Материал: Дискретная математика теория и практика

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

x = α

(1) ,α

(1) ,α

(1)

...α (1) ...

 

1

0

1

2

m

 

x2 = α0(2) ,α1(2) ,α 2(2) ...α m(2) ...

(11)

...........................................................

 

xn = α0(n) ,α1(n) ,α 2(n) ...α m(n) ...

...........................................................

Вравенствах (11) α0(n) (n = 1, 2, ...) – целое число с тем или иным знаком,

аαm(n) (m = 1, 2, ... , n = 1, 2, ...) – одна из цифр 0, 1, 2, ... , 9.

Выберем цифру αn (n = 1, 2, ...) так, чтобы αn αn(n) и αn 9. Тогда дробь 0,α1α2...αn... является допустимой. Следовательно, n N: xn = 0,α1α2...αn...

С другой стороны, действительного числа а = 0, α1 α2... αn ... нет среди чисел

xn (n = 1, 2, ...), так как десятичная дробь 0,α1α2... αn... хотя бы одним десятичным знаком отличается от каждой из десятичных дробей (11). Получили противоречие. Следовательно, наше предположение неверно, и множество действительных чисел несчетно.

Мощность множества всех действительных чисел R называют мощностью континуума (от лат. continuum – непрерывное) и обозначают древнееврейской буквой (алеф). Все множества, изоморфные множеству R, имеют мощность континуума. Примерами множеств мощности континуума являются множества точек любого отрезка, луча, прямой.

На множестве кардинальных чисел введем отношение «» следующим образом: |X| |Y| X изоморфно некоторому подмножеству множества Y. Говорят, что мощность множества X меньше мощности множества Y (пишут

|X| < |Y|), если |X| |Y| и X Y.

Известно, что мощность 0 счетных множеств меньше мощности

: 0 < .

Есть ли между 0 и другие кардинальные числа – знаменитая проблема (гипотеза) континуума в математике, которая в 1963 г. была решена американским математиком П. Коэном. Он доказал независимость гипотезы континуума от других аксиом теории множеств. Проблема континуума решается аналогично проблеме пятого постулата Евклида в геометрии. Ни утверждение проблемы, ни отрицание ее из аксиоматики теории множеств доказать нельзя. Если в качестве аксиомы взять, что между 0 и есть другие кардинальные числа, то возникает одна ветвь математики, если нет, то другая, совершенно независимая.

Рассмотрим без доказательства несколько теорем, относящиеся к теории бесконечных множеств.

Теорема 3.4. Всякое подмножество счетного множества конечно или счетно.

Теорема 3.5. Объединение счетного числа счетных множеств счетно. Теорема 3.6. Всякое бесконечное множество X содержит счетное под-

множество Y такое, что X \ Y есть бесконечное множество.

Теорема 3.7. Всякое бесконечное множество X содержит подмножество Y X такое, что X \ Y есть бесконечное множество.

47

Теорема 3.8. (Кантора Бернштейна). Если каждое из двух множеств X

и Y изоморфно подмножеству другого, то множества X и Y изоморфны между собой, то есть |X| ≤ |Y| |Y| ≤ |X| |X| = |Y|.

Замечание 3.5. Сергей Натанович Бернштейн (1880 1966) – советский математик.

Теорема 3.9. Для произвольного множества X мощность его булеана P(X) равна 2|X|.

Теорема 3.10. Булеан P(X) произвольного непустого множества X имеет мощность, большую, чем мощность множества X, то есть ( X) |X| < 2|X|.

3.9. Отношение порядка. Диаграммы Хассе

Пусть А – непустое множество.

Определение 3.26. Отношение Р А2 называется предпорядком (квази- порядком), если оно рефлексивно и транзитивно.

 

Пример 3.17. Пусть А = {a, b, c, d}. Отно-

b

шение Р = {(a, a), (a, b), (a, c), (a, d), (b, b), (c, a),

(c, b), (c, c), (c, d), (d, d)} на множестве А является

 

a

c предпорядком (рис. 3.6).

b

Заметим, что симметричный предпорядок

является отношением эквивалентности.

d

2

Рис. 3.6

Определение 3.27. Отношение Р А на-

зывается частичным порядком, если оно рефлек-

сивно, транзитивно и антисимметрично. Таким образом, частичный порядок представляет собой антисимметричный предпорядок. Частичный порядок обозначается символом , а обратное ему отношение -1 – символом .

Определение 3.28. Отношение < А2 называется строгим порядком, если оно определяется по следующему правилу: ( x, y A) х < у х у и х у.

Отношение строгого порядка не является частичным порядком, так как оно не рефлексивно.

Пример 3.18. Отношение из примера 3.17 не является частичным порядком, а отношение делимости на множестве целых чисел – является.

Определение 3.29. Пусть А2 и х, у А. Элементы х и у называются несравнимыми, если нельзя сказать, что х у или у х.

Пример 3.19. Пусть А = {a, b, c, d}. Отношение включения на булеане P(A) является частичным порядком. Элементы B = {a, c} и C = {b, d} из P(A) являются несравнимыми, так как (B, C) и (C, B) .

Определение 3.30. Частичный порядок А2 называется линейным по-

рядком, если ( х, у А) х у или у х.

Определение 3.31. Пусть А и – частичный (линейный) порядок на

А. Упорядоченная пара < А, > называется частично (линейно) упорядоченным множеством.

48

Другими словами, частично (линейно) упорядоченным множеством является непустое множество А, на котором зафиксирован некоторый частичный (линейный) порядок .

Пример 3.20. Пара < Z, >, где – отношение делимости на множестве Z, является частичным, но не линейным порядком. Пары < N, > , < R, > с обычными отношениями образуют линейно упорядоченные множества.

Определение 3.32. Элемент а А частично упорядоченного множества

< А, ≤ > называется максимальным (минимальным), если ( х А) а х (х а)

х = а.

Определение 3.33. Элемент а А частично упорядоченного множества

< А, ≤ > называется наибольшим (наименьшим), если ( х А) х а (а х).

Наибольший (наименьший) элемент частично упорядоченного множества < А, ≤ > (если он существует) обозначается через max A (min А). Наибольший элемент часто называют единицей, а наименьший – нулем множества < А, ≤ >.

Теорема 3.11. Пусть < А, ≤ > является частично упорядоченным множеством, где А – непустое и конечное множество. Тогда < А, ≤ > содержит хотя бы один минимальный элемент, и если он является единственным, то он также является и наименьшим. Аналогично, < А, ≤ > содержит хотя бы один максимальный элемент, и если он является единственным, то он также является наибольшим.

Пример 3.21. Частично упорядоченное множество < А, ≤ >, где

А = {a, b, c, d}, а граф отношения изображен на рис. 3.7, имеет единственный минимальный и он же наименьший элемент a, максимальные элементы c и d, но не имеет наибольшего элемента.

Пример 3.22. Частично упорядоченное множество < B, ≤ >, где

B = {1, 2, 3, 4}, а граф отношения изображен на рис. 3.8, имеет минимальные элементы 1 и 2, единственный максимальный и он же наибольший элемент 4, но не имеет наименьшего элемента.

c

d

 

4

 

 

b

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

a

 

 

3

Рис. 3.7

 

 

Рис. 3.8

Замечание 3.6. Всякий наибольший элемент частично упорядоченного

множества является

максимальным, а всякий наименьший элемент – мини-

мальным. Обратное утверждение, вообще говоря, неверно (см. примеры 3.21 и 3.22).

49

Определение 3.34. Пусть < А, ≤ > – частично упорядоченное множество и

ВА. Элемент а А называется верхней (нижней) гранью подмножества В,

если ( b В) b a (a b).

Пример 3.23. Рассмотрим частично упорядоченное множество < R, ≤ > и

В= [0;1). Тогда любое число х ≥ 1 является верхней гранью В, а любое число

х ≤ 0 – нижней гранью В. Определение 3.35. Пусть < А, ≤ > – частично упорядоченное множество и

В А. Точной верхней (нижней) гранью подмножества В называется наимень-

шая верхняя (наибольшая нижняя) грань множества В.

Точная верхняя грань подмножества В обозначается через sup B (супремум), а точная нижняя грань – через inf B (инфимум).

Пример 3.24. В условиях примера 3.21 имеем, что sup В = 1, inf B = 0. Определение 3.36. Линейный порядок ≤ на множестве А называется пол-

ным, если каждое непустое подмножество множества А имеет наименьший элемент.

Определение 3.37. Пусть ≤ – полный порядок на непустом множестве А.

Упорядоченная пара < А, ≤ > называется вполне упорядоченным множеством.

Пример 3.25. Упорядоченная пара < N, ≤ > является вполне упорядоченным множеством, а < [−1;1], ≤ > не является, так как, например, полуинтервал (0;1], являющийся подмножеством [-1;1], не содержит наименьшего элемента. Пусть < А, ≤ > – частично упорядоченное множество и x, y А. Говорят, что элемент у покрывает элемент х, если х ≤ у и не существует такого элемента

z А, что х < z < y. Если А – любое конечное множество, то частично упорядоченное множество < А, ≤ > можно представить в виде схемы, в которой каждый элемент изображается точкой на плоскости, и если элемент у покрывает элемент х, то точки, изображающие элементы х и y, соединяют отрезком, причем точку, соответствующую элементу х, располагают ниже точки, соответствующей элементу у. Такие схемы называются диаграммами Хассе.

Пример 3.26. Диаграммы Хассе частично упорядоченных множеств

< А, ≤ > из примера 3.21 и < B, ≤ > из примера 3.22 изображены соответственно

на рис.3.9 и 3.10.

 

 

 

c

d

4

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

a

1

2

Рис. 3.9

 

Рис. 3.10

Пример 3.27. а) Рассмотрим частично упорядоченное множество

<Р(А), >, где А = {a, b, c, d} и Р(А) = { , {a}, {b}, {c},{a, b},{b, c},{a, c},

{a, b, c}}. На рис. 3.11 изображена диаграмма Хассе, соответствующая

<Р(А), >. б) Пусть B = {1, 2, 3, 4, 5 , 6, 8} и ≤ – обычное отношение порядка на множестве натуральных чисел, не превосходящих восьми. Диаграмма Хассе,

50

{a,b,c}

 

{a,b}

{b,c}

{a,c}

 

{b}

 

{a}

{c}

Ø

 

Рис. 3.11

 

3.10. Функции

7

соответствующая линейно упорядоченному

множеству < B, ≤ >, изображена на

8

 

6

рис. 3.12.

5

 

4

 

3

 

2

 

1

 

Рис. 3.12

 

Определение 3.38. Соответствие ƒ A B называется функцией из множества A в множество B, если ƒ функциональное и полностью определенное. Соответствие ƒ называется частичной функцией, если ƒ функциональное и частично определенное.

Таким образом, соответствие ƒ A B является функцией из A в B, если для любого x A существует единственный элемент y B такой, что (x, y) ƒ. При этом элемент y обозначается через ƒ(x) и называется значением функции ƒ для аргумента x. Функция f из A в B обозначается через ƒ: A B или A f B. Если (x, y) ƒ, то используется общепринятая запись y = ƒ(x), а также запись ƒ: x a y (означает, что функция ƒ ставит в соответствие элементу x элемент y).

Область определения и область значений функции, равные функции определяются так же, как и для соответствий.

Пример 3.28. Какие из соответствий, графы которых изображены на рис. 3.13, являются функциями? Найдите для каждой функции ее область определения и область значений.

A

f1

B

A

f2

B

A

f3

 

B A

f4

B

 

 

 

 

 

a

 

1

a

 

1

a

 

1

a

 

1

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

2

b

 

 

b

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

2

c

 

3

c

 

 

c

 

 

 

 

c

 

 

 

 

d

 

4

d

 

3

 

3

d

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 3.13

Решение. Соответствия f2, f3 и f4 являются функциями, а f1 – не является,

так как f1(b) = {1, 3}. Далее имеем: Dom f2 = {1, 2, 3} = B, Im f2 = {a, b, c} A; Dom f3 = {a, b, c} = A, Im f3 = {1, 2, 3} = B; Dom f4 = {a, b, c, d} = A,

Im f4 = {1, 2, 3} = B.

Аргументами функции могут являться элементы произвольной природы, в частности, кортежи длины n (x1, x2, …, xn). Функцию ƒ: A n B называют n-местной функцией из A в B. Тогда пишут y = ƒ(x1, x2, …, xn) и говорят, что y есть значение функции ƒ при значении аргументов x1, x2, …, xn.

51

Источник: https://studfile.net/preview/16555654/