Материал: инфа экз
Тема 1. Понятие информации. Свойства информации. Информационные технологии. Информатика.
Ну здесь в общем нужны определения: что такое информация и какие у неё свойства. Что такое количество информации и как оно измеряется? Что такое информационные процессы и информационные технологии. Какие были информационные революции? Что такое информатика?
Информация - процесс взаимодействия данных и их обработки
Измеряется в битах и байтах, бит - минимальное кол-во инф-и
1 байт = 8 бит
1 кбайт - 1024 байт
1 мб = 1024 кбайт
1 гб = 1024 мб
1 тб = 1024 гб
Информационный процесс – это процесс, в результате которого осуществляются прием, передача (обмен), преобразование и использование информации.
В информационных процессах выделяются перечисленные выше виды процессов: получение, хранение, передача, обработка, использование информации
Информационные технологии - процесс, состоящий из методов, способов и приемов, позволяющих осуществлять информационные процессы обработки, хранения, передачи, поиска и выдачи информации.
Информационные революции: изобретение письменности, книгопечатание, электричество (телефон), 20 век - развитие технологий: военные технологии, вычислительные машины
Информатика – это наука, которая изучает все основные состояния информации: её появление, передачу, хранение и т.д.
Тема 2. Кодирование информации. Двоичная и шестнадцатеричная системы счисления. Представление данных в компьютер
Кодирование - это процесс представления информации в виде последовательности условных обозначений
Универсальный способ кодирования данных в компьютере -unicode, 16-ричная система
Тема 3. Кодирование различных видов информации
Кодирование текстовых данных осуществляется в соответствии со стандартами ASCII (американская система кодирования для обмена информацией), в основу которых положен принцип удовлетворения международных интересов и интересов отдельных стран и разработчиков.
Кодовая таблица - таблица соответствий символов и их компьютерных кодов.
Самой первой системой кодирования текстовой информации была ASCII (американский стандартный код для обмена информацией). Первоначально таблица использовалась для кодировки только 128 знаков, затем была расширена до 256 символов. Первые тридцать два символа в таблице ASCII не имеют печатных эквивалентов и используются для управления. Числа в диапазоне 32 –127 предназначены для кодирования прописных и строчных латинских букв, цифр и знаков препинания.
Unicode представляет собой промышленный стандарт для кодирования символов всех письменных языков мира.Диапазон кодовых значений от 0 до 127 полностью дублирует кодовую систему ASCII. Затем располагаются области знаков разных языков, пунктуационные знаки и некоторые технические символы.
Unicode имеет несколько форм представления: UTF-8, UTF-16 и UTF-32.
Такое решение осложнялось тем, что в Европе и в США используются разные стандарты записи видео — 525 строк при 60 Гц и 625 строк при 50 Гц, при этом не все строки могли использоваться для записи информации. Выбираемая частота должна укладываться в структуру обоих видеосигналов. 44100 Гц соответствуют этому требованию.
Два основных способа кодирования изображений. Цветовые модели RGB и CMYK. Цвета HTML.
Существуют два основных способа кодирования графической информации: векторный и растровый. При векторном рисунок представляется в виде комбинации простых геометрических фигур -- точек, отрезков прямых и кривых, окружностей, прямоугольников и т. п. Растровый формат характеризуется тем, что все изображение по вертикали и горизонтали разбивается на достаточно мелкие прямоугольники -- пиксели.
RGB - любой цвет представляется в виде комбинации трех цветов: красного (Red), зеленого (Green) и синего (Blue), взятых с разной интенсивностью. Интенсивность каждого из трех цветов -- это один байт (т. е. число в диапазоне от 0 до 255), который хорошо представляется двумя 16-ричными цифрами (числом от 00 до FF). Таким образом, цвет удобно записывать тремя парами 16-ричных цифр, как это принято, например, в HTML-документах.
Цветовая модель CMYK соответствует рисованию красками на бумажном листе и используется при работе с отраженным цветом, т. е. для подготовки печатных документов. Цветовыми составляющими этой модели являются цвета: голубой (Cyan), лиловый (Magenta), желтый (Yellow) и черный (Black). Эти цвета получаются в результате вычитания основных цветов модели RGB из белого цвета.
HTML цвета — это цвета, используемые при отображении веб-страниц, а также методы описания и определения этих цветов.
Существуют несколько основных способов их представления:
В виде #123ABC. Представление в виде трёх пар шестнадцатеричных цифр, где каждая пара отвечает за свой цвет:
Представление ключевыми словами, например green, black.
Тема 4. Основные направления применения икт в психологии.
Направления:
психодиагностика - компьютерные версии существующих методик, так легче обрабатывать данные
глубокое изучение (нейросети) - программа анализирует человека и по общим данным характеризует его
Тема 5. Основные логические операции.
Логический элемент «И» - конъюнкция, логическое умножение, AND
истинно только тогда, когда оба высказывания верны
Логический элемент «ИЛИ» - дизъюнкция, логическое сложение, OR
ложно только тогда, когда оба высказывания ложны
Логический элемент «НЕ» - отрицание, инвертор, NOT
операция, которая делает ложное высказывание истинным, а истинное - ложным
(карта реверс из уно)
Тема 6. Хранение информации в эвм.
Какое устройство является базовым элементом памяти компьютера? Поколения ЭВМ. Архитектура ЭВМ и какие они бывают. Машина фон Неймана.
Базовое устройство - ОЗУ или жесткий диск, хз
Поколения ЭВМ:
Архитектура ЭВМ – это модель, устанавливающая принципы организации вычислительной системы, состав, порядок и взаимодействие основных частей ЭВМ, функциональные возможности, удобство эксплуатации, стоимость, надежность.
Виды ЭВМ:
Мини-ЭВМ — малая ЭВМ, имеет небольшие размеры и стоимость. Появившись в конце 1960-х годов, мини-ЭВМ имели широкие возможности в решении задач различных классов.
МикроЭВМ — ЭВМ малых размеров, созданная на базе микропроцессора. Ранее различали микроЭВМ следующих видов: встроенные и персональные, настольные и портативные, профессиональные и бытовые. Термин ПЭВМ (персональная ЭВМ) вытеснен синонимом «персональный компьютер» (сокращённо: ПК). В настоящее время персональные компьютеры не относятся к микрокомпьютерам.
Большие ЭВМ (мейнфреймы)
Супер ЭВМ (суперкомпьютеры)
Машина фон Неймана
Архитектура фон Неймана (модель фон Неймана, Принстонская архитектура) — широко известный принцип совместного хранения команд и данных в памяти компьютера.
Тема 7. Статистическая обработка данных. Основные программы для статистической обработки. Программа r.
Особенностью R является то, что операции с векторами и матрицами поддерживаются на уровне самого языка.
Достоинства среды R:
бесплатная и кроссплатформенная;
богатый арсенал стат. методов;
качественная векторная графика;
более 7000 проверенных пакетов;
гибкая в использовании: - позволяет создавать/редактировать скрипты и пакеты, - взаимодействует с другими языками, такими: C, Java и Python, - может работать с форматами данных для SAS, SPSS и STATA;
активное сообщество пользователей и разработчиков;
регулярные обновления, хорошая документация и тех. поддержка.
Недостатки:
небольшой объем информации на русском языке (хотя за последние пять лет появилось несколько обучающих курсов и интересных книг);
относительная сложность в использовании для пользователя, незнакомого с языками программирования. Частично это можно сгладить работая в GUI оболочке Rcmdr, о которой я писал выше, но для нестандартных решений все же необходимо использовать командную строку.
Тема 8. Алгоритмы. Понятие, свойства, основные конструкции.
Тут все перечислено. Что такое алгоритм? Какие его свойства? Какие есть основные алгоритмические конструкции?
Алгоритм — это описание последовательности действий, приводящих к решению задачи.
Свойства алгоритма.
1. Понятность. Алгоритм должен быть написан на понятном для исполнителя языке. Действия должны быть точными, ясными, однозначными.
2. Прерывность (раздельность). Алгоритм должен представлять собой отдельные шаги. Необходимо использовать минимальное количество шагов. Каждый шаг должен приносить определенный результат.
3. Результативность. Каждый алгоритм должен приводить к обязательному решению поставленной задачи.
4. Обобщенность (массовость). Алгоритм должен решать не одну какую-то задачу, а некоторый класс однотипных задач. Например, написали алгоритм для вычисления суммы двух чисел. Этот алгоритм должен работать для сложения любых двух чисел.
Базовые алгоритмические конструкции:
следование - Команды, составляющие алгоритмическую конструкцию следование, выполняются последовательно, друг за другом, в том порядке, в котором они записаны
цикл - Алгоритмическая конструкция ветвления обеспечивает выполнение одной или другой последовательности команд в зависимости от истинности или ложности некоторого условия.
ветвление - представляет собой последовательность действий, выполняемых многократно
Тема 9. Языки программирования, их классификация
(что такое процедурные, функциональные, логические, объектно-ориентированные языки)
Язы́к программи́рования — формальный язык, предназначенный для записи компьютерных программ
Классификация:
процедурные - языки высокого уровня, в которых используется метод разбиения программ на отдельные связанные между собой модули - подпрограммы (процедуры и функции). Компоненты языка состоят из последовательности операторов, которые используют библиотечные процедуры и функции
функциональные - Функциональные языки являются языками искусственного интеллекта. Программа, написанная на функциональном языке, состоит из последовательности функций и выражений, которые необходимо вычислить. Основной структурой данных является связный список.
логические - Языки, ориентированные на решение задач без описания алгоритмов, языки искусственного интеллекта.
В объектно-ориентированных языках не описывают подробной последовательности действий для решения задачи, хотя они содержат элементы процедурного программирования. Программа пишется в терминах объектов, которые обладают свойствами и поведением. Объекты обмениваются сообщениями.
Тема 10. Компьютеры в психодиагностике.
Особенности компьютерных методик по сравнению с традиционными:
1. Автоматическое ведение протоколов исследования испытуемых
2. Режим тестирования компьютерных методик предполагает предъявление инструкции, стимульного материала, а также фиксацию ответов испытуемого
3. Обработка результатов тестирования предполагает получение тестовых данных (сырых баллов, стандартизированных шкальных оценок: стенов, стенайнов и т.д.) с помощью заранее известных предписаний
4. Визуализация тестовых данных
5. Интерпретация результатов жестко задается в компьютерном варианте
История
Первые упоминания о машинной обработке данных психологического тестирования относятся к началу 1930-х годов [4]. Долгое время использование компьютеров в психологических и (психодиагностических) исследованиях ограничивалось лишь обработкой числовой информации в процессе психодиагностического эксперимента. В то время компьютер (тогда еще ЕС ЭВМ, СМ-3, СМ-4, «Электроника-100») представлялся мощным арифмометром, который может освободить психолога от трудоемких рутинных операций типа «наложения ключей» и арифметического подсчета числовых показателей.
В нашей стране первой программой реализованной на языке ПЛ/1 для ЕС ЭВМ, была программа обработки результатов тестирования испытуемых с помощью методики ММPI [11]. Оператор набивал ответы испытуемого на перфокарты, а компьютер, осуществляя числовую обработку, распечатывал значения Т-оценок.
Дистанционное тестирование - это новый тип диагностической ситуации, определяемый тестированием в сети Интернет (какая ты феечка винкс)
Адаптивное тестирование заключается в том, что предъявляемые испытуемому текущие задания зависят от результатов его ответов на предыдущие задания.
Тема 11. Глубокое обучение.
Глубокое обучение — это метод машинного обучения. Глубокое обучение позволяет обучать модель предсказывать результат по набору входных данных. Для обучения сети можно использовать как контролируемое, так и неконтролируемое обучение.
Искусственный интеллект — способность машины или программы находить решения при помощи вычислений. (робот для игры в шахматы)
Машинное обучение — это попытка научить компьютеры самостоятельно обучаться на большом количестве данных вместо жестко постулированных правил.