-

-

-

-

2009

-17, 40

-3, 29

-0, 46

302, 76

10, 86

0, 21

57, 33

8, 00

1, 52

2010

0, 10

-13, 51

-0, 70

0, 01

182, 55

-1, 35

-0, 07

9, 46

2011

64, 60

-11, 06

-1, 60

4173, 16

122, 31

2, 56

-714, 43

-103, 36

17, 69

2012

-142, 21

6, 98

2, 55

20223, 68

48, 66

6, 50

-992, 06

-362, 64

17, 79

2013

84, 40

20, 24

0, 00

7123, 36

409, 51

0, 00

1707, 95

0, 00

0, 00

2014

126, 78

0, 00

0, 00

16073, 17

0, 00

0, 00

0, 00

0, 00

0, 00

Разом

Х

Х

Х

47896, 14

773, 89

9, 76

57, 44

-458, 06

46, 46

Источник: https://www.bibliofond.ru/detail.aspx?id=906623