Материал: 96

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

2. ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ

2.1. Построить график исходного сигнала

На основании частоты дискретизации рассчитать шаг квантования по времени .

Таблица 2.1. Пример программы в Matlab1

x = load( 'file' ); n = length( x ); dt = ;

t = (0 : 1 : n-1) * dt; plot( t, x ), grid on;

title( 'График исходного сигнала' ); xlabel( 'Время, с' );

2.2. Вычисление оценки спектра мощности методом периодограмм

Пример программы в Matlab для вычисления периодограммы (тип окна Blackman) представлен в таблице 2.2.

Таблица 2.2. Пример программы в Matlab

clc, clear;

x = load( 'file' ); n = length( x ); fd = ;

nfft = ;

win = blackman( n, 'symmetric' ); periodogram( x, win, nfft, fd );

2.3. Вычисление оценки спектра мощности методом Уэлча

Пример программы в Matlab для вычисления методом Уэлча (тип окна Blackman) представлен в таблице 2.3.

Таблица 2.3. Пример программы в Matlab

clc, clear;

x = load( 'file'); n = length( x ); fd = ;

nover = ; nfft = ;

win = blackman( n, 'symmetric' ); pwelch( x, win, nover, nfft, fd );

1 Здесь и далее по тексту в программах Matlab цветом выделены значения переменных, которые необходимо рассчитать или взять из задания

7

2.4. Вычисление оценки спектра мощности методом Томпсона

Пример программы в Matlab для вычисления методом Томпсона представлен в таблице 2.4.

Таблица 2.4. Пример программы в Matlab

clc, clear;

x = load( 'file' ); n = length( x ); fd = ;

nw = ; nfft = ;

pmtm( x, nw, nfft, fd );

3. ЗАДАНИЕ ДЛЯ РАСЧЕТА

Таблица 3.1. Задание для выполнения лабораторной работы

 

 

Название переменной

 

 

 

, МГц

 

№ окна*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

 

20

 

1

32

2

128

2.

 

30

 

2

64

3

256

3.

 

40

 

3

128

4

512

4.

 

50

 

4

32

2

128

5.

 

50

 

5

64

3

256

6.

 

70

 

6

128

4

512

7.

 

20

 

7

32

2

128

8.

 

30

 

8

64

3

256

9.

 

40

 

2

128

4

512

10.

 

50

 

3

32

2

128

* № окна соответствует номеру в таблице 1.1.

4. СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА

1.Описание методов расчета спектральной плотности мощности.

2.Описание процедур, промежуточные и окончательные результаты вычислений в Matlab по п.2.1-2.4.

3.Выводы по работе.

5. КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1.Перечислите основные команды системы MatLab для расчета периодограммы и построения графиков.

8

2.Какие непараметрические оценки спектра вам известны ?

3.Как следует выбирать параметры спектрального анализа при анализе реальных сигналов ?

4.Зачем при оценивании спектров мощности применяют окна ?

5.Зачем организуют перекрытие сегментов при вычислении спектров мощности ?

6.Как зависит спектр мощности от размера перекрытия ?

6.СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.Методы акустического контроля металлов/Н.П. Алешин, В.Е. Белый, А.Х. Вопилкин и др.: Под ред. Н.П. Алешина. – М.: Машиностроение, 1989 – 456с.

2.Б.Голд, Ч. Рэйдер. Цифровая обработка сигналов с приложением работы Д. Кайзера «Цифровые фильтры». Пер. с англ. – М.: Советское радио, 1973.

3.Ж. Макс. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: В 2-х томах. Пер. с франц. – М.: Мир, 1983. – Т. 1. 312с.

4.Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. – С-Пб, Питер, 2002. – 603с.

5.Дьяконов В. MATLAB 6: учебный курс – СПб.: Питер, 2001. – 592с.

9

Составил: Д.В.Кособоков

СПЕКТРАЛЬНАЯ ПЛОТНОСТЬ МОЩНОСТИ

АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ

План xxxx г., № xxx Отпечатано в авторской редакции

Подписано в печать с оригинал–макета

 

Формат 60х84 1/16.

Бумага для множ. апп.

Печать офсетная.

Усл. печ. л.

Уч. – изд. л.

Тираж 100.

Заказ

Цена

 

Петербургский государственный университет путей сообщения. 190031, СПб., Московский пр., 9.

Типография ПГУПС. 190031, СПб., Московский пр., 9.

10

Источник: https://studfile.net/preview/16689745/