Курсовая работа (т): Статистическое изучение инновационных процессов в промышленности

Оценку инновационной активности можно построить на анализе состояния деятельности предприятия непосредственно в сфере НИОКР и взаимосвязанных с ней структурных элементов. В зависимости от степени текущего технологического и производственно-хозяйственного развития осуществляется выбор либо стратегии лидера, а значит, разработки принципиально новых продуктов либо стратегии последователя, т. е. внедрения улучшающих технологий. Для разработки такого метода можно использовать классификацию элементов инновационной инфраструктуры, которая позволяет ответить на вопрос, каким необходимым начальным или стартовым капиталом в сфере НИОКР должно обладать предприятие, чтобы эффективно вовлекать новые или усовершенствующие технологии в хозяйственный оборот (табл. 1).

Таблица 1

Выделенные в классификации элементы можно охарактеризовать как минимально необходимый «набор» инфраструктурных составляющих, которым предприятие должно обладать, тот начальный уровень развития, который предприятию необходимо достичь, чтобы эффективно осуществлять разработку и реализацию продуктовых и технологических инноваций. Эти структурированные элементы инновационной инфраструктуры могут стать содержательной основой для разработки экономических показателей оценки инновационной активности предприятий.

Глава 2. Статистический анализ инновационной деятельности на примере Калининградской области

статистический инновация инвестиция затрата

2.1 Изучение динамики и структуры затрат на инновационную деятельность и выявление основных тенденций

.1.1 Анализ динамики затрат на инновационную деятельность

В таблице 2 представлена исходная информация для анализа затрат на инновационную деятельность за период 2003-2012 гг.

Таблица 2

Исходные данные о динамике затрат на инновационную деятельность за 2003-20012 гг.

Для количественной оценки инвестиций в инновационную деятельность рассчитаем абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста инвестиций за период 2003-2012 гг. (цепные и базисные) по следующим формулам:

 (2.1)

 (2.2)

 (2.3)

 (2.4)

 (2.5)

где yi - уровень сравниваемого периода;

yi-1 - уровень предшествующего периода;

y0 - уровень базисного периода;

Tр - темп роста;

Тпр - темп прироста.

Для расчетов в настоящем разделе используется программа MS Excel. Расчеты показаны в таблице 3.

Таблица 3

Показатели динамики инвестиций за период 2003 - 2012 гг.

Анализируя приведенные выше данные можно сделать несколько кратких выводов. В 2004 году затраты на инновационную деятельность резко возросли, причем прирост в большей мере обусловлен увеличением выделением средств из федерального бюджета. В 2005, 2006 и 2007 годах происходило снижение затрат. А в последующих двух годах объем средств постепенно начал возрастать, и в 2009 году прирост составил 29,65% по сравнению с 2008 годом. Причем увеличение затрат прослеживается по всем источникам финансирования.

Проверим статистическую совокупность, состоящую из величин инвестиций по месяцам за 2012 г. на однородность и оценим возможность исследования данной совокупности с применением статистических методов, а именно корреляционно-регрессионного метода анализа.

Составим таблицу 4 для проведения расчетов.

Таблица 4

Расчеты для вычисления обобщающих показателей и показателей вариации

Средняя арифметическая:  млн.руб.

Дисперсия:  млн.руб.2

Среднеквадратическое отклонение:  млн.руб.

Коэффициент вариации:

Таким образом, можно утверждать, что изучаемая совокупность уровня инвестиций в 2012 г. является однородной, так как коэффициент вариации

.1.2 Анализ структуры инвестиций в инновационную деятельность

Структурный анализ инвестиций проводится с помощью исследования относительного показателя структуры:  по годам. Рассчитанные относительные показатели структуры представлены в таблице 5.

Таблица 5

Структурный анализ инвестиций за период 2003 - 2012 гг.

Исходя из данных графиков, можно сделать вывод о том, что больший вклад в инновационную деятельность составляют инвестиции за счет собственных средств предприятия, хотя в последнее время все больше средств привлекается за счет федерального бюджета, а уровень иностранных инвестиций стал в последнее время нулевым в связи с непростыми отношениями со странами Запада.

2.2 Изучение межрегиональной вариации уровня инвестиций в инновационную деятельность

Изучение межрегиональной вариации уровня инвестиций в инновационную деятельность проведем в виде сравнения объемов инвестиций по различным регионам РФ. В качестве таких регионов было выбрано три: Калининградская область, Республика Башкортостан, Московская область.

Проведем анализ зависимости объема инвестиций от месторасположения региона, т.е. анализ того, как зависит объем инвестиций от региона. Для этого рассчитаем межгрупповую, внутригрупповую дисперсии по регионам и общую дисперсию по правилу сложения дисперсий.

Составим таблицу для проведения расчетов (таблица 6).

Таблица 6

Исходные данные об объеме инвестиций по трем регионам за период 2003 - 2012 гг.

Вспомогательные расчеты для вычисления дисперсий представлены в таблице 7.

Таблица 7

Расчеты для вычисления дисперсий

Вычислим средние арифметические величины по каждой группе:

Внутригрупповые дисперсии по каждой группе:

Средняя из внутригрупповых дисперсий:

Вычислим межгрупповую дисперсию. Для этого предварительно определим общую среднюю как среднюю взвешенную из групповых средних:

Межгрупповая дисперсия:

Общая дисперсия по правилу сложения дисперсий:

Эмпирическое корреляционное отношение:

Величина эмпирического корреляционного отношения, равная 0,60, характеризует связь между группировочным и результативным признаками.

Вариация (среднеквадратическое отклонение) значений признака внутри каждой группы незначительна и составляет:

в первой группе:  при

во второй группе:  при

в третьей группе:  при

Напротив, вариация значений признака между группами составляет

 при

Итак, на основе проведенного анализа дисперсий внутри каждой из образованных групп и между группами, показано, что объем инвестиций на 60 % объясняется различием в месторасположении регионов, а на 40 % влиянием прочих факторов.

Покажем вычисленные в п. 2.2 основные статистические характеристики в таблице 8.

Таблица 8

Обобщающая таблица статистических расчетов

Заключение

Задачи, поставленные нами в курсовой работе, были решены.

В теоретической части были рассмотрены понятие и сущность инновации инновационных процессов, особенности статистического изучения инновационной деятельности и оценка инновационной активности предприятий и было выяснено, что инновационный процесс - процесс преобразования научных знаний в инновацию. Главная его черта - обязательное завершение инновации, т. е. получение результата, пригодного для практической реализации. Инновационный процесс имеет социальную значимость, так как процесс происходит в социальной среде, вызывает к жизни социальные потребности и сопровождается процессом социальных изменений. Поэтому при исследовании, планировании и управлении инновационными процессами необходимо учитывать их социальные последствия.

Главным вопросом управления работой по развитию является равновесие между изменениями и стабильностью. Основным в управлении развитием представляется умение видеть состояние целей деятельности предприятия в динамике. Цель - это направление, а не пункт назначения, поэтому достижение цели предполагает постоянную готовность к инновациям и реагирование на необходимость внутренних и внешних инноваций.

Для успешного осуществления инноваций необходимы адаптация к требованиям рынка, технологическое превосходство товара, стремление к выпуску новых товаров, использование оценочных процедур, благоприятная конкурентная среда, соответствующие организационные структуры.

В ходе экономико-статистического анализа динамики объема инвестиций за 2003-2012 гг. было установлено, что после экономического кризиса 2003 года объем инвестиций имеет динамику стабильного роста. В связи с этим максимальный объем инвестиций наблюдался в 2012 году.

Анализ структуры денежной массы показал, что доля инвестиций за счет собственных средств предприятия уменьшается, а за счет федерального бюджета растет.

В работе проанализирована зависимость объемов инвестиций за период с 2003 по 2012 гг, от региона. В качестве таких регионов были выбраны: Калининградская область, Республика Башкортостан и Московская область. Между объемом кредита и регионом выдачи кредита выявлена связь. Фактор региональной принадлежности объясняет 60% вариации объемов инвестиций, остальные 40% обусловлены неучтенными факторами.

Были рассчитаны некоторые индексы, а также приведен пример расчетов, используемых в прикладной статистике.

Библиографический список

1.      Валдайцев С.В. Управление инновационным бизнесом [Текст]: учеб. пособие / М.: Юнити, 2008. - 364 с.

2.      Гурков И.Б. Инновационное развитие и конкурентоспособность. Очерки развития российских предприятий [Текст]: учебник / М.: Теис, 2009. <http://eup.ru/Documents/2003-08-11/1F18E.asp> - 305 с.

.        Есипов В.Е., Маховикова Г.А., Бузова И.А., Терехова В.В. Экономическая оценка инвестиций [Текст]: учебник / СПб.: Вектор, 2012. - 288 с.

.        Крылов Э.И., Власова В.Н., Журавкова И.В. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятия [Текст]: Учеб. Пособие / 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2011.

.        Попов В.Л. Управление инвестиционными проектами [Текст]: Учебное пособие. М.: Инфра-М, 2009.- 336 с.

.        Салин В.Н. Социально-экономическая статистика [Текст]: Учебник для вузов. - М.: Юристъ, 2010. - 461с

.        Шленов Ю.В. Управление инновациями: В 3 книгах. Книга 2: Управление финансами в инновационных процессах [Текст]: учеб. для вузов / М.: Высшая школа, 2007. -304 с.

.        Ескин К., Крутик А. Инновационная деятельности и новые открытия - государственная стратегия реформирования [Текст]: К. Ескин, А. Крутик. // Инновации. № 3-4. 2010.

.        Павлючук Ю.Н., Козлов А.А. Эффективное управление инновационными проектами // Менеджмент в России и за рубежом [Текст]: 2008. № 4. С.17-23.