Реферат: Франчайзинг как современная форма предпринимательской деятельности

Опыт франчайзера может быть определен как общие знания и навыки франчайзера, накопленные в связи с ростом его франчайзинговой сети. Рост франчайзинговой сети может быть измерен двумя показателями: количеством открытых магазинов (ресторанов, кафе и т.д.), то есть размером сети и возрастом компании. Оба этих показателя традиционно используются для оценки опыта франчайзера.

Ученые, проводящие исследования в области франчайзинга, пришли к выводам, что доминирование сетевых компаний в области услуг и ритейла в основном обусловлено двумя преимуществами франчайзинга: использование зарекомендовавшей себя торговой марки и доступ к знаниям, накопленным из опыта франчайзинга. Репутация и авторитетность торговой сети играет ключевую роль в выставлении ставки роялти и других платежей, взимаемых франчайзером. Интуитивно кажется, что возможность франчайзи взимать более высокую ставку роялти и паушальный взнос увеличивается с ростом и развитием компании. Т.е. чем более опытная компания, тем более высокую ставку роялти и паушального взноса она может взимать. Но, несмотря на это, Шанкар и Аравиндакшар в своем исследовании 2006 года обнаружили, что ставка роялти обратно пропорционально связана с размером франчайзинговой сети. Менее опытные франчайзинговые сети функционируют менее эффективно. Больший рост издержек по мере расширения производства ведет к более высоким взимаемым выплатам.

Более опытные франчайзеры имеют возможность предложить более низкие ставки роялти и паушального взноса ввиду более низких предельных затрат на каждого нового партнера. Низкие роялти и паушальные взносы затем будут компенсированы большим количеством магазинов сети.

Исследования, изучающие организационный менеджмент пришли к выводам, что у более молодых фирм имеется меньше регламентированных операций и установившихся практик и методик, поэтому для каждой новой операции требуется больше усилий, потому что не имеется стандартизированных знаний и навыков, на которые можно опереться. Более опытные фирмы напротив структурируют полученные знания о том «что действительно работает» и даже разрабатывают детальные инструкции для новых участников сети, поэтому предельные издержки вступления нового участника сети ниже, чем у менее опытных фирм. К тому же, с расширением франчайзинговой сети, франчайзер обычно проявляет высокую приверженность к стандартизации всех процедур среди франчайзи с целью исключения возможности оппортунистического поведения франчайзи.

Следовательно, с расширением франчайзинговой сети и ее развитием новые участники сети будут открывать свои предприятия и в дальнейшем функционировать согласно сформировавшейся системе регламентов и алгоритмов, принятой франшизообладателем. Это уменьшит необходимость персональной поддержки со стороны франчайзера, а, следовательно, и его издержки. Взять к примеру выбор места расположения нового магазина сети. Более опытные франчайзеры устанавливают критерии, по которым выбираются идеальные места для новых магазинов (ресторанов, кафе и т.д.), более молодые франчайзеры, напротив, каждый раз оказывают помощь в мониторинге локальных рынков коммерческой недвижимости и совместно с франчайзи выбирают идеальное месторасположение новой торговой точки.

Такой же логике следуют другие сервисы помощи до открытия магазина. Более опытный франчайзер скорее всего уже имеет принятый компанией алгоритм по аренде коммерческой недвижимости для новых партнеров. Поэтому дополнительная выгода от переговоров на месте будет несущественной. К тому же, с расширением сети индивидуальная помощь каждому новому партнеру существенно увеличит издержки компании франчайзера.

Высокие ставки роялти являются существенным стимулом для франчайзера контролировать свои подразделения и сохранять репутацию своей торговой марки, так как его доходы зависят от успешности деятельности франчайзи и соблюдением ими стандартов сети. Но, в то же время высокие ставки роялти имеют обратный эффект на франчайзи, так как они менее заинтересованы в сохранении репутации сети. Варьирование доли магазинов сети, принадлежащих франчайзеру, может быть альтернативным инструментом франчайзера для того, чтобы поддерживать репутацию бренда без влияния на стимулы франчайзи. Это означает, что доля магазинов, принадлежащих франчайзеру и высокие ставки роялти обеспечивают стимулы франчайзеру к сохранению престижности бренда и является взаимозаменяемыми. Следовательно, для франчайзинговой системы, чем выше ставки роялти, тем ниже должна быть доля магазинов сети, принадлежащая франчайзеру.

Обучение, предоставляемое франчайзером является одним из самых важных преимуществ во вступлении во франчайзинговую сеть по сравнению с началом собственного бизнеса. Количество дней очного тренинга можно рассматривать как индикатор важности нематериального актива франчайзера, передаваемого участникам сети, а именно знания специфики системы или ноу-хау, которое нацелено на генерирование остаточной прибыли.

С ростом нематериальных активов франчайзера, увеличивается количество очного тренинга, так как с ростом и развитием сети, накопленные знания и система стандартизированных процессов увеличиваются. Новому участнику сети, следовательно, потребуется больше времени тренинга для того, чтобы понять, применить это знание. Согласно теории Рубина чем более существенны инвестиции франчайзера в виде ноу-хау в создании остаточной прибыли, тем более высокими должны быть регулярные выплаты-роялти.

Следовательно, основными гипотезами моего исследования являются следующие положения:

Роялти и тем ниже, чем больше опыт (количество магазинов и количество лет существования компании) франчайзинговой сети;

Роялти тем ниже, чем больше доля магазинов, принадлежащих франчайзеру;

Роялти тем выше, чем больше очного тренинга предоставляется франчайзером.

Для того, чтобы протестировать заявленную гипотезу необходимо провести регрессионный анализ. Удалось собрать данные по 50 самым популярным франчайзинговым компаниям, функционирующим в России, по версии сайта franch.biz- крупнейшего в России каталога франшиз. Среди них имеются как крупные игроки, такие как Killfish discount bar, Робин Сдобин, имеющие около 100 магазинов по России и СНГ, так и молодые, только начинающие франчайзеры, работающие по договору франчайзинга около 1 года.

Я использую кросс-секционные данные, так как предыдущие исследования показали, что условия контрактов, а именно размеры франчайзинговых выплат, не существенно или вообще не меняются с течением времени, и к тому же найти данные по большому количеству компаний за продолжительное время практически невозможно.

Информация была собрана с официальных сайтов компаний, а также с франчайзинговых интернет-каталогов, таких как уже вышеупомянутый franch.biz, beboss, myfranch. При нехватке информации в интернет сетях были совершены звонки в отделы продаж франшиз компаний франчайзеров с целью получения недоступной в сети информации.

Для того, чтобы доказать или опровергнуть гипотезу удалось собрать информацию по следующим показателям компаний:ставка роялти. Ежемесячные выплаты компании франчайзи франчайзеру. Как уже было сказано выше, российские компании чаще других склонны к фиксированной ставке роялти, не зависящей от оборота франчайзи. В таком случае был высчитан средний месячный оборот компании, а затем фиксированная ставка роялти была переведена в процент от среднего оборота. Так же, зачастую франчайзер имеет разные пакеты франчайзинга с разными предлагаемыми условиями. В таком случае, была посчитана и использована средняя ставка роялти. Количественная переменная, измеряется в процентах.- возраст компании. Для того чтобы оценить опыт компании, используется этот показатель. Точкой отсчета я взяла именно год основания компании, а не год запуска франчайзинговой сети, так как компания прорабатывала бизнес-модель и набирала опыт и до появления франчайзи. Количественная переменная, измеряется в годах.- количество представительств (точек, магазинов, кафе, ресторанов).- доля представительств, находящихся в собственности франчайзера. Количественная переменная, измеряется в процентах.- обучение. Эта переменная показывает сколько дней очного тренинга предлагает франчайзер в рамках франчайзингового пакета. Количественная переменная.

В качестве зависимых переменных я буду использовать ставку роялти и паушальный взнос.

Регрессорами будут выступать следующие переменные: возраст компании, количество магазинов, доля представительств, находящихся в собственности франчайзера, и количество дней очного тренинга, предоставляемого франчайзером. Ниже представлены описательные статистики зависимой переменной:

Таблица 1 - Описательные статистики переменной роялти

Для представленной выборки среднее значение роялти- 6,6%. Стандартное отклонение небольшое, равно 0.06, выборка однородная. Минимальное значение роялти равно 0%, максимальное равно 13%.

В соответствии с тремя заявленным гипотезами:

Роялти тем ниже, чем больше опыт (количество магазинов и количество лет существования компании) франчайзинговой сети;

Роялти тем ниже, чем больше доля магазинов, принадлежащих франчайзеру;

Роялти тем выше, чем больше очного тренинга предоставляется франчайзером.

Я предполагаю получить следующие зависимости в регрессиях.

Переменная, измеряющая возраст компании является прокси для франчайзингового опыта компании, точно также, как и количество магазинов в сети. Согласно нашей гипотезе они должны отрицательно влиять на размер роялти, т.к. опытные франчайзеры имеют возможность предложить более низкие ставки роялти и паушального взноса ввиду более низких предельных затрат на каждого нового партнера.

Доля магазинов, находящихся в собственности франчайзера, согласно моей гипотезе тоже должны оказывать отрицательное влияние на ставку роялти, т.к. ставка роялти и варьирование доли магазинов сети являются взаимозаменяемыми инструментами становления и поддержания престижности бренда.

Количество дней очного тренинга, согласно моей гипотезе, должно положительно влиять на ставку роялти, так как количество дней тренинга является прокси для оценки объема нематериального актива франчайзера, создающего остаточную прибыль. Чем выше доля нематериального актива франчайзера, тем большая часть остаточной прибыли должна передаваться ему.

Все предполагаемые зависимости приведены в таблице 2.

Таблица 2 - Предполагаемые результаты

Для дальнейшего анализа необходимо проверить выборку на выбросы. Проанализируем выборку графически (Рисунок 1).

Рис. 2 - Наличие выбросов в выборке/Роялти

Согласно данному графику выбросов в выборке не обнаружено.

Теперь проверим распределение зависимой переменной роялти на нормальность. Проверим распределение зависимой переменной роялти на нормальность графически (Рисунок 2).

Рис. 3 - Проверка распределения зависимой переменной роялти на нормальность

Визуально распределение похоже на нормальное. Проведем формальные тесты для проверки данного предположения (Таблица 3).: Распределение итоговых баллов нормально;: Распределение итоговых баллов отлично от нормального.

Таблица 3 - Проверка на нормальность распределения зависимой переменной роялти

Во всех трех тестах p-value больше 0,05, поэтому принимаем гипотезу Н0, значит, распределение зависимой переменной подчиняется нормальному закону.

Для выявления характеристик, влияющих на размер франчайзинговых выплат, был произведен анализ зависимости ставки роялти от характеристик компаний. Модель выглядит следующим образом.

Результаты регрессии представлены в таблице 4.

Таблица 4 - Модель влияния характеристик компании на роялти

Коэффициенты Age, Outlets и Proportion_owned значимы на 1% уровне значимости. Следовательно, возраст компании, количество магазинов в компании и доля магазинов во владении франчайзера значимо влияют на ставку роялти по договору франчайзинга.

Протестируем выбранную спецификацию на нормальность распределения остатков. Проведем графический анализ. Графический анализ представлен на рисунке 3.

Рис. 4 - Нормальность распределения остатков

По графикам видно, что распределение похоже на нормальное. Подтвердим данное предположение формальными тестами на нормальность.: Распределение остатков подчинено нормальному закону;: Распределение остатков отлично от нормального.

Результаты формальных тестов представлены в таблице 5.

роялти франчайзинг сеть выплата

Таблица 5 - Тесты на нормальность распределения остатков

Все три теста подтверждают предположение о нормальности остатков, p-value больше 0,05, поэтому принимаем гипотезу Н0, значит, распределение остатков подчиняется нормальному закону.

Проверим остатки на гетероскедастичность, для этого используем формальные тесты.: гетероскедастичность отсутствует;: гетероскедастичность присутствует.

Результаты тестов приведены в таблице 7.

Таблица 5 - Тесты на гетероскедастичность остатков

Во всех трех тестах p-value больше 0,05, значит гипотеза H0 о постоянстве дисперсии остатков принимается. Формальные тесты подтверждают предположение об отсутствии гетероскедастичности.

Проверим модель на наличие мультиколлинеарности. Результаты теста представлены в таблице 6.

Таблица 6 - Тест на наличие мультиколлинеарности

Так как все коэффициенты VIF меньше 5, мультиколлинеарность не выявлена. Это означает, что объясняющие переменные не дублируют друг друга по смыслу, а измеряют разные независимые друг от друга характеристики.

Тесты показали, что модель является адекватной и подтвердили правильность полученных результатов. Так же значение R2 высокое. Все это показывает, что на полученные результаты можно основываясь на результатах нашей модели, можно сделать следующие выводы. Возраст компании и количество магазинов отрицательно влияют на ставку роялти. Согласно нашей модели, с увеличением существования компании на 1 год, ставка роялти снижается на 0.02148%, а с увеличением сети на 1 новый магазин, ставка роялти снижается на 0.00558%. Так как обе переменные являются прокси для франчайзингового опыта компании, можно сделать вывод, что с увеличением франчайзингового опыта ставка роялти снижается. Заявленная гипотеза номер один подтвердилась. Ввиду меньших предельных издержек на каждого нового франчайзи более опытных компаний, ставка роялти таких компаний ниже.

Гипотеза номер два так же подтвердилась. С увеличением доли магазинов, принадлежащих франчайзеру на 1 процентный пункт, ставка роялти уменьшается на 2,4%. Это означает, что доля магазинов, принадлежащих франчайзеру и высокие ставки роялти обеспечивают стимулы франчайзеру к сохранению престижности бренда и является взаимозаменяемыми.

Коэффициент перед переменной training в рамках нашей модели оказался незначимым. Training использовался как прокси для оценки вклада франчайзера в становление франчайзинговой сети. Предполагалось, что чем выше этот вклад, тем больше остаточной прибыли должно переходить франчайзеру. В рамках нашей модели количество дней очного тренинга никак не влияет на ставку роялти. Несколько факторов могло послужить причиной этому:

Переменная training измеряет количество дней очного тренинга. Но так как это переменная являлась прокси для измерения нематериальных активов франчайзера, возможно, следовало так же учесть не только очный тренинг, но и онлайн-тренинг, телефонные консультации и т.д.

Так как в абсолютном большинстве франчайзинговых фирм очный тренинг проводится перед открытием магазина, существует вероятность, что стоимость этого тренинга заложена в размер единовременной выплаты в начале франчайзинговых отношений-паушального взноса, чтобы сразу компенсировать франчайзеру все издержки на проведение этого тренинга.

Литература

1. Базиков, А.А. Экономическая теория в микро-, макро- и мировой экономике: Теоретико-практические и учебно-методические разработки / А.А. Базиков. - М.: ФиС, 2010. - 416 c.

. Баликоев, В.З. Общая экономическая теория: Учебник для студентов / В.З. Баликоев. - М.: Омега-Л, 2013. - 684 c.

. Бардовский, В.П. Экономическая теория: Учебник / В.П. Бардовский, О.В. Рудакова, Е.М. Самородова. - М.: ИД ФОРУМ, 2013. - 400 c.

. Басовский, Л.Е. Экономическая теория: Учебное пособие / Л.Е. Басовский, Е.Н. Басовская. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 375 c.

. Бурганов, Р.А. Экономическая теория: Учебник / Р.А. Бурганов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 416 c.

. Васильева, Е.В. Экономическая теория: Конспект лекций / Е.В. Васильева, Т.В. Макеева. - М.: Юрайт, 2010. - 191 c.

. Вечканов, Г.С. Экономическая теория: Учебник для вузов. Стандарт третьего поколения / Г.С. Вечканов. - СПб.: Питер, 2012. - 512 c.

. Викулина, Т.Д. Экономическая теория: Учебное пособие / Т.Д. Викулина. - М.: ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 209 c.

. Войтов, А.Г. Экономическая теория: Учебник для бакалавров / А.Г. Войтов. - М.: Дашков и К, 2013. - 392 c.

. Воробьев, В.А. Экономическая теория: Учебное пособие / А.В. Бондарь, В.А. Воробьев, Н.Н. Бондарь; Под ред. А.В. Бондарь. - Мн., 2011. - 479 c.

. Воронин, А.П. Макроэкономика. Экономическая теория в вопросах и ответах: учебное пособие / А.П. Воронин. - М.: Экономика, 2010. - 190 c.

. Воронин, А.П. Микроэкономика. Экономическая теория в вопросах и ответах: учебное пособие / А.П. Воронин. - М.: Экономика, 2009. - 214 c.

. Гатаулин, А.М. Экономическая теория: микро- и макроэкономика: Учебное пособие / А.М. Гатаулин. - М.: ФиС, 2007. - 432 c.

. Гладков, И.С. Экономика: Интегрированный учебный курс для вузов по курсам: "Экономическая теория", "История экономики", "Мировая экономика", "Международные экономические отношения" / И.С. Гладков, Е.А. Марыганова, Е.И. Суслова. - М.: КноРус, 2008. - 448 c.

. Гродский, В.С. Экономическая теория: Учебное пособие. Стандарт третьего поколения / В.С. Гродский. - СПб.: Питер, 2013. - 208 c.

. Гукасьян, Г.М. Экономическая теория: ключевые вопросы: Учебное пособие / Г.М. Гукасьян. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 224 c.

. Гукасьян, Г.М. Экономическая теория: Учебник и практикум / Г.М. Гукасьян, Г.А. Маховикова, В.В. Амосова. - М.: Юрайт, 2013. - 573 c.

. Даниленко, Л.Н. Экономическая теория: курс лекций по микро- и макроэкономике: Учебное пособие / Л.Н. Даниленко. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 576 c.

. Джавадова, С. Экономическая теория и практика: вчера, сегодня, завтра: учебное пособие РГГУ / С. Джавадова, О. Лылова. - М.: Экономика, 2011. - 293 c.

. Журавлева, Г.П. Экономическая теория. Микроэкономика: Учебник / Г.П. Журавлева, Н.А. Поздняков, Ю.А. Поздняков. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 440 c.

. Камаев, В.Д. Экономическая теория. Краткий курс: Учебник / В.Д. Камаев, Т.А. Борисовская, М.З. Ильчиков. - М.: КноРус, 2012. - 384 c.

. Кирюшин, О.И. Экономическая теория: Учебник / Р.С. Гайсин, О.И. Кирюшин, В.Г. Кучкин, В.С. Семенович. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 330 c.