Статья: Статистика инноваций в Томской области. Развитие инновационных кластеров

Рис. 1. Модель институциональных процессов развития инновационной экономики Fig. 1. Model of institutional processes of development of innovation economy

Анализ проблемного поля и нескольких целей моделирования позволяет выделить необходимые для понимания исследуемого объекта модели по уровню обобщения и по основным характеристикам объекта, требующим отображения. Результаты такого позиционирования моделей объекта анализа позволяют выбрать предпочтительный язык описания. Они могут быть описаны на языке институциональных сфер и процессов или как структурно-функциональные схемы, математические функции и т. п. Далее авторы развивают результаты комплексного моделирования кластерного развития региональной инновационной системы [17]. На высшем уровне обобщения разработана модель (рис. 1) институциональных процессов развития инновационной экономики. Обоснованный выбор трех основных процессов и ряда подпроцессов позволил разработать корректную систему параметров входов, процессоров и выходов. Основным результатом анализа модели методологического уровня явился вывод о необходимости оценки развития инновационной экономики по совокупности параметров как количественных, так и качественных, а также выделения этих параметров. В этой модели процесс развития инновационной экономики представлен тремя основными процессами, реализуемыми в инновационной среде: генерация бизнеса, развитие бизнеса, расширение бизнеса. Научный и образовательный процессы являются обязательными условиями эффективности процессов, протекающих в инновационной среде.

Второй шаг - это разработка модели системного уровня. На рис. 2 приведена структурно-функциональная модель состава. Анализ взаимосвязей между элементами и наложение на эту модель процессов, реализующих функции институтов развития [23], позволяет выделить ядро региональной инновационной системы (РИС), в которое входят кластерные образования. В данной модели системного уровня дифференцированы три уровня: уровень основной деятельности, уровень обеспечения основной деятельности и уровень управления/регулирования. Ядро региональной инновационной системы включает в себя те элементы, которые наиболее активно реализуют себя в инновационной деятельности региона - образование, фундаментальная и прикладная наука, малый бизнес, инновационно-технологические кластеры на разных стадиях развития и отраслевые кластерные структуры (элементы 5, 6а, 6b, 7, 8, 10 на рис. 2).

Рис. 2. Состав структурно-функциональной модели региональной инновационной системы (РИС)

Fig. 2. Composition of structural-functional model of a regional innovation system (RIS)

Анализ результатов моделирования на системном уровне позволяет "привязать" разработанную систему оцениваемых параметров к конкретным элементам РИС. На этом этапе моделирования становится очевидным, что существующая федеральная статистика не может обеспечить необходимый для оценок объем информации.

Модель практического уровня всегда конкретна. На рис. 3 показана структура взаимосвязей кластера информационных технологий и электроники, естественным образом сформировавшегося вокруг Томского университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) за 20 лет.

Рис. 3. Структура взаимосвязей кластера, сформировавшегося вокруг Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники

Fig. 3. Interactions of the cluster which was formed around Tomsk State University of control Systems and Radioelectronics

На рис. 3 показаны взаимосвязи между организациями по информационным потокам с функциональной декомпозицией организаций - участников кластера (образование, наука, инновационная инфраструктура, бизнес), а также декомпозицией компаний - участников кластера по размеру (крупные, средние, малые и микропредприятия). Источниками данных были ведомственная отчетность, региональное статистическое наблюдение, результаты анкетирования и факторного анализа, интервью [24-26].

Применение комплексного моделирования, совместный анализ разработанных моделей позволяют как более глубоко разобраться в процессах кластерного развития региона, так и предложить конкретные действия для обеспечения процесса сбалансированного развития инновационной экономики.

В то же время становятся очевидными серьезные ограничения существующей системы федеральной статистики, не ориентированной на обеспечение развития экономических систем мезоуровня.

Анализ обобщенных данных федерального статистического наблюдения по перечню предприятий кластера "Smart Technologies Tomsk"

Этот анализ проведен по формам № 4-инновация "Сведения об инновационной деятельности организации" за 2015 г.; № 2-МП инновация "Сведения о технологических инновациях малого предприятия" за 2015 г.; № МП-сп "Сведения об основных показателях деятельности малого предприятия" за 2015 г.

В инновационный территориальный кластер "Smart Technologies Tomsk" (до 2017 г. - "Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии Томской области") входят 137 малых предприятий и микропредприятий (далее - МиМ), 15 крупных и средних предприятий (далее - КиС), 8 федеральных научноисследовательских институтов и некоммерческих организаций.

На протяжении последних десятилетий в Томской области формировалась региональная инновационная система. Генерация высокотехнологичного бизнеса шла вокруг университетов и научно-исследовательских институтов. В результате длительных (15-20 лет) процессов сформировались устойчивые группы компаний [26] по направлениям "Информационные технологии", "Электроника", "Фармацевтика", "Медицинская техника", "Материаловедение" и др. Кластерные инициативы государства 2010-х годов оказались достаточно близки интересам бизнеса. По крайней мере, на первых этапах. Поэтому процесс формализации кластера "Smart Technologies Tomsk" прошел достаточно успешно. Однако под одно название собрали очень разные предприятия по различным продуктовым направлениям. Да и декларации поддержки оказались больше декларациями, чем поддержкой. Но тем не менее естественные сетевые взаимодействия присутствуют в каждой из составных частей (реальных кластерах) официально провозглашенной структуры. Они охватывают не все предприятия, само- идентифицирующие себя участниками кластеров. Но это позволяет корректно выделить две группы предприятий, анализировать процессы их развития и сравнивать их между собой.

В первую группу вошли предприятия, осуществляющие деятельность по направлению "Информационные технологии" - кластер ИТ, включающий крупные и средние предприятия (6 организаций, из них 2 - с видом экономической деятельности (ВЭД) "Научные исследования и разработки"), а также 62 микропредприятия.

Во вторую группу вошли предприятия, осуществляющие деятельность по направлению "Фармацевтика и медицинская техника" - фармкластер, включающий крупные и средние предприятия (11 организаций, из них 5 - ВЭД "Научные исследования и разработки"), 8 малых предприятий и 51 микропредприятие.

По крупным и средним предприятиям обощенные статистические данные из формы № 4-Инновации получены по специальному запросу в Томскстат.

Кластеры "Информационные технологии" и "Фармацевтика и медицинская техника": крупные и средние предприятия

Для кластера ИТ среди факторов, существенно препятствующих инновациям, выделяются основные экономические факторы, а также фактор "Неразвитость кооперационных связей". Технологии, как правило, приобретаются в виде покупки (продажи) оборудования, а также целенаправленный прием (переход) на работу квалифицированных специалистов. Целями/результатами инновационной деятельности в первую очередь являются: "Расширение ассортимента товаров, работ, услуг", "Сохранение традиционных рынков сбыта", "Расширение рынков сбыта в России и в странах СНГ", "Улучшение качества товаров, работ, услуг", "Замена снятой с производства устаревшей продукции" и далее по всему списку, за исключением "Сокращение затрат на заработную плату".

Для фармкластера факторы, существенно препятствующие инновациям, - экономические. Целями/результатами инновационной деятельности в первую очередь являются: "Расширение ассортимента товаров, работ, услуг", "Сохранение традиционных рынков сбыта", "Расширение рынков сбыта в России", "Улучшение качества товаров, работ, услуг".

В табл. 1 представлена общая характеристика экономических показателей по крупным и средним предприятиям кластеров "Информационные технологии" и "Фармацевтика и медицинская техника".

Таблица 1. Общие экономические показатели двух кластеров по крупным и средним предприятиям

Table 1. General economic indicators of two clusters (large and medium-sized businesses)

Одной из существенных характеристик кластерных взаимодействий является количество совместных проектов по выполнению исследований и разработок, в которых участвует организация, и типы партнеров совместных проектов (табл. 2).

Для кластера "Информационные технологии" проекты с другими странами составляют 11 % от всех проектов. Форма сотрудничества, которая характерна для компаний кластера, - как правило, "Кооперация в рамках конкретного проекта", хотя явно выражена и постоянная кооперация. Для кластера "Фармацевтика и медицинская техника" проекты с другими странами - единичны. Форма сотрудничества, как правило, "Кооперация в рамках конкретного проекта". Защита интеллектуальной собственности в кластере ИТ ведется в первую очередь всеми формальными методами: "Патентование изобретений, промышленных образцов, полезных моделей (в отчетном году)", "Поддержание действующих патентов (полученных до отчетного года), "Регистрация товарного знака", "Охрана авторских прав", а также всеми неформальными методами. Защита интеллектуальной собственности в фармкластере ведется в первую очередь следующими методами: "Поддержание действующих патентов (полученных до отчетного года), "Охрана авторских прав", "Обеспечение коммерческой тайны (включая соглашения о конфиденциальности), ноу-хау". Технологии, как правило, приобретаются в виде прав на патенты, лицензии на использование изобретений, промышленных образцов, полезных моделей, а передаются в виде результатов исследований и разработок.

Таблица 2. Число совместных проектов по выполнению исследований и разработок, в которых участвует организация. Типы совместных проектов Table 2. Number of collaborative research and development projects with the participation of organization. Types of joint projects