Експертні системи Попит на експертні системи (ЕС) залишається на досить високому рівні. Найбільшу увагу сьогодні приділяється систем прийняття рішень в масштабі часу, близькому до реального, засобів зберігання, вилучення, аналізу і моделювання знань, систем динамічного планування.
Інтелектуальні програми
Зростання числа інтелектуальних додатків, здатних швидко знаходити оптимальні рішення комбінаторних проблем (що виникають, наприклад, у транспортних задачах), пов'язаний з виробничим і промисловим зростанням у розвинених країнах.
Поширення комп'ютерних мереж і створення високопродуктивних кластерів викликали інтерес до питань розподілених обчислень - балансуванню ресурсів, оптимальному завантаженні процесорів, самоконфігурірованію пристроїв на максимальну ефективність, відстеження елементів, що вимагають оновлення, виявлення невідповідностей між об'єктами мережі, діагностуванню коректної роботи програм, моделювання подібних систем.
Операційні системи реального часу
Поява автономних робототехнічних пристроїв підвищує вимоги до операційних систем реального часу (ОС РВ) - організації процесів самонастроювання, планування обслуговуючих операцій, використання коштів ШІ для прийняття рішень в умовах дефіциту часу.
Інтелектуальна інженерія
Особливу зацікавленість у ІІ виявляють в останні роки компанії, що займаються організацією процесів розробки великих програмних систем (програмною інженерією). Методи ШІ все частіше використовуються для аналізу вихідних текстів і розуміння їхнього змісту, керування вимогами, виробленням специфікацій, проектування, кодогенераціі, верифікації, тестування, оцінки якості, виявлення можливості повторного використання, рішення задач на паралельних системах. Програмна інженерія поступово перетворюється на так звану інтелектуальну інженерію, яка розглядає більш загальні проблеми подання й обробки знань (поки основні зусилля в інтелектуальній інженерії зосереджені на способах перетворення інформації в знання).
СУБД будуть здатні гнучко підлаштовуватися під профіль конкретного завдання і не зажадають адміністрування.
Автоматичний аналіз природних мов
Автоматичний аналіз природних мов (лексичний, морфологічний, термінологічний, виявлення незнайомих слів, розпізнавання національних мов, переклад, корекція помилок, ефективне використання словників).
Високопродуктивний OLAP-аналіз
Високопродуктивний OLAP-аналіз і розкопка даних, способи візуального завдання запитів.
Інтелектуальні медичні системи
Медичні системи, що консультують лікарів в екстрених ситуаціях, роботи-маніпулятори для виконання точних дій в ході хірургічних операцій.
Кіберзаводи
Створення повністю автоматизованих кіберзаводов, гнучкі економні виробництва, швидке прототипування, планування робіт, синхронізація ланцюжків постачання, авторизації фінансових транзакцій шляхом аналізу профілів користувачів.
Прикладні методи
Невелика кількість конференцій присвячено виробленню прикладних методів, спрямованих на вирішення конкретних завдань промисловості в області фінансів, медицини та математики.
Ігри
Традиційно високий інтерес до ШІ в середовищі розробників ігор і розважальних програм (це окрема тема). Серед нових напрямків їх досліджень - моделювання соціальної поведінки, спілкування, людських емоцій, творчості. [9]
Висновок
штучний інтелект алгоритмічний логічний
Особливість ШІ в тому, що це не складна і дорога технологія, начебто атомної енергії. Це програмний продукт, який легко тиражувати (копіювати). Якщо навчати ШІ того, що людство вважаємо корисним, то для того, теоретично, ІІ зможе розвиватися по експоненті, тому що для кожного нового покоління ІІ не потрібно витрачати час на вивчення того, що вже знають попередні покоління (старі версії ІІ).
Але, якщо дозволити «розумною» машині приймати самостійні рішення, то неможливо знати заздалегідь, що це будуть за рішення, і немає впевненості, що ці рішення влаштують людини. Тому машина, знову таки теоретично, зможе здійснити свою волю у відповідності зі «своїми» судженнями, навіть якщо ви цього не бажаєте. [6]
Ну а що буде насправді - покаже майбутнє.
Список використаних джерел
1. М. Тім Джонс. «Програмування штучного інтелекту в додатках» - М.: ДМК Пресс, 2004 - 312.
. Лекторський В.А. «Теорія пізнання (гносеологія, епістемологія)» - «Питання філософії», 1999.
. Лефевр В.А. «Від психофізики до моделювання душі.» - «Питання філософії», 1990.
. Карл, Левітін, Поспєлов, Хорошевський. «Майбутнє штучного інтелекту.» - М.: Наука, 1991.
. Сотник С. Л., «Основи проектування систем штучного інтелекту» -1998.
. Шаміс А.Л. «Поведінка, сприйняття, мислення: проблеми створення штучного інтелекту». - Серія «Науки про штучне» - 2005.
. Мамардашвілі М.К. «Свідомість як філософська проблема» - «Питання філософії», 1990.
. Шалютін С.М. «Штучний інтелект: гносеологічний аспект» - М.: Думка, 1985.
. Бобровський С. «Перспективи та тенденції розвитку систем штучного інтелекту» - PC Week / RE № 32.