Статья: Прогнозирование основных параметров торговой организации

Функция прогнозирования в системах управления приобретает новое качество. Не только информация о состоянии объекта или процесса в будущем - непосредственно прогноз, но и сам поиск решения, обучение в процессе поиска, сопоставление причин и следствий развития изучаемого явления становится неотъемлемой частью процесса разработки прогноза. Прогнозирование, как и управление - процесс непрерывный. И непрерывность его определяется не только слежением за изменением картины окружающего мира. В большей мере эта непрерывность характеризуется именно обучением участников.

Прогнозирование не сводится к попыткам предугадать детали будущего (хотя в некоторых случаях это существенно). При разработке прогнозов исходят из диалектической детерминации явлений будущего, из того, что необходимость пробивает себе дорогу через случайности, что и явлениям будущего нужен вероятностный подход с учетом широкого набора возможных вариантов. Только при таком подходе прогнозирование может быть эффективно использовано для выбора наиболее вероятного или наиболее желательного варианта при обосновании плана, программы, вообще решения.

В настоящее время сложилось два основных подхода к разработке прогнозов - поисковый и нормативный.

Поисковый (исследовательский) прогноз - определение объективно существующих тенденций развития путем анализа исторических тенденций. Этот вид прогнозирования основан на использовании принципа инерционности развития, при котором ориентация прогноза происходит от настоящего к будущему. Исследовательский прогноз позволяет установить картину состояния объекта прогноза в определенный момент будущего, полученную в результате рассмотрения процесса развития по инерции от настоящего времени до горизонта прогноза. Имеется в виду условие продолжения в будущем тенденций развития изучаемого явления в прошлом и настоящем, абстрагируясь от возможных решений, действий, на основе которых способны радикально изменять сложившиеся тенденции. Такой прогноз дает ответ на вопрос - что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций.

Нормативный прогноз - определение путей и сроков достижения возможных состояний явления, принимаемых в качестве цели. Решение прогнозной задачи должно обеспечивать эту цель совокупностью альтернативных средств в заданные сроки. В этом случае ориентация прогноза во времени происходит от будущего к настоящему.

Поисковый прогноз строится по определенной шкале возможностей, на которой затем устанавливается степень вероятности прогнозируемого явления. При нормативном прогнозировании происходит исследование в обратном порядке - от заданного состояния к наблюдаемым тенденциям. Нормативное прогнозирование в некоторых отношениях очень похоже на нормативные плановые, программные и проектные разработки. Но последние подразумевают директивное установление мероприятий по реализации определенных решений, тогда как первое - вероятное описание возможных альтернативных путей достижения заданного состояния.

По формам обоснования управленческих решений выделяют ряд подтипов прогнозов.

Целевой прогноз (целеполагания) собственно желаемых состояний отвечает на вопрос - что именно желательно и почему? В данном случае происходит построение на определенной шкале оценочной функции распределения предпочтительности: нежелательно - менее желательно - более желательно - оптимально (при компромиссе по нескольким критериям). Оценочная функция - итоговый результат. Перед тем как определить меру предпочтения, разрабатываются прогнозы возможного состояния процесса или явления в будущем - прогноз цели или совокупности целей, то есть состояние, которое необходимо достичь. Процесс целеполагания - сложная процедура не только в прогнозных исследованиях. В прогнозировании эта задача усложняется в связи с определением зоны поиска возможных целей с последующим выделением как приоритетов, так и временных периодов достижения поставленной цели, то есть выбора оптимального, наилучшего по многим критериям временного интервала, на котором будут предприниматься усилия, расходоваться ресурсы по достижении поставленной цели.

Программный прогноз возможных путей, меры условий достижения поставленных целей позволяют сформулировать гипотезу о возможных взаимовлияниях различных факторов, указать гипотетические сроки и очередность достижения промежуточных целей на пути к главной. Программный прогноз выполняется в рамках заданной проблемы в условиях поставленной цели.

Проектный прогноз конкретных образов того или иного явления в будущем позволяет проектировать образы или облики проектов будущего, содействует отбору оптимальных вариантов перспективного проектирования, на основе которых должно развертываться затем реальное, текущее проектирование.

По периоду упреждения - промежутку времени, на который рассчитан прогноз, - различаются оперативные (текущие), кратко-, средне-, долго- и дальнесрочные прогнозы. Оперативный прогноз, как правило, рассчитан на перспективу, на протяжении которой не ожидается существенных изменений объекта исследования - ни количественных, ни качественных, краткосрочных - на перспективу только количественных изменений, долгосрочных - не только количественных, но и преимущественно качественных. Среднесрочный прогноз охватывает перспективу между кратко- и среднесрочным прогнозами с преобладанием количественных изменений над качественными, дальнесрочный (сверхсрочный) - на перспективу, когда ожидаются столь значительные количественные изменения, что по существу можно говорить лишь о самых общих перспективах развития изучаемого объекта.

Помимо указанной типологии прогнозы можно систематизировать по признакам, характеризующим: организацию проведения прогнозного исследования, методологическую основу, целевую функцию прогноза, получаемую прогнозную информацию, объекты прогноза, используемую информацию.

Эти сведения дают возможность оценить процедуру прогнозирования, определить уровень эффективности затрат на разработку прогноза. Изучив процедуры прогнозирования, можно выбрать наиболее реальные способы и приемы прогнозирования в соответствии со спецификой объекта исследования и целью прогноза, чтобы обосновать порядок проведения прогнозных работ, сроки наполнения и затраты на прогноз.

Наиболее доступным и часто используемым методом прогнозирования некоторых показателей социально-экономического развития является экстраполяция тенденций динамического ряда с использованием уравнения тренда - линейного или нелинейного, а также других динамических моделей.

Экстраполяционные методы являются одними из самых распространенных и наиболее разработанных среди всей совокупности методов прогнозирования. Однако, степень реальности такого рода прогнозов и, соответственно, мера доверия к ним в значительной части обусловливается аргументированностью выбора пределов экстраполяции и стабильностью рассматриваемого явления. Экономическая нестабильность не позволяет провести долгосрочное прогнозирование, поэтому на современном этапе повысилась актуальность проведения краткосрочного прогнозирования.

Естественно, что индивидуальный прогноз каждого показателя системы искажает общую тенденцию в прогнозе результативного признака, хотя это, в первую очередь, зависит от уровней надежности используемых моделей. Здесь нарушается принцип эмерджентности. Суть его заключается в том, что все признаки системы взаимосвязаны, а их искусственное разделение нарушает целостность и вызывает рост погрешности прогноза. Из этого следует вывод, что необходимо в решении данной задачи применять методы многомерного прогнозирования [1].

В связи с тем, что торговая организация исследуется нами как система, то из всего многообразия методов прогнозирования следует отдать предпочтение системному прогнозированию. Метод прогнозирования цепями Шаланова является приоритетным и мы отдаем ему предпочтение в прогнозировании развития на примере ЗАО «Орион», т.к. этот метод применяется для прогноза развития нестационарного случайного процесса, каковым и является процесс развития данной организации [3].

Однако возникает вопрос - по каким показателям следует осуществлять прогноз развития исследуемой торговой организации. В качестве таких показателей в рамках решения данной задачи целесообразно взять: объем товарооборота и чистую прибыль как результаты хозяйственной деятельности; стратегические ресурсы, представленные основными фондами и инвестициями; мобильные ресурсы, представленные оборотными средствами.

Значения этих показателей в динамике за 2007-2011 гг. представлены табл. 1.

прогнозирование шаланов торговый

Таблица 1. Показатели состояния ЗАО «Орион» за 2007-2011 гг., тыс. руб.

Используя методику, описанную в Н.В. Шалановым [3], проведем расчеты данной матрицы поэлементно. Предварительно данные о состоянии ЗАО «Орион» за последние два года сведем в таблицу 2.

Таблица 2. Показатели состояния ЗАО «Орион» за 2010-2011 гг. и прогноз на 2012 г., тыс. руб.

Первым этапом в методике расчета матрицы В является определение значимости показателей. Осуществим их расчет в табличном виде (табл. 3).

Значения вi представляют собой значимости показателей.

Рассчитаем поэлементно матрицу перехода В, используя подход, описанный в работе Н.В. Шаланова [3].

Согласно методике

Х(2012) = В Х(2011).

Результаты прогноза сведем в табл. 2. Так, согласно инерционному пути развития ЗАО «Орион» в 2012 г. основные средства составят 201564 тыс. руб.; оборотные средства - 34026 тыс. руб.; инвестиции - 24127 тыс. руб.; объем товарооборота - 197354 тыс. руб.; чистая прибыль - 25459 тыс. руб. При этом уровень рентабельности увеличится до 12,9%, учитывая, что этот показатель в 2011 г. составил 12,7%.

Для осуществления прогноза на следующий год используется рекуррентный подход. Чтобы рассчитать прогноз на 2013 г., нужно дополнить многомерный динамический ряд прогнозными значениями показателей на 2012 г., а затем произвести расчеты по проделанной выше процедуре. Этот процесс продолжается до тех пор, пока не будет достигнут горизонт прогноза. В то же время следует помнить, что удаление от базового года существенно снижает надежность прогноза.

Таблица 3. Расчет значимости показателей для построения матрицы перехода

Литература

1. Горелова В.Л., Меньшикова Е.Н. Основы прогнозирования системы: Учебное пособие. М.: - Высшая школа, 1986. - 287 с.

2. Песелева Р.И. Прогнозирование развития предприятия. - М.: Просвещение, 1995. - 218 с.

3. Шаланов Н.В. Системный анализ. Кибернетика. Синергетика: Математические методы и модели. Экономические аспекты. - Новосибирск: НГТУ, 2008. - 288 с.