Дипломная (вкр): Разработка интеллектуальной системы

Скачать

Заказать новую работу

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Результаты тестирования в программном продукте «Нейросимулятор 5» изображены на рисунке 3.6.

Рисунок 3.6. Результаты в нейропакете

На рисунке ниже изображен результат для первого набора параметров (см. рисунок 3.7). Предрасположенность, вычисленная разработанным приложением, равна предрасположенности, вычисленной с помощью нейронной сети.

Рисунок 3.7. Первый тест

На рисунке ниже изображен результат для второго набора параметров (см. рисунок 3.8). Предрасположенность, вычисленная разработанным приложением, равна предрасположенности, вычисленной с помощью нейронной сети.

Рисунок 3.8. Второй тест

На рисунке ниже изображен результат для третьего набора параметров (см. рисунок 3.9). Предрасположенность, вычисленная разработанным приложением, равна предрасположенности, вычисленной с помощью нейронной сети.

Рисунок 3.9. Третий тест

На рисунке ниже изображен результат для четвертого набора параметров (см. рисунок 3.10). Предрасположенность, вычисленная разработанным приложением, равна предрасположенности, вычисленной с помощью нейронной сети.

Рисунок 3.10. Четвертый тест

На рисунке ниже изображен результат для пятого набора параметров (см. рисунок 3.11). Предрасположенность, вычисленная разработанным приложением, равна предрасположенности, вычисленной с помощью нейронной сети.

Рисунок 3.11. Пятый тест

На рисунке ниже изображен результат для шестой набора параметров (см. рисунок 3.12). Предрасположенность, вычисленная разработанным приложением, равна предрасположенности, вычисленной с помощью нейронной сети.

Рисунок 3.12. Шестой тест

На рисунке ниже изображен результат для седьмой набора параметров (см. рисунок 3.13). Предрасположенность, вычисленная разработанным приложением, равна предрасположенности, вычисленной с помощью нейронной сети.

Рисунок 3.13. Седьмой тест

На рисунке ниже изображен результат для восьмого набора параметров (см. рисунок 3.14). Предрасположенность, вычисленная разработанным приложением, равна предрасположенности, вычисленной с помощью нейронной сети.

Рисунок 3.14. Восьмой тест

На рисунке ниже изображен результат для девятого набора параметров (см. рисунок 3.15). Предрасположенность, вычисленная разработанным приложением, равна предрасположенности, вычисленной с помощью нейронной сети.

Рисунок 3.15. Девятый тест

На рисунке ниже изображен результат для десятого набора параметров (см. рисунок 3.16). Предрасположенность, вычисленная разработанным приложением, равна предрасположенности, вычисленной с помощью нейронной сети.

Рисунок 3.16. Десятый тест

Результаты тестирования показали, что разработанное приложение верно вычисляет предрасположенность к наркотической зависимости.

Заключение

В ходе выполнения данной работы была проанализирована предметная область, были выделены причины наркомании с учетом социальных, биологических и психологических факторов. Также был проведен обзор и анализ технологий искусственного интеллекта.

Итогом практической части курсовой работы является нейронная сеть, которая определяет предрасположенность к наркомании с минимальной погрешностью. Данная нейронная сеть была протестирована, а также были проведены прогнозы, которые выявили закономерности и зависимости предрасположенности к наркотической аддикции.

Полученная нейронная сеть стала основой для разработанного приложения, определяющего предрасположенность к наркомании и наиболее значимые факторы, влияющие на ее развитие.

Все задачи, которые были поставлены перед началом проектирования интеллектуальной системы, выполнены.

Библиографический список

1.      Ясницкий Л.Н., Грацилев В.И., Куляшова Ю.С., Черепанов Ф.М. Возможности моделирования предрасположенности к наркозависимости методами искусственного интеллекта. Вестник Пермского университета. Серия: Философия. Психология. Социология. 2015. № 1(21). С.61-71.

.        Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. М.: Издательский центр «Академия», 2005. 176 с.

.        Золин А.Г., Силаева А.Ю. Применение нейронных сетей в медицине // В сборнике «Актуальные проблемы науки, экономики и образования XXI века». - 2012 - с. 264-271. олин А.Г., Силаева А.Ю. Применение нейронных сетей в медицине // В сборнике «Актуальные проблемы науки, экономики и образования XXI века». - 2012 - с. 264-271.

.        E. Fehrman, A.K. Muhammad, E.M. Mirkes, V. Egan, A.N. Gorban , The Five Factor Model of personality and evaluation of drug consumption risk, arXiv:1506.06297 [stat.AP], 2015.

.        Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных / Под редакцией В. П. Боровикова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Горячая линия - Телеком, 2008. - 392 с

.        Sands, W.A., & Wiskoff, M.F. (1996). Expert System Planning: German Federal Armed Forces Psychological Service // http://www.ijoa.org/imta96/paper36.html

.        Blonk, A. M., Bercken, J. H. L. van den, & De Bruyn, E. E. J. (1996). Evaluation of DYSLEXPERT: A comparison of a knowledge-based system with experienced clinicians in the diagnosis of dyslexia // Computers in Human Be- havior, 12 (4), 567-586.

.        Amosig, J.M., Escara, E.J., Martinez, R. & Paculanang, E. (2008). Feardex: Fear Diagnostic Expert System //http://www.shvoong.com

.        Пермское отделение Научного Совета РАН по методологии искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.permai.ru.

.        Алонкина, Л.И. Наркомания и социальная устойчивость развития России / Л.И. Алонкина, В.Р Цаплин // Труд и социальные отношения. - 2009.- №. 4. - С. 111-115.

.        Комер, Р. Причины приема наркотических средств в школе / Р. Комер // Эксперимент и инновации в школе. - 2011. - №6. - С. 17 - 24.

.        Свеженцева Ю.А. Социокультурные аспекты приобщения к наркотикам: качественный анализ проблемы // Молодёжь и наркотики (социология наркотизма) / Под ред. В. А. Соболева, И. П. Рущенко. Харьков: Торсинг, 2000. С. 84-129.

.        Свеженцева Ю.А., Головченко Д.А. Роль семьи в профилактике наркомании, реальная и потенциальная // Профилактика наркомании: организационные и методические аспекты. Итоговые материалы международного проекта / Сост. И. П. Рущенко. Харьков: Финарт, 2002. С. 123-137.

.        Девиантное поведение в современной России: алкоголь, наркотики, молодежный экстремизм (концепции и исследования) / Т. А. Хагуров, М. Е. Позднякова, В.Н. Ракачев, Л. Н. Рыбакова, Т.В. Чекинева, А.П. Резник, С.Ю. Любин, Е.А. Войнова, Н.В. Мелешко, Н.Е. Хагурова. - М.: Институт социологии РАН, 2014. - 200 с.

.        Бабаян Э.А., Гонопольский М.Х. Учебное пособие по наркологии. М., 1981. 304 с.

.        Бабаян Э.А., Гонопольский М.Х. Наркология. М., 1987. 336 с.

.        Яковлев А.Н. Биологическая предрасположенность к наркотизации. URL http://vita-clinica.ru/index.php?article=35 (дата обращения 18.02.2017).

.        Нейросеть для определения предрасположенности к наркомании [сайт]// Google Формы. URL: https://goo.gl/forms/Z66SsioEhko8O3Uf1 (дата обращения 02.03.2017)

.        Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Нейросимулятор 5.0 // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014618208. Заявка» Роспатент № 2014614649. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 12 августа 2014г.

.        Ясницкий Л.Н. Нейронные сети - инструмент для получения новых знаний: успехи, проблемы, перспективы // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 5. С. 48-56.

.        Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные системы. - М.: Лаборатория знаний, 2016. - 221 с.

.        Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. Перцептроны и теория механизмов мозга. - М.: Мир, 1965. 480 с.

.        Халафян, А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. 3-е изд. учеб. / А.А. Халафян. - М.: Бином-Пресс, 2007. - 512с.

Приложение А

Таблица А.1 - Список источников

№

Источник

Описание

1

https://goo.gl/forms/qOkCNiHccCLlxCvr1

Разработанный опрос

2

http://www.narcozona.ru/rivdoc.html

Истории наркозависимых

3

http://stop-narko.info/

Истории наркозависимых

4

http://narcolikvidator.ru/

Истории наркозависимых

5

http://glossmix.ru/psihologiya/narkomaniya-istorii-realnyh-lyudey

Истории наркозависимых

6

http://newliferus.ru/

Сборник реабилитационного центра

7

http://ruka-pomoshi.ru/

Сборник реабилитационного центра

8

http://newliferus.ru/

Сборник реабилитационного центра

9

https://news.tut.by/society/425491.htm

Истории наркозависимых

10

http://www.na-estonia.org/index.php/ru/истории/

Истории наркозависимых

11

https://news.tut.by/society/425491.htm

Истории наркозависимых

12

http://www.narko-help.ru/blog/istdev

Истории наркозависимых

13

http://www.narcom.ru/publ/info/742

Истории наркозависимых

14

http://www.blizkim.ru/his/marsya.php

Истории наркозависимых



Приложение Б

Таблица Б.1 - Обучающее множество

 

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

X9

X10

X11

X12

X13

X14

X15

Y1

 

Пол

Возраст

Семья

Рукоприкладство

Склонность к депрессии

Хобби

Определенность в профессии

Комфорт в общество

Друзья-наркоманы

Интерес к культуре наркоманов

Достаток

Религия

Решительность

Родители

Алкоголь

Результат

1

1

1

2

2

2

2

2

2

1

2

2

1

1

2

1

1

2

1

1

2

2

1

1

1

1

1

1

1

2

1

2

1

1

3

2

1

2

2

2

2

1

1

1

1

3

2

1

2

2

1

1

2

2

2

1

2

2

1

1

2

2

2

1

2

1

1

5

2

1

2

2

2

2

2

1

1

1

2

2

2

1

2

0

6

1

1

2

2

2

2

2

1

2

2

1

2

1

3

2

1

7

2

1

2

2

1

2

1

2

1

2

3

2

1

2

1

1

8

1

1

2

2

2

2

2

2

2

2

2

1

2

3

2

1

9

1

1

2

2

2

2

2

1

2

2

2

1

1

3

2

1

10

2

1

2

1

2

1

2

1

1

2

3

2

1

3

1

1

11

1

2

2

2

1

1

2

1

2

2

2

2

2

3

2

1

12

1

1

2

2

2

1

2

1

1

2

2

2

1

3

2

1

13

2

1

1

2

1

2

1

1

2

2

2

2

2

2

2

0

14

1

1

2

2

2

1

2

1

2

2

3

2

1

2

2

0

15

1

1

1

2

2

1

2

1

2

2

2

1

1

2

2

1

16

2

1

2

2

1

2

2

2

2

1

2

2

1

3

1

1

17

2

1

1

2

1

1

2

2

1

1

3

2

1

2

1

1

18

2

1

1

1

1

2

2

2

1

2

3

1

1

3

2

1

19

2

1

2

1

1

2

1

1

2

1

3

1

1

2

1

1

20

1

1

2

2

2

1

1

1

2

1

3

1

1

2

2

1

21

2

1

1

2

1

1

2

2

2

2

3

2

2

2

3

1

22

2

1

2

1

2

1

2

1

1

2

3

2

1

3

1

1

23

1

2

2

2

1

1

2

1

2

2

2

2

2

3

1

1

24

1

1

2

2

2

1

2

1

1

2

2

1

3

2

1

25

2

1

1

2

1

2

1

1

2

2

2

2

2

2

1

1

26

1

1

2

2

2

1

2

1

2

2

3

2

1

2

2

1

27

1

1

1

2

2

1

2

1

2

2

2

1

1

2

3

1

28

1

1

2

2

2

1

2

2

1

1

3

2

2

3

3

1

29

1

1

2

2

1

2

2

2

1

1

3

2

1

3

1

1

30

2

1

1

1

2

2

2

2

1

1

2

2

1

2

3

1

31

1

1

1

2

1

1

2

2

1

1

1

2

2

3

1

1

32

1

1

1

1

1

2

2

1

2

1

3

1

1

3

1

1

33

1

1

2

2

1

2

1

1

1

1

2

2

1

1

2

1

34

2

1

1

1

1

2

2

2

1

1

3

2

1

1

1

1

35

2

1

2

2

1

2

2

2

1

1

2

2

1

3

1

1

36

1

2

2

2

2

2

2

1

1

2

2

1

1

2

2

1

37

2

1

2

2

2

1

2

2

2

2

1

2

1

2

1

1

38

1

1

2

2

2

2

1

1

2

1

2

2

1

3

2

1

39

1

1

1

2

2

1

2

2

1

1

3

2

2

2

3

1

40

2

1

1

2

2

1

1

1

1

1

2

2

2

2

3

1

41

2

1

2

2

2

2

2

1

1

1

2

2

2

1

2

0

42

1

2

2

2

2

1

1

1

2

2

1

2

1

2

2

0

43

2

2

2

2

2

1

1

1

1

2

1

2

1

3

3

0

44

2

2

2

2

1

1

1

1

2

2

1

2

1

2

1

0

45

1

2

2

1

1

1

1

1

1

2

2

1

2

2

0

46

1

2

2

2

2

1

1

1

2

2

1

1

1

3

2

0

47

1

2

2

2

2

1

1

1

2

2

1

2

1

3

2

0

48

2

2

2

2

1

1

1

2

2

1

1

1

1

1

3

0

49

2

2

2

2

1

1

1

1

2

2

1

1

1

2

3

0

50

2

1

2

2

1

2

2

2

1

2

2

2

2

2

2

0

51

2

1

1

2

1

2

1

2

2

2

2

2

2

2

2

0

52

2

1

1

1

2

1

1

1

2

2

3

1

2

2

3

0

53

1

1

2

2

2

1

2

1

2

2

2

1

2

2

3

0

54

1

2

1

1

1

1

1

1

2

2

2

2

2

3

2

0

55

2

2

1

1

2

1

1

1

2

2

1

2

1

3

3

0

56

2

1

1

1

2

1

1

1

2

2

2

2

1

3

3

0

57

2

1

1

2

1

1

1

1

1

2

2

2

1

2

2

0

58

2

1

1

1

2

1

1

1

2

2

2

2

1

1

2

0

59

2

2

1

1

1

1

2

1

2

2

3

1

2

3

3

0

60

1

1

2

2

2

1

1

1

2

1

2

1

1

1

2

0

61

1

1

2

2

2

1

1

1

2

1

3

1

1

2

2

1

62

2

1

1

2

1

1

2

2

2

2

3

2

2

2

3

1

63

2

1

2

1

2

1

2

1

1

2

3

2

1

3

1

1

64

1

2

2

2

1

1

2

1

2

2

2

2

2

3

1

1

65

1

2

2

2

2

1

1

1

2

2

1

2

1

3

2

66

2

2

2

2

1

1

1

2

2

1

1

1

1

1

3

0

67

1

2

2

2

1

2

2

1

1

2

2

2

1

2

1

1

68

2

1

2

2

2

2

2

1

1

1

2

2

2

1

2

0

69

1

1

2

2

2

2

2

1

2

2

1

2

1

3

2

1

70

2

1

2

2

1

2

1

2

1

2

3

2

1

2

1

1

71

1

1

2

2

2

2

2

2

2

2

2

1

2

3

2

1

72

1

1

2

2

2

2

2

1

2

2

2

1

1

3

2

1

73

2

1

1

2

1

2

1

2

2

2

2

2

2

2

2

0

74

2

1

1

1

2

1

1

1

2

2

3

1

2

2

3

0

75

1

1

2

2

2

1

2

1

2

2

2

1

2

2

3

0

76

1

2

1

1

1

1

1

1

2

2

2

2

2

3

2

0

77

2

1

2

2

1

2

2

2

1

1

2

2

1

3

1

1

78

1

2

2

2

2

2

2

1

1

2

2

1

1

2

2

1

79

2

1

2

2

2

1

2

2

2

2

1

2

1

2

1

1

80

1

1

2

2

2

2

1

1

2

1

2

2

1

3

2

1

81

2

2

2

2

2

1

1

1

2

2

2

2

2

2

2

0

82

1

1

1

1

1

2

1

1

1

1

3

1

1

1

1

1

83

1

2

1

2

1

1

1

1

1

1

2

2

1

3

1

1

84

2

1

1

2

2

2

2

1

1

2

3

2

2

2

2

1

85

2

2

2

2

2

2

1

1

1

2

2

2

1

2

2

0

86

2

1

2

2

2

2

1

1

1

2

2

1

2

3

0

87

1

1

2

2

2

2

2

1

2

2

2

1

1

3

2

1

88

2

1

1

2

1

2

1

2

2

2

2

2

2

2

2

0

89

2

1

2

1

2

1

2

1

1

2

3

2

1

3

1

1

90

1

2

2

2

1

1

2

1

2

2

2

2

2

3

1

1



Приложение В

Техническое задание

. Общие сведения

.1. Полное наименование системы

Полное наименование системы: «Интеллектуальная система диагностики и прогнозирования развития наркотической зависимости».

.2. Область применения

Интеллектуальная система позволяет оценивать влияние изменения параметров, характеризующих человека, на его предрасположенность к наркозависимости, а также подбирать оптимальные сочетания этих параметров для каждого конкретного человека и, таким образом, получать индивидуальные рекомендации по снижению наркозависимости.

.3. Наименование заказчика и исполнителя и их реквизиты

Заказчик: Ясницкий Леонид Нахимович.

Исполнитель: Сайфутдинова Валерия Маратовна.

.4. Плановые сроки начала и окончания работ

Начало выполнения работы: 01.12.2016.

Окончание выполнения работ: 15.05.2017.

.5. Порядок оформления и сдачи работ

Результатом работы являются программное приложение и письменный отчет. Письменный отчет оформляется согласно правилам оформления выпускных квалификационных работ НИУ ВШЭ-Пермь.

По результатам приема работы заказчиком и рецензентом составляется отзыв на работу.

.6. Основание для разработки системы

Основанием для разработки системы является Положение о курсовой и выпускной квалификационной работе студентов, обучающихся по программам бакалавриата, специалитета и магистратуры в НИУ ВШЭ (приложение) с 01.09.2015.

. Назначения, цели и основные задачи

Интеллектуальная система определяет предрасположенность к наркотической аддикции и выводит числовой результат (0 или 1), значения которых высчитываются на основе заполнения пользователем определенных вопросов в тесте.

Целью создания системы является компьютерная диагностика предрасположенности к наркотической аддикции.

При создании системы должны быть решены следующие задачи:

Проектирование, обучение и тестирование нейронной сети.

Проектирование интерфейса.

Реализация интеллектуальной системы.

. Характеристика объекта автоматизации

Объектом автоматизации является прогнозирование предрасположенности человека к наркотической аддикции на основе математической модели нейронной сети.

. Требования к системе

.1. Требования к структуре

Система должна состоять из пользовательского приложения.

.2. Требования к функциональности

Система должна обладать следующими функциями:

Иметь возможность вводить необходимые параметры.

Рассчитывать результат на основе введенных параметров.

Изменять введенные параметры на противоположные и рассчитывать результат с измененными значениями.

. Состав и содержание работ по разработке

.1. Первый этап

Первый этап разработки включает в себя:

Изучение факторов, влияющих на появление наркотической аддикиции.

Выбор входных параметров.

Сбор данных.

.2. Второй этап

Второй этап разработки включает в себя:

Источник: https://www.bibliofond.ru/detail.aspx?id=897429

Смотрите также:

«Характеристика объектов коммерческой деятельности в торговле»
# Вопрос Ответ
05_линейная регрессия
1253
1310
1352
14Личность и государство
15_Test_lekarstvennoy_chuvstvitelnosti_mikobakterii_tuberkulyoza__opisanie_metodov_preimuschestva_nedostatki_ogranichenia
1838