Дипломная работа: Анализ и аудит розничного товарооборота
Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
35
В оценке и анализе развития оборота розничной торговли используются
различные методы исследования динамических процессов: построение динами-
ческих рядов (в натуральных и стоимостных единицах), расчет показателей дина-
мики (базисных и цепных темпов роста и прироста, абсолютных приростов), по-
строение трендовых регрессионных моделей динамики, индексный метод.
Методику анализа динамики товарооборота и сезонных колебаний рассмот-
рим на примере по продаже товаров.
В ходе анализа рассчитываются абсолютные приросты, темпы роста и
темпы прироста цепные и базисные. Результаты расчетов представлены в таб-
лице 6.
Таблица 6
Расчет абсолютных и относительных показателей ряда динамики
Период
Оборот
Абсолютный прирост,
тыс. р.
Темп роста, %
Темп прироста, %
(квар-
тал,
год)
тыс. р.
базисный
цепной
базис-
ный
цепной
базис-
ный
цепной
I -2016
364501,3
0,0
0,0
II-2016
379081,3
14580,1
14580,1
104,00
104,00
4,00
4,00
III-
2016
320761,1
-43740,2
-58320,2
88,00
84,62
-12,00
-15,38
IV-
2016
393661,4
29160,1
72900,3
108,00
122,73
8,00
22,73
I -2017
424104
59602,8
30442,7
116,35
107,73
16,35
7,73
II-2017
407139,8
42638,6
-16964,2
111,70
96,00
11,70
-4,00
III-
2017
339283,2
-25218,1
-67856,6
93,08
83,33
-6,92
-16,67
IV-
2017
525889,0
161387,7
186605,8
144,28
155,00
44,28
55,00
I -2018
508717,0
144215,8
-17172,0
139,57
96,73
39,57
-3,27
II-2018
531840,5
167339,3
23123,5
145,91
104,55
45,91
4,55
III-
2018
578087,5
213586,3
46247,0
158,60
108,70
58,60
8,70
IV-
2018
693705,0
329203,8
115617,5
190,32
120,00
90,32
20,00
Итого
5466771,0
1092756,0
329203,8
1399,8
1183,4
299,8
83,4
36
Из расчетов следует, что по сравнению с I кварталом в каждом последую-
щем периоде происходило увеличение оборота, за исключением третьего квар-
тала 2016 и 2017 годов, и первого квартала 2018 года. Наиболее высокие темпы
роста были в четвертом квартале 2017 году. Анализ результатов расчетов по таб-
лице 6 показывает, что тенденция роста не является устойчивой. Средний абсо-
лютный прирост составил:
Δу = 455564,2 тыс. руб. (5466771,0:12)
Для выявления общей тенденции развития оборота оптовой торговли сле-
дует воспользоваться методами укрупнения интервалов и сглаживания ряда с по-
мощью скользящей средней.
Метод укрупнения интервалов применяется для выявления тренда в рядах
динамики колеблющихся уровней, затушевывающих основную тенденцию раз-
вития. Этот метод основан на укрупнении периодов, к которым относятся уровня
ряда динамики.
Преобразуем исходные (квартальные) данные об объеме оборота в полуго-
довые. Результаты укрупнения приведены в таблице 7.
Таблица 7
Определение общей тенденции оборота розничной торговли мето-
дом укрупнения интервалов, тыс. р.
I полугодие
2016 г.
II полуго-
дие 2016 г.
I полуго-
дие
2017 г.
II полуго-
дие 2017 г.
I полуго-
дие
2018 г.
II полуго-
дие 2018 г.
743582,6
714422,5
831243,8
865172,2
1040557,5
1271792,5
В результате укрупнения интервалов общая тенденция развития оборота
розничной торговли становится более очевидной. По данным таблицы 7 видно,
37
что не во всех полугодиях оборот розничной торговли увеличивался, так во вто-
ром полугодии 2016 году прирост был меньше товарооборота первого полуго-
дия. Наиболее высокие темпы роста были во втором полугодии 2018 года.
Анализ сглаженных уровней выявляет общую тенденцию роста оборота
розничной торговли ООО ТД «Вектор-С» (таблица 8).
Анализ сглаженных уровней выявляет общую тенденцию роста оборота
розничной торговли, но в течение анализируемого периода наблюдаются коле-
бания объема продаж в сторону увеличения или уменьшения.
Таблица 8
Расчет методом скользящих средних, тыс. р.
Год, квартал
Исходные
уровни
Скользящие
средние
Сглаженные уровни
с центрированием
I -2016
364501,30
II-2016
379081,30
364501,25
III-2016
320761,10
379401,94
371951,60
IV-2016
393661,40
386416,57
382909,30
I -2017
424104,00
391047,10
388731,80
II-2017
407139,80
424104,00
407575,50
III-2017
339283,20
445257,25
434680,60
IV-2017
525889,00
476432,42
460844,80
I -2018
508717,00
536133,49
506283,00
II-2018
531840,50
578087,50
557110,50
III-2018
578087,50
IV-2018
693705,00
Исследуемые динамические ряды оборота имеют явную тенденцию к ро-
сту и форма связи очевидна. В этом случае расчет модели производится с урав-
нения регрессии.
Для измерения тренда можно воспользоваться двумя функциями:
1) прямолинейной функцией:
38
,
(1)
где
, a
1
– параметры модели;
t – фактор времени.
2) функцией параболы второго порядка
а
,
(2)
Параметры уравнения
и a
1
находятся по формулам:
;
(3)
Данные для расчета параметров прямолинейной функции и теоретические
значения оборота розничной торговли представлены в таблице 9.
Найдем параметры
и a
1
:
Получаем прямолинейную функцию:
Подставляя последовательно значение t, получим теоретические уровни
оборота. Ошибка аппроксимации для прямолинейной формы тренда составит:
39
уу
(4)
(5)
Ошибка аппроксимации для прямолинейной формы тренда по таблице
Челдока умеренная.
Таблица 9
Построение динамических рядов оборота розничной торговли в
виде прямолинейной функции, тыс. р.
Период
у
t
t
2
t*y
y
t
(y-y
t
)
2
I -2016
364501,30
-6
36
-2187007,50
60775,65
92249240095,40
II-2016
379081,30
-5
25
-1895406,50
61718,00
100719464186,90
III-
2016
320761,10
-4
16
-1283044,40
62660,35
66615997150,60
IV-2016
393661,40
-3
9
-1180984,10
63602,70
108938712439,80
I -2017
424104,00
-2
4
-848208,00
64545,05
129282638525,10
II-2017
407139,80
-1
1
-407139,84
65487,40
116726389758,00
III-
2017
339283,20
1
1
339283,20
67372,10
73935646303,20
IV-2017
525889,00
2
4
1051777,92
68314,45
209374432201,70
I -2018
508717,00
3
9
1526151,00
69256,80
193125267384,00
II-2018
531840,50
4
16
2127362,00
70199,15
213112736029,80
III-
2018
578087,50
5
25
2890437,50
71141,50
256994246916,00
IV-2018
693705,00
6
36
4162230,00
72083,85
386412854127,30
Итого
5466771,00
0
182
4295451,33
797157,00
1947487625117,80
Параметр а
1
является коэффициентом регрессии и определяет направление
развития. Полученные параметры прямолинейно функции а
1
=455564>0, свиде-
тельствуют о равномерном возрастании оборота оптовой торговли.
По товарообороту в ООО ТД «Вектор-С» выполнялся девять месяцев в
году, коэффициент ритмичности будет равен:
Крит = 9/12 = 0,75, или 75%.
Источник: https://baza.diplomsite.ru/previewfile/3107