|
Затраты на технологические (продуктовые, процессные) инновации в 2016 г., тыс. р. Costs of technological (product, process) innovations in 2016, ths. rub. |
208 981,70 |
474 741,76 |
683 723,46 |
|
|
Доля затрат на технологические (продуктовые и процессные) инновации в суммарном объеме отгрузки товаров, оказания услуг в 2016 г., % Share of costs for technological (product and process) innovations in the total volume of goods shipment, services, %, 2016 |
24,4 |
28,1 |
26,8 |
|
|
Объем затрат на НИОКР (без капитальных затрат), тыс. р. Cost of research and development (without capital expenditures), thousand rubles |
118 717,10 |
384 367,79 |
503 084,89 |
|
|
Доля затрат на НИОКР в суммарном объеме отгрузки товаров, оказания услуг, % Share of R&D costs in the total volume of goods shipment, services, % |
13,9 |
22,7 |
19,8 |
|
|
Объем экспортируемой продукции, всего, тыс. р. Volume of exported products, total, thousand rubles |
170 101,00 |
41 696,28 |
211 797,28 |
|
|
в том числе в страны СНГ including to CIS countries |
25 384,20 |
22 814,88 |
48 199,08 |
|
|
в том числе за пределы РФ и СНГ including outside the Russian Federation and the CIS |
144 716,80 |
18 881,40 |
163 598,20 |
|
|
Доля экспортируемой продукции и услуг, % Share of exported products and services, % |
19,9 |
2,5 |
8,3 |
|
|
Количество совместных проектов по выполнению исследований и разработок с организациями Томской области, ед. Number of joint research and development projects with organizations of the Tomsk region, units |
56 |
106 |
162 |
|
|
Количество совместных проектов по выполнению исследований и разработок с научными организациями и университетами Томской области, ед. Number of joint research and development projects with scientific organizations and universities of the Tomsk region, units |
12 |
40 |
52 |
|
|
Количество совместных проектов с поставщиками оборудования, материалов, комплектующих, программных средств Number of joint projects with suppliers of equipment, materials, components, software |
27 |
55 |
82 |
|
|
Количество совместных проектов с организациями инновационной и научной инфраструктуры, консалтинговыми, информационными фирмами Number ofjoint projects with organizations of innovation and scientific infrastructure, consulting, information firms |
14 |
24 |
38 |
|
|
Доля совместных проектов по выполнению исследований и разработок с научными организациями и университетами или другими вузами по Томской области, % Share of joint research and development projects with scientific organizations and universities or other universities in Tomsk Region, % |
21 |
38 |
32 |
|
|
Численность персонала в 2016 г., чел. Number of staff in 2016, people |
768 |
735 |
1503 |
|
|
Численность персонала в 2015 г., чел. Number of staff in 2015, people |
633 |
741 |
1374 |
|
|
Рост (снижение) численности персонала в 2016 г. по отношению к 2015 г., % Growth (decrease) in the number of staff in 2016 relative to 2015,% |
21,3 |
-0,8 |
9,4 |
|
|
Объем выработки в расчете на 1 сотрудника в 2016 г., тыс. р. Volume of production per 1 employee, thousand rubles in 2016 |
1113,52 |
2301,16 |
1694,30 |
|
|
Объем выработки в расчете на 1 сотрудника в 2015 г., тыс. р. Volume of production per 1 employee, thousand rubles in 2015 |
1153,57 |
1813,44 |
1509,44 |
|
|
Изменение объема выработки в расчете на 1 сотрудника по отношению к предыдущему году, % Change in the volume of output per 1 employee in relation to the previous year, % |
-3,5 |
26,9 |
12,2 |
|
|
Количество поддерживаемых объектов интеллектуальной собственности (ОИС), ед. Number of supported intellectual property (IP), units |
97 |
172 |
269 |
|
|
Среднее количество поддерживаемых ОИС в расчете на 1 организацию, ед. Average number of supported IP objects per 1 organization, units |
1,9 |
3,2 |
2,6 |
Анализ статистической информации позволил выявить следующие характеристики кластера "Smart Technologies Tomsk" в целом. Приведем их с учетом данных работы [9]:
1. МиМ-предприятия кластера обеспечивают 9 % отгрузки товаров, выполнения работ, оказания услуг от общих объемов производства продукции кластером и 56 % от объемов производства МиМ-предприятий инновационного сектора Томской области.
2. МиМ-предприятия кластера показывают значительный рост объемов производства (22,8 %) по сравнению с предыдущим годом.
3. Доля инновационной продукции всех предприятий кластера высока (33,0 %).
4. Доля затрат на технологические инновации предприятий кластера высока (33,6 %).
5. Кластер является наукоемким, так как доля затрат на НИОКР в произведенной продукции превышает применяемые в мире пороговые значения и составляет 18,2 %.
6. МиМ-предприятия превосходят КиС по экспорту продукции за пределы РФ и стран СНГ (163 598,20 и 114 980,80 тыс. руб. соответственно).
7. Доля совместных проектов по выполнению исследований и разработок с научными организациями и университетами Томской области составляет около 30 %.
8. МиМ-предприятия кластера увеличили численность персонала за год на 9,4 %, а КиС уменьшили на 0,3 %.
9. Защита объектов интеллектуальной собственности (ОИС) происходит в кластере и на МиМ-, и на КиС-предприятиях, но число поддерживаемых ОИС на одно КиС в разы больше, чем на одно МиМ-предприятие (15,6 и 2,6 соответственно).
Основные выводы: слабые и сильные стороны статистического анализа процессов развития регионального инновационного кластера "Smart Technologies Tomsk"
Кластер "Smart Technologies Tomsk" в 2018 г. практически прекратил расширение числа участников. По состоянию на сентябрь 2016 г. в нем состояло 170 организаций, из них 152 являлись малыми и микропредприятиями. По состоянию на январь 2019 года в нем состояла 181 организация (из них 154 - малые и микропредприятия).
В настоящее время в кластере сформировались четыре проектных альянса: "Медицина. Фармацевтика" (7 участников); "Техническое зрение: линейка кроссрыночных продуктов для воздушных, наземных и морских беспилотных аппаратов" (7 участников); "Информационно-коммуникационные интегрированные системы для экстремальных природных условий" (7 участников); "Промышленная робототехника" (8 участников). В проектных альянсах кластера "Smart Technologies Tomsk" принимают участие 4 университета (всего в кластере 11 вузов и НИИ), 5 крупных и средних компаний (всего 8 предприятий-участников) и 11 малых и микропредприятия (всего 154 предприя- тий-участников). Из общего количества МиМ-предприятий принимают участие в проектных альянсах около 7 %.
Роль университетов, крупных и средних предприятий в проектных альянсах очень велика, но развитие кластерных взаимодействий во многом определяется МиМ- предприятиями.
И федеральное, и региональное статистическое наблюдение предприятий даже с учетом того, что они объективно не могут обеспечить полный охват микропредприятий кластера, в целом дает другую оценку вовлеченности МиМ-предприятий в процессы сетевых взаимодействий.
Например, государственную поддержку в 2015 г. по итогам сплошного статистического наблюдения малых и микропредприятий кластера получили более 23 % участников, в том числе финансовую - 20 %. В совместных проектах по выполнению исследований и разработок с организациями инновационной и научной инфраструктуры, консалтинговыми, информационными фирмами приняли участие 20 % МиМ- предприятий кластера. По данным регионального статистического наблюдения по итогам 2016 г. 20 % предприятий имеют совместные проекты по выполнению исследований и разработок с другими хозяйствующими субъектами. Возникает предположение, что мониторинг выполнения кластерных проектов не полностью отражает процессы развития кластера в целом.
По итогам проведенного исследования отметим следующее:
1. Федеральное статистическое наблюдение позволяет сформировать представление о результатах деятельности регионального инновационного кластера. Но при нынешней периодичности статнаблюдения крупных и средних, малых и микропредприятий это возможно лишь раз в десять лет. При этом объем и структура запрашиваемой информации значительно отличаются для предприятий разного размера, что затрудняет проведение комплексного анализа.
2. Региональное статистическое наблюдение позволяет проводить комплексный анализ результатов деятельности региональных инновационных кластеров. Но организация такого статнаблюдения полностью зависит от понимания важности этой работы администрацией региона.
3. Статистическое наблюдение результатов деятельности инновационных кластеров должно сопровождать мониторинг выполнения кластерных проектов и реализацию программы государственной поддержки развития кластеров.
Список литературы
1. Статистика инноваций в Томской области. Научный потенциал / С.В. Касинский, Н.П. Дырко, В.В. Котова, Е.А. Монастырный // Вестник науки Сибири. - 2018. - № 2 (29). - С. 181-201. URL: http://sjs.tpu.ru/journal/article/view/1702 (дата обращения 20.01.2019).
2. Статистика инноваций в Томской области. Инновационный потенциал / С.В. Касинский, Н.П. Дырко, В.В. Котова, Е.А. Монастырный // Вестник науки Сибири. - 2018. - № 3 (30). - С. 109-124. UrL: http://sjs.tpu.ru/journal/article/view/1722/1131 (дата обращения 20.01.2019).
3. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года (утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 8 декабря 2011 г. № 2227-р). URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70006124/ (дата обращения 20.01.2019).
4. Наука и инновации // Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/ connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_and_innovations/science/ (дата обращения 20.01.2019).
5. Научный и инновационный потенциал Томской области: Аналитическая записка. - Томск: Томск- стат, 2018. - 24 с.
6. Наука в Томской области за 2016 г. Статистический сборник. - Томск: Томскстат, 2017. - 86 с.
7. Инновации в Томской области за 2016 год. Статистический бюллетень. - Томск: Томскстат, 2017. - 100 с.
8. Анализ развития предприятий кластера "Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии Томской области" за 2015 год. Статистический бюллетень. - Томск: Томскстат, 2016. - 16 с.
9. Сведения об инновационной деятельности организаций Томской области за 2016 год. Статистический бюллетень. - Томск: Томскстат, 2017. - 69 с.
10. Research and innovation statistics at regional level // Eurostat. Statistics Explained. URL: http://ec.europa. eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Research_and_ innovation_statistics_at_regional_level (дата обращения 20.01.2019).
11. Eurostat regional yearbook // Eurostat. Statistics Explained. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics- explained/index.php/Eurostat_regional_yearbook (дата обращения 20.01.2019).
12. Regional Innovation Scoreboard // European Commission. URL: http://ec.europa.eu/growth/industry/ innovation/facts-figures/regional_en (дата обращения 20.01.19).
13. Монастырный Е.А. Структурная модель инновационной системы // Инновации. - 2005. - № 8. - С. 49-54.
14. Региональная система мониторинга инноваций / В.И. Зинченко, С.В. Касинский, Г.И. Тюльков, Е.А. Монастырный, Н.П. Дырко, Я.Н. Грик, Е.П. Губин // Инновации. - 2009. - № 1. - С. 27-34.
15. Павлова И.А., Монастырный Е.А. Комплексное моделирование социально-экономических систем: применение модели институциональных функций научно-образовательного комплекса для анализа предпринимательского университета // Инновации. - 2015. - № 3 (197). - С. 39-44.
16. Спицын В.В., Монастырный Е.А. Оценка эффективности инновационного развития на макро- и ме- зоуровнях: методология и практика. - Томск: Изд-во ТПУ, 2014. - 151 с.
17. Монастырный Е.А., Гуменников И.В., Павлова И.А. Комплексная модель кластерного развития региональной инновационной системы на примере Томской области // Проблемы современной экономики и институциональная теория: Сборник тезисов докладов XI международной научной конференции. - Москва: Издательство Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, 2016. - С. 110-113.
18. Павлова И.А., Монастырный Е.А. Институциональные модели университета в социально
экономических системах. Часть 1 // Инновации. - 2017. - № 6 (224). - С. 29-37.
19. Павлова И.А., Монастырный Е.А. Институциональные модели университета в социально
экономических системах. Часть 2 // Инновации. - 2017. - № 7 (225). - С. 34-41.
20. Акофф Р. Планирование будущего корпорации. - M.: Прогресс, 1985. - 327 с.
21. Rittel H.W.J., Webber M.M. Dilemmas in a general theory of planning // Policy Science. - 1973. - V. 4. - P. 155-169.
22. Зуб А.Т., Локтионов М.В. Стратегический менеджмент: Системный подход. - М.: Генезис, 2011. - 848 с.
23. Монастырный Е.А., Саклаков В.М. Классификация институтов развития // Инновации. - 2013. - № 9. - С. 59-65.
24. Кетова Н.В., Монастырный Е.А., Уваров А.Ф. Кластер "Информационные технологии и электроника Томской области" // Инновации. - 2014. - № 8 (190). - С. 55-64.
25. Учебно-научно-инновационный комплекс (УНИК) ТУСУР. URL: https://tusur.ru/ru/nauka-i- innovatsii/innovatsionnaya-deyatelnost/unik-tusur (дата обращения 20.01.2019).
26. Процессы формирования кластера информационных технологий и электроники: основные характеристики "зрелого" инновационного кластера / Е.А. Монастырный, В.В. Пудкова, И.А. Павлова, Е.В. Игнатова // Инновации. - 2017. - № 8 (226). - С. 17-24.
REFERENCES
1. Kasinskiy S.V., Dyrko N.P., Kotova V.V., Monastyrny E.A. Innovation statistics in Tomsk Region. Research Potential. Siberian Journal of Science, 2018, no. 2, vol. 29, pp. 181-201. In Rus. Available at: http://sjs.tpu.ru/journal/article/view/1702 (accessed 20 January 2019).
2. Kasinskiy S.V., Dyrko N.P., Kotova V.V., Monastyrny E.A. Innovation statistics in Tomsk Region. Research Potential. Siberian Journal of Science, 2018, no. 3, vol. 30, pp. 109-124. In Rus. Available at: http://sjs.tpu.ru/journal/article/view/1722/1131 (accessed 20 January 2019).
3. Strategiya innovatsionnogo razvitiya Rossiyskoy Federatsii na period do 2020 goda (utverzhdena
Rasporyazheniem Pravitelstva Rossiyskoy Federatsii ot 8 dekabrya 2011 g. no. 2227-p [Strategy of innovative development of the Russian Federation for the period up to 2020 (approved by the Order of the Government of the Russian Federation of December 8, 2011. No. 2227-p)]. Available at:
https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70006124/ (accessed 20 January 2019).
4. Nauka i innovatsii [Science and Innovation]. Federalnaya sluzhba gosudarstvennoy statistiki [Federal service of State statistics]. Available at: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/
rosstat/ru/statistics/science_and_innovations/science/ (accessed 20 January 2019).
5. Nauchny i innovatsionny potentsial Tomskoy oblasti: Analiticheskaya zapiska [Scientific and innovative potential of the Tomsk region. Analytical Report]. Tomsk, Tomskstat Publ., 2018. 24 p.
6. Nauka v Tomskoy oblasti v 2016. Statisticheskiy sbornik [Science in the Tomsk region in 2016. Statistical Bulletin]. Tomsk, Tomskstat Publ., 2017. 86 p.
7. Innovatsii v Tomskoy oblasti za 2016 god [Innovations in the Tomsk region for 2016]. Tomsk, Tomskstat Publ., 2017. 100 p.
8. Analiz razvitiya predpriyatiy klastera "Farmatsevtika, meditsinskaya tekhnika i informatsionnye tekhnologii Tomskoy oblasti" za 2015 god. Statisticheskiy sbornik [Analysis of the development of cluster enterprises "Pharmaceuticals, medical technology and information technology of Tomsk region" for 2015]. Tomsk, Tomskstat Publ., 2016. 16 p.
9. Svedeniya ob innovatsionnoy deyalelnosti organizatsiy Tomskoy oblasti za 2016 god [Information about innovation activities of the organizations of the Tomsk region in 2016. Statistical bulletin]. Tomsk, Tomskstat Publ., 2017. 74 p.