торых 1000 – обучающая выборка, а 500 – контрольная выборка.
Литература
1.Фама Е.Ф. Теория финансов / Фама Е.Ф. Миллер М.Г. //
Holt, Rinehart and Winston. 1972. С. 376.
2.Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечѐткие системы / Рутковская Д., Пилянский М., Рутковский Д. // Горячая линия. 2006. С. 460.
УДК 371.6
РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ С УПРАВЛЕНИЕМ ТРАЕКТОРИЯМИ ОБУЧЕНИЯ
Р.В.Беляев Воронежский государственный технический университет
E-mail: gentoo4elve@gmail.com
Проект под названием «Автоматизированная обучающая система с управлением траекториями обучения» призван автоматизировать определение профессиональных наклонностей, способностей испытуемого, либо возможностей испытываемых устройств и программных средств.
Разрабатываемая система будет обладать возможностью адаптивного подбора учебных и тестовых материалов, в зависимости от выявленных склонностей и способностей. А также будет давать анализировать собранные статистические данные об испытуемых. На сегодняшний день в публичном доступе и в продаже нет полностью работоспособных систем подобного типа.
Целью работы является заполнение этой ниши, т.е. создание распределенной информационной системы для оценки возможностей испытуемых и последующего анализа этих статистических данных.
На сегодняшний момент решаются следующие задачи:
поиск идей, методов и механизмов для реализации требуемых функций системы;
описание структуры необходимых для разработки данных;
46
описание информационных потоков в системе.
Врезультате патентного исследования не было найдено зарегистрированных программных средств, аналогичных разрабатываемому.
Врезультате научной работы была выведена формула, по которой должен работать адаптивный механизм выбора сложности заданий. В ходе дальнейших исследований, а также после нагрузочного тестирования эти результаты могут быть пересмотрены, дабы улучшить объективность оценки системы.
В1-й год планируется доработка имеющегося программного комплекса и необходимых модулей. К концу года ожидается завершение работы по доработке и получение стабильного и работоспособного программного комплекса.
Во 2-й год планируется проведение нагрузочного тестирования, Доработка по результатам проведения тестирования. К концу этого периода ожидается получить первый стабильный релиз программного комплекса, готовый к развертыванию в организации.
Входе выполнения НИОКР был разработан программный комплекс «Комплекс поддержки принятия решений системы управления траекториями обучения». Он будет составлять основную часть ядра комплекса.
УДК 681.325
РАЗРАБОТКА РАДИАЦИОННО-СТОЙКОЙ БИБЛИОТЕКИ МИКРОПРОЦЕССОРОВ ДЛЯ МАЛЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ МИКРОЭЛЕКТРОНИКИ
К.В.Зольников, Т.П.Беляева Воронежская государственная лесотехническая академия
E-mail: k.v.zolnikov@gmail.com; belyaeva_tp@mail.ru
Актуальность работы. Для создания современной космической техники, железнодорожного и автомобильного транспорта необходима функционально-ориентированная радиационно-стойкая электронная компонентная база. Ее разработка определяется возможностью моделировать радиационное воздействие при проектировании, а также наличием развитых средств управления проектиро-
47
ванием. Поэтому актуально создание средств проектирования для создания СБИС, стойких к радиации, что позволит, в конечном счете, повысить стойкость и надежность объектов, работающих в условиях радиации и агрессивных сред, которые применяются в специальной и космической технике, атомной промышленности, химических производствах, для проведения научных исследований. Не менее актуальна задача внедрения таких средств на малых предприятиях.
Цель работы состоит в создании радиационно-стойкой библиотеки микропроцессоров в части учета статических видов излучения и создание на ее основе радиационно-стойких микросхем на малых предприятиях микроэлектроники.
Для достижения поставленных целей необходимо:
-провести анализ физических и математических моделей радиационного характера для элементов СБИС;
-разработать математические модели поведения элементов и компонентов КМОП СБИС при воздействии гамма-излучения на схемотехническом и функциональном уровне проектирования;
-разработать радиационно-стойкую библиотеку элементов микропроцессоров;
-создать тестовые образцы и провести их испытания на имитаторах радиационного воздействия;
-оценить точность прогнозирования на основе сравнения теоретических и экспериментальных результатов.
Патентные исследования проводились в соответствии с СТО 10600824.056-2006 - Порядок проведения и оформления теоретических и патентных исследований, изобретений и рационализаторских предложений. Они показали, что полученные результаты работ в данном направлении будут обладать патентной чистотой.
По данному направлению сформировалась научная школа ВГЛТА. Непосредственно по данной работе частично проведен анализ области исследования, разработано программное обеспечение по учету статических видов излучения. Оригинальность многих решений подтверждена авторскими свидетельствами и опубликованными научными трудами. Результаты многих НИОКР апробированы на научных конференциях..
Планируемые результаты работ. В течении первого года необходимо развить существующие математические модели влияния воздействия гамма-излучения на интегральные схемы, создать моде-
48
ли поведения базовых элементов микросхем от влияния радиационных воздействий и разработать тестовое окружения
В течении второго года создать библиотеку радиационностойких элементов для проектирования микропроцессоров, провести пробную реализацию тестовых структур и провести экспериментальные исследования на имитаторах радиационного воздействия и проверить эффективность разработанных средств.
Результатом первого года финансирования должны стать модели радиационного поведения базовых элементов СБИС и тестовое окружение к ним. В течение второго года необходимо создать библиотеку радиационно-стойких элементов для проектирования микропроцессоров, тестовые структуры и их результаты испытаний.
Проведенные исследования позволят защитить не менее 2 кандидатских диссертаций, опубликовать не менее 30 научных работ, оформить патенты. Данная работа сделает значительный задел по созданию наукоемких технологий и отвечает заявленной президентом программе удвоения ВВП за 10 лет.
По теме исследования авторами опубликовано более 30 работ и патентов.
УДК 519.857
НЕКРИТЕРИАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ МАРШРУТИЗАЦИИ
Ю.В.Бугаев, Ф.А.Музалевский Воронежский государственный университет инженерных технологий
E-mail: bolshoy.fedya.88@gmail.com
В настоящее время мы наблюдаем бурный рост телекоммуникаций. В тоже время растет и количество проблем, вызванных их некорректной работой. Одной из наиболее частых является неудовлетворительная скорость передачи данных.
Одной из причин невысокой скорости работы дорогостоящего оборудования является его гетерогенность, влекущая за собой сложности при стыковке отдельных элементов системы.
Маршрутизация в сетях является одной из наиболее сложных и интересных задач, в том числе и с точки зрения высоконагружен-
49
ных математических моделей. Ведь обход графа в 255 узлов (а именно столько умещается в рамках одной подсети в соответствии с протоколом IPv4) может занять времени больше, чем необходимо на прочтение данной статьи. Подобные пересчеты крайне пагубно сказываются на производительности сети. Отметим, что для протоколов нового поколения (в частности, IPv6) количество узлов кратно больше.
Но размерность задач не единственная сложность при построении маршрутов в современных сетях. Их гетерогенность приводит к тому, что выделить единый критерий оценки качества канала передачи данных становится все сложнее. Использование метрики, скорости передачи данных, процента их потерь и тому подобных параметров становится малоэффективным в силу их большого количества. Поэтому крайне актуален и вопрос об алгоритме маршрутизации, позволяющем сравнивать отдельные участки сети в разрезе "лучше-хуже". Подобную характеристику для участков сети может дать как ЛПР, так и некая статистическая обработка данных, что гораздо проще и надежнее, чем назначать веса для ребер графа (каналов передачи данных).
В рамках проекта предстоит построить эффективный алгоритм маршрутизации в крупных сетях, основанный на бинарных отношениях между их участками. Необходимо сформулировать требования (наименее жесткие) к таковому бинарному отношению и оптимизировать алгоритм в плане его быстродействия.
Для достижения поставленных целей следует доказать свойства бинарного отношения исходя из обобщенного принципа оптимальности Беллмана. Затем необходимо построить математическую модель, вычислительная сложность которой будет достаточной для решения задач в актуальных размерностях. Завершающим этапом работ является написание программного продукта, который бы имел возможность интеграции в различные вычислительные платформы, и проведение численных экспериментов, подтверждающих его корректность и быстродействие.
К настоящему моменту сформулировано бинарное отношение, которое может быть положено в основу выбора оптимального маршрута в сети, выведены и доказаны основные ограничения.
Дальнейшими этапами работы будут оптимизация алгоритма, уточнение налагаемых ограничений, и формирование на его основе программного продукта.
50