МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
УО «БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Кафедра экономики предпринимательства
и права
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине: Маркетинговые исследования
на тему: Первичная обработка анкет
(редактирование, кодирование, табулирование) с использованием ЭВМ
2.3 Работа с анкетами неудовлетворительного качества
3.3 Книга кодов
6.4 Статистическая корректировка данных
7. Описательный анализ данных анкетирования с помощью MC Excel
Список использованных источников
Приложение
Введение
В настоящее время маркетинговые исследования стали неотъемлемой частью маркетинговой деятельности любой фирмы, нацеленной на получение прибыли.
Если руководство фирмы заинтересовано в увеличении прибыли, оно в современных условиях должно ориентировать производственную деятельность фирмы на более полное удовлетворение нужд своих потребителей.
Для этого необходимо регулярно исследовать текущую ситуацию на рынке, постоянно изучать предпочтения потребителей и их отношение к товарам конкурирующих фирм.
В практике маркетинговых исследований одним из важнейших источников получения необходимой информации является анкетирование или анкетный опрос. Это объясняется как разнообразием, так и качеством информации, которую можно получить с его помощью.
Анкетный опрос основан на высказываниях отдельных лиц и проводится в целях выявления тончайших нюансов, во мнении опрашиваемых (респондентов).
Основными этапами проведения анкетного опроса являются: определение цели и задачи исследования; разработка анкеты; подготовка к сбору данных; сбор данных (полевые работы); анализ данных, составление отчета и выработка рекомендаций.
В проведении исследования следует уделить особое внимание этапу подготовки собранных данных к анализу.
Перед тем как передать исходные данные, содержащиеся в анкетах, для дальнейшего анализа, их необходимо преобразовать в подходящую для этого форму. Качество результатов исследования напрямую зависит от того, насколько тщательно и аккуратно собранные данные готовились к анализу.
Недостаточное внимание к этому этапу может серьезно исказить статистические выводы, а это, в свою очередь, может привести к неправильной интерпретации данных всего маркетингового исследования.
Целью данной работы является изучение процесса подготовки исходных данных к их дальнейшему статистическому анализу на примере анкетного опроса покупателей детской одежды.
Для достижения поставленной цели в работе необходимо решить следующие задачи:
. Описать суть и этапы подготовки к анализу данных, собранных в результате анкетного опроса.
. Рассмотреть, как ведется проверка и редактирование анкет, и описать суть работы с неудовлетворительными ответами.
. Перечислить основные рекомендации относительно кодирования анкет, содержащих структурированные и неструктурированные ответы.
. Создать кодировочную таблицу по результатам проведённого анкетного опроса.
. Создать базу данных по результатам проведенного анкетного опроса.
. Рассмотреть процесс табулирования данных и его формы.
. Описать основные методы корректировки данных.
. Провести первичный анализ данных маркетингового исследования с помощью программы МС Excel.
Предметом исследования является анкетный опрос покупателей детской одежды
в г. Минске.
1. Теоретические основы и порядок обработки данных анкетирования
Обработка и анализ маркетинговой информации представляют собой серьезный этап статистической обработки полученных результатов. От того, насколько правильно и качественно будет произведена обработка данных, зависит достоверность принимаемых выводов и последующих практических решений.
Обработка и анализ маркетинговой информации включают ряд последовательных
действий (рисунок 1.1)
Рис. 1.1. Порядок обработки маркетинговой информации.
Проверка анкет - проверка на полноту заполнения и качество интервьюирования.
Редактирование - процесс обработки собранных анкет для повышения точности и аккуратности представленных в них данных. Он заключается в просмотре анкет, в ходе которого выявляются нечитабельные, неполные, логически непоследовательные или неоднозначные ответы [1, с.519].
Кодирование данных - это определенный технический прием, с помощью которого данные распределяются по категориям, т.е. способ представления полученной информации в виде символов, знаков, цифр с целью удобства ее использования для компьютерной или другой обработки [2, с.264].
Преобразование данных - этот этап заключается в переносе закодированных данных из анкеты или кодировочной таблицы через клавиатуру в компьютер.
Табулирование - это простой подсчет числа случаев, попадающих в различные категории.
Очищение данных - представляет этап всесторонней проверки состоятельности собранных данных и работы с пропущенными ответами.
Статистическая корректировка данных представляет собой предзаключительную
процедуру подготовки маркетинговой информации. Она включает взвешивание,
переопределение переменной и преобразование шкалы измерений.
2. Редактирование анкет и отбраковка данных
анкетирования
После завершения этапа полевых работ и доставки собранных анкет в офис, начинается этап подготовки данных к обработке. Первым шагом является проверка анкет на полноту заполнения и качество интервьюирования.
Прежде всего, выявляются и отбраковываются анкеты со следующими грубыми дефектами:
· некоторые страницы анкеты были пропущены в ходе опроса и остались совсем не заполненными;
· ответы указывают на то, что респондент вообще не понимал, о чем его спрашивали;
· обнаружена малая вариация оценок, поставленных респондентом совершенно разным объектам, о которых его попросили высказать свое мнение, например, всем объектам выставлены одинаковые оценки шкалы;
· ответы даны респондентом, не входящим в группу, выделенную для участия в исследовании.
Следующий шаг - это редактирование данных анкетирования.
Редактирование - это обработка анкет, повышающая точность и аккуратность представленной в них информации. Она заключается в просмотре анкет и выявлении нечитабельных, неполных, логически непоследовательных или неоднозначных ответов.
Редактирование обычно выполняется в два этапа: полевое редактирование и
централизованное офисное редактирование.
.1 Полевое редактирование
Полевое редактирование - это предварительное редактирование, проводимое для выявления наиболее заметных пропусков и неточностей данных. Оно помогает также контролировать работу полевого персонала и корректировать ошибки его понимания установок, процедур, конкретных вопросов[2, с.262].
Полевое редактирование выполняется руководителем полевых работ сразу же после заполнения анкеты, пока конкретные контакты еще свежи в памяти интервьюеров.
Основные элементы, проверяемые в полевом редактировании:
· полнота - это тщательный анализ форм данных с целью исключения возможных пропусков и контроля ответов на конкретные вопросы. Пустое место в графе ответа на какой-то вопрос может означать что, респондент отказался отвечать; случайно пропустил данный вопрос, или не знает ответа. Обычно, с точки зрения целей исследования, очень важно знать, какая из этих причин верна. Непосредственный контакт с интервьюером, сразу после проведенного им опроса, позволяет получить необходимые разъяснения;
· разборчивость, отчетливость: Сложно кодировать анкету, если данные не могут быть расшифрованы из-за неразборчивости почерка или использования непонятных сокращений слов. Важно устранять эти неясности как можно скорее, поскольку позднее их исправление выливается в чрезмерно большую потерю времени;
· вразумительность или понятность: иногда зарегистрированные ответы непонятны для всех, кроме того кто проводил опрос. При обнаружении такой ситуации на месте руководитель полевых работ может получить у него необходимое разъяснение;
· однозначность. Ответ считается неприемлемым при наличии двух отмеченных в анкете ответов на вопрос, на который можно было дать только один ответ;
· логическая согласованность. Например, ситуация, когда респондент сообщает о низком уровне дохода своей семьи и одновременно о том, что он часто совершает покупки в дорогом и престижном универмаге. Такие очевидные противоречия в ответах обычно указывают на ошибки сбора или регистрации данных, но могут свидетельствовать о беззаботном отношении к выполнению работы;
· единообразие: очень важно чтобы ответы регистрировались
единообразными блоками. Иными словами должны быть соблюдены соответствие и
сопоставимость информации для всех элементов по каждому пункту анкеты или
опросника.
.2 Централизованное офисное редактирование
За полевым редактированием следует централизованное офисное редактирование, которое состоит из более полной и точной проверки и корректировки полученных данных.
Данную работу выполняют сотрудники, хорошо знакомые с целями и методиками исследования. Для обеспечения логической последовательности обработки данных наилучший вариант - это предоставление всех носителей собранной информации одному сотруднику. Если это невозможно по соображениям трудоемкости, то деление работы должно происходить по частям анкеты, а не по группам респондентов. То есть один сотрудник занимается редактированием части I всех анкет, а другой - части II.
В отличие от полевого, централизованное офисное
редактирование в меньшей степени зависит от использования проверочных процедур,
и в большей - от степени полноты полученных данных. Редактор должен решить,
каким образом он будет обрабатывать анкеты, содержащие неполные ответы, явно
неправильные ответы и ответы, которые отражают утрату интереса.
.3 Работа с анкетами неудовлетворительного качества
Как работать с анкетами неудовлетворительного качества? Их обычно отправляют обратно на место сбора данных для уточнения, либо назначаются пропущенные значения, либо анкеты отбраковываются и не включаются в анализ.
Возврат анкет для уточнения возможен, если выборки небольших размеров и можно идентифицировать респондентов, предоставивших ответы низкого качества. Однако данные, полученные в результате вторичного опроса, могут сильно отличаться от первоначальных. Эта разница обуславливается, например, тем, что между опросами прошло определенное время, а также тем, что опросы проводились с использованием разных режимов (например, первый раз по телефону, а второй - в ходе личного контакта) [1, с.522].
Назначение пропущенных значений. Если анкету невозможно вернуть для уточнения данных, то исследователь может самостоятельно присвоить пропущенные значения. Это возможно в следующих случаях: если количество анкет с неудовлетворительными ответами невелико; доля ответов неудовлетворительного качества в анкете незначительна; переменные по неудовлетворительным ответам не основные.
Некачественные анкеты отбраковываются и не включаются в анализ. Этот способ слишком радикален и им злоупотреблять нельзя, так как это может исказить результаты исследования. Критерии, по которым анкета удаляется, должны быть разработаны до начала полевого этапа опроса и ни в коем случае не должны корректироваться позднее.
Как правило, выбраковка анкет проводится в следующих случаях: доля некачественных анкет меньше 10%; размер выборки велик; если «неудовлетворительные» респонденты явно не отличаются от «удовлетворительных» (например, по демографическим признакам, по характеристикам использования товара); доля неудовлетворительных ответов в одной анкете велика; если пропущены ответы по основным переменным. Но бывают случаи когда «неудовлетворительные» респонденты отличаются от «удовлетворительных». В этих случаях использование данного метода повлечет за собой искажение данных.
Менее экстремальный вариант - отбросить лишь проблемные вопросы, сохранив
баланс остальных. Еще один подход - кодировать все неудовлетворительные данные
и пропущенные ответы как «не знаю» или «нет мнения». Такая методика может
упростить анализ данных, не внося существенных искажений в их интерпретацию [2,
264].
3. Особенности кодирования данных
Кодирование - это технический прием, с помощью которого данные распределяются по категориям. В процессе кодирования каждому возможному варианту ответа на каждый вопрос присваивается определенный код. Таким образом, после кодирования все полученные данные превращаются в символы - обычно цифровые, которые можно табулировать и подсчитывать. Однако это преобразование не должно осуществляться автоматически; оно требует здравого суждения кодировщика.
Процесс кодирования данных достаточно сложный и
трудоемкий. Его можно разбить на несколько последовательных этапов.
.1 Создание системы кодирования
Первый этап кодирования заключается в создании системы кодирования. По принципу от общего к частному разрабатываются критерии деления информации на категории, классы, группы, виды, подвиды.
Количество уровней кодирования зависит от уровня исследуемой проблемы и от структуры вопросов в анкете маркетингового исследования. Необходимо также учитывать, что по ряду вопросов возможны и множественные ответы
Все выбранные категории должны быть взаимоисключающими и взаимоисчерпывающими. Категории считаются взаимоисключающими, если каждому ответу присваивается только один код. Категории не должны перекрывать одна другую. Категории считаются взаимоисчерпывающими, если каждый ответ соответствует одному из кодов, присвоенных данной категории.
Если анкета включает только структурированные вопросы или очень незначительное количество неструктурированных вопросов, то она кодируется заранее. То есть коды присваиваются, прежде чем начинается непосредственная полевая работа. Если же в анкете содержатся в основном неструктурированные вопросы, то кодирование осуществляется уже после того, как заполненные анкеты возвращаются с места сбора данных.
Закрытые и открытые вопросы кодируются по-разному.
Кодирование закрытых вопросов или результатов шкалирования не представляет трудностей, так как при этом варианты ответов определяются заранее. Ниже представлен пример кодирования информации непосредственно в анкет.