Статья: Технологические подходы к нормированию режимов орошения и аппарат прогнозирования водопотребления картофеля в условиях поймы нижнего Дона

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Материалы и методы

Методология исследований основывается на системном подходе в изучении оперативного управления нормированием орошения картофеля с применением существующих методов прогноза, системного анализа и эмпирического обобщения. Теоретической базой являются работы отечественных (сотрудников и ученых из ФГБОУ ВО «Волгоградский ГАУ», ФГБНУ «РосНИИПМ», ФГБОУ ВО «Саратовский ГАУ», НИМИ ФГБОУ ВО «Донской ГАУ») и ряда зарубежных авторов, а также теоретические обоснования и натурные исследования процессов оперативного управления нормированием орошения. Эмпирическую базу составили результаты полевых исследований на пойменных землях Нижнего Дона, анализ и обобщение полученных данных. Исследования проводились с использованием сертифицированных приборов и оборудования и в соответствии с действующей нормативной документацией и стандартными методиками. Обработка теоретических и практических результатов осуществлялась с помощью математического анализа эксперимента и математической статистики.

Для оценки влияния изменчивости гидрометеорологических факторов и влажности почвы на эвапотранспирацию и урожайность различных сельскохозяйственных культур были использованы данные, полученные при проведении водно-балансовых и агрометеорологических исследований учеными ЮжНИИГиМ (РосНИИПМ) и НИМИ Донской ГАУ за период с 1990 по 2010 г., а также материалы исследований ЮжНИИГиМ (РосНИИПМ) за 1960-1980 гг. [21-23].

Результаты и обсуждение

На основании многолетних исследований ученых ЮжНИИГиМ (РосНИИПМ) и НИМИ Донской ГАУ по изучению динамики эвапотранспирации различных сельскохозяйственных культур в зависимости от изменения фактических метеорологических параметров, измеряемых на соответствующих метеостанциях для условий конкретных орошаемых массивов, авторами установлены парные коэффициенты их корреляции с испаряемостью (), температурой воздуха (), дефицитом влажности воздуха (), осадками (), дефицитом естественного увлажнения (), эвапотранспирацией (), оросительной нормой () и урожайностью () (таблица 1).

Таблица 1

Парные коэффициенты многолетних величин эвапотранспирации, оросительной нормы и урожайности с основными метеорологическими факторами

Показатель

1,00

0,90

0,94

0,81

0,83

0,96

0,74

0,76

0,34

1,00

0,80

0,82

0,90

0,73

0,58

0,09

0,94

0,89

1,00

0,74

0,89

0,82

0,72

0,13

0,83

0,84

0,74

1,00

0,92

0,20

0,65

0,10

0,84

0,92

0,89

0,93

1,00

0,93

0,98

0,70

0,95

0,74

0,85

0,78

0,91

1,00

0,82

0,86

0,74

0,58

0,71

0,65

0,96

0,78

1,00

0,51

Стандартное отклонение

83,0

178,3

178,0

57,8

97,9

77,2

112,0

7,0

Коэффициент вариации , %

10,4

6,4

7,3

30,6

12,0

12,1

33,0

12,0

Анализ приведенных данных показывает, что дефицит естественного увлажнения , характеризующий тепло- и влагообеспеченность расчетного слоя почвы в течение вегетационного периода, оказывает значительное влияние на величину эвапотранспирации. Наиболее сильна взаимосвязь эвапотранспирации с потенциальной эвапотранспирацией - комплексной гидрометеорологической характеристикой, коэффициент вариации которой составляет 0,96. Наиболее тесна взаимосвязь урожайности сельскохозяйственных культур с эвапотранспирацией и потенциальной эвапотранспирацией, коэффициенты корреляции которых составили 0,86 и 0,76 соответственно. Зависимость урожайности от оросительной нормы весьма слабая и характеризуется коэффициентом корреляции 0,51.

Эта закономерность объясняется тем, что одинаковая урожайность может быть получена при различных величинах оросительных норм в разные по тепловлагообеспеченности годы. Поэтому совершенно некорректно строить зависимости абсолютных величин урожайности в различные временные периоды от абсолютных величин оросительных норм. Следует получать эмпирические зависимости «урожайность - оросительная норма», используя относительные показатели соответствующих измеряемых величин. Кроме того, анализ значений коэффициентов корреляции дает возможность установить следующее:

- наиболее тесная связь эвапотранспирации, оросительных норм и урожайности существует со следующими гидрометеорологическими характеристиками: потенциальной эвапотранспирацией и дефицитом естественного увлажнения;

- различные значения парных коэффициентов корреляции между соответствующими измеряемыми величинами при постановке полевых опытов и гидрометеорологическими переменными, определяемыми на метеостанциях, указывают на отсутствие прямо пропорциональной зависимости между ними.

Поэтому следует сделать вывод о том, что наиболее точная количественная оценка влияния гидрометеорологических условий на рост и развитие растений, на эвапотранспирацию посевов может быть получена с использованием нелинейных математических зависимостей.

Необходимо отметить, что при оперативном планировании и, особенно при управлении технологическим процессом полива сельскохозяйственных культур, следует знать фактическую величину почвенных влагозапасов в расчетном слое почвы на начало и конец расчетного периода, который в соответствии с прогнозом может составлять от 1 до 5, 10 и более суток. В этих условиях существует единственный вариант - величину влагозапасов определять по уравнению водного баланса орошаемого поля с расчетом эвапотранспирации на основе эмпирических моделей, на точность которых влияет точность определения биоклиматических коэффициентов в зависимости от конкретных почвенно-климатических условий, закономерности их изменения в пространстве и времени с учетом агроклиматической обстановки, влагообеспеченности и биологических особенностей используемых сельскохозяйственных культур.

Фактические величины эвапотранспирации и потенциальной эвапотранспирации рассматривались на основе вегетационных периодов, которые характеризуются как средне-влажный, средний и средне-сухой. Гидротермические коэффициенты (ГТК) приняли значения 1,10; 0,65 и 0,27 за 2012, 2013, 2014 гг. соответственно; в период вегетации выпало 162,8; 122,1; 65,2 мм осадков; относительная влажность воздуха в среднем составила 51, 53 и 50 %; сумма среднесуточных температур - 1480, 2001 и 2414 °С соответственно по годам исследований.

Фактическая величина эвапотранспирации картофеля () устанавливается путем определения элементов уравнения водного баланса орошаемого поля по зависимости:

, (1)

где - эвапотранспирация, мм;

- биоклиматический коэффициент;

- потенциальная эвапотранспирация, величина которой получена по данным метеостанции, мм;

- микроклиматический коэффициент, учитывающий изменение микроклимата сельскохозяйственного поля под влиянием орошения.

Микроклиматический коэффициент , отражающий изменение микроклимата на сельскохозяйственном поле под влиянием орошения (в результате снижения температуры воздуха и скорости ветра, повышения влажности воздуха в приземном слое атмосферы), зависит от размера орошаемой площади и коэффициента природного увлажнения . Для условий поймы Нижнего Дона в целом по рассматриваемому району орошения = 0,87.

Биоклиматические коэффициенты картофеля определяются по эмпирическим уравнениям авторов в зависимости от биологических особенностей растений картофеля и влияния фактических влагозапасов в расчетном слое почвы с учетом фаз развития. Уравнения имеют общий вид:

, (2)

где - биоклиматический коэффициент;

, , - параметры уравнения;

- влагозапасы в расчетном слое почвы: начальные, конечные и при влажности, соответствующей наименьшей влагоемкости.

Параметры уравнения (2) для различных фаз роста и развития растений картофеля приведены в таблице 2.

Таблица 2

Параметры уравнения по определению биоклиматического коэффициента для различных фаз развития картофеля

Фаза роста и развития

Параметр уравнения

Достоверность

аппроксимации

Всходы

-0,114

1,747

0,025

0,98

Бутонизация

-0,068

0,229

0,601

0,97

Цветение

-0,082

0,605

0,672

0,99

Прекращение роста ботвы

-0,073

0,550

1,395

0,97

Увядание ботвы

-0,295

0,741

1,027

0,96

Техническая спелость

-0,027

0,181

0,645

0,92

Для повышения точности расчета величины эвапотранспирации орошаемого поля следует использовать величины отклонений фактических значений метеопараметров от их среднемноголетних значений:

, (3)

где - эвапотранспирация, мм;

- среднесуточная температура, °С;

- относительная влажность воздуха, %;

- осадки, мм;

- потенциальная эвапотранспирация.

Отклонения потенциальной эвапотранспирации и эвапотранспирации от их среднемноголетних значений, по данным соответствующих метеостанций и экспериментальным результатам, вычисляются следующими модульными коэффициентами:

, (4)

, (5)

где и - модульные коэффициенты отклонений значений потенциальной эвапотранспирации и эвапотранспирации;

и - фактические значения эвапотранспирации, потенциальной эвапотранспирации, которые получены по данным метеостанции, и транспирации, мм;

, - среднемноголетние значения потенциальной эвапотранспирации и эвапотранспирации, мм.

На основании анализа экспериментальных и среднемноголетних данных получена нелинейная зависимость относительных отклонений эвапотранспирации от потенциальной эвапотранспирации (рисунок 1), которая описывается уравнением полиноминального вида второй степени:

, . (6)

Рисунок 1 Эмпирическая зависимость динамики относительных отклонений эвапотранспирации от потенциальной эвапотранспирации

Для определения величины эвапотранспирации во времени на севооборотном участке устанавливается испарометр ГГИ-3000, показания которого сравниваются с соответствующими данными ближайшей метеостанции. При отсутствии испарометров величина потенциальной эвапотранспирации определяется по региональным зависимостям, которые получены авторами в результате модификации модели В. П. Остапчика на основе данных метеостанций Ростовской области:

, (7)

где , - эмпирические параметры, полученные авторами для условий поймы Нижнего Дона. = 1,220; = 0,003; = 0,84;

- дефицит влажности воздуха, мбар;

- температура воздуха, °С.

Во избежание чрезмерного накопления ошибок рекомендуется периодически корректировать величины и путем сравнения их с фактическими данными измерений на конкретном поле. Такие измерения целесообразно проводить 1-2 раза за вегетационный период.

Выводы

1 Определены биоклиматические коэффициенты в зависимости от влагозапасов в расчетном слое почвы по фазам вегетации картофеля летнего срока посадки с соответствующими параметрами, которые составили: - от минус 0,295 до минус 0,027; - от 0,181 до 1,747; - от 0,025 до 1,395. Достоверность аппроксимации () изменялась в пределах от 0,92 до 0,98.

2 На основании корреляции экспериментальных и среднемноголетних данных получена нелинейная зависимость относительных отклонений эвапотранспирации от потенциальной эвапотранспирации, которая описывается уравнением полиноминального вида второй степени с достоверностью аппроксимации (), равной 0,96.

3 В результате модификации формулы В. П. Остапчика установлена региональная зависимость для определения потенциальной эвапотранспирации в условиях поймы Нижнего Дона с эмпирическими коэффициентами и , равными 1,220 и 0,003 соответственно.

4 Результаты проведенных исследований показывают, что повышение точности определения эвапотранспирации и потенциальной эвапотранспирации на основе среднемноголетних значений, учета влажности почвы и адаптированной зависимости В. П. Остапчика обеспечит значительный рост эффективности использования водных и энергетических ресурсов при реализации режимов орошения посадок картофеля в условиях поймы Нижнего Дона. Это обусловлено новой методологией корректировки биоклиматических коэффициентов в имеющихся моделях определения эвапотранспирации за счет учета конкретных почвенно-климатических условий зоны орошения, пространственно-временной изменчивости агрометеорологических параметров, влагообеспеченности расчетного слоя почвы и биологических особенностей сельскохозяйственных культур.

Список использованных источников

1 Методические рекомендации по определению зависимости «урожайность - водообеспеченность» на основе полевого опыта в условиях орошения / Д. Б. Циприс [и др.]; СевНИИГиМ. СПб., 1988. 48 с.

2 Расчет норм водопотребности под заданный урожай / Д. Б. Циприс [и др.]. // Гидротехника и мелиорация. 1986. № 4. С. 44-47.

3 Догановская, Л. Н. Анализ связей урожай - водообеспеченность по сложным условным кривым вероятностей / Л. Н. Догановская // Водопотребление и оптимизация орошения в Нечерноземной зоне РСФСР: сб. науч. тр. Л., 1981. С. 13-18.

4 Белинский, С. М. Методика, алгоритмы и программы для построения связи с факторами внешней среды / С. М. Белинский, М. Г. Сулимова, Д. Б. Циприс // Научные основы мелиорации земель при создании территориально-производственных комплексов в Сибири: тез. докл. респ. науч.-техн. конф. Красноярск, 1980. С. 26-32.

5 Либерман, А. Ш. Оптимизация норм водопотребления сельскохозяйственных культур / А. Ш. Либерман // Водопотребление и оптимизация орошения в Нечерноземной зоне РСФСР: сб. науч. тр. / СевНИИГиМ. Л., 1981. С. 31-34.

6 Плавник, Т. А. Расчет режима орошения сельскохозяйственных культур по рациональному балансу / Т. А. Плавник // Водопотребление и оптимизация орошения в Нечерноземной зоне РСФСР: сб. науч. тр. / СевНИИГиМ. Л., 1981. С. 19-24.

Источник: https://otherreferats.allbest.ru/download/1105440/