По замыслу разработчиков, такая система позволит обрабатывать большие объемы данных (Big Data) и при помощи инструментов анализа создавать рейтинги вузов, кафедр и отдельных преподавателей: «Рабочая группа раздела «Кадры и образование» предлагает задать открытый формат индивидуальных профилей, позволяющих фиксировать результаты учебной и трудовой деятельности. То есть, условно говоря, фиксировать вплоть до оценки по каждому предмету, какие практические навыки приобрел человек, на каких соревнованиях победил. У работодателя же сформируется своя оценка компетенций сотрудника. Сравнив оценки, полученные в вузе, с видением работодателя, можно будет строить рейтинги не только учебных заведений, но и кафедр и конкретных преподавателей. Никакая трудовая книжка или диплом таких возможностей не предоставляет» [2].
Компания Sony рассматривает перспективы внедрения блокчейна для фиксации личных достижений в контексте развития технологий искусственного интеллекта: это позволит выявить идеи, которые имеют ценность для учебных заведений в плане изменения их учебных программ и управленияSony будет выдавать в блокчейне документы об образовании..
Вместе с тем нужно понимать, что ключевым вопросом вновь является необходимость защиты персональных данных, с одной стороны, и доступность информации для российских и международных интересантов, с другой стороны. Поскольку блокчейн -- это распределенная база данных, то местоположение узлов этой базы данных чрезвычайно важно.
Технологии искусственного интеллекта в создании индивидуальной образовательной траектории и формировании цифрового следа апробируются в Университете НТИ «20.35». Созданный Агентством стратегических инициатив в партнерстве с такими организациями, как Сколтех, Иннополис, ИТМО, СПбПУ, МФТИ, Новосибирский и Томский государственные университеты, Дальневосточный федеральный университет, Университет 20.35 позиционируется как «первый в России университет, предоставляющий возможности для профессионального развития путем создания индивидуальных образовательных траекторий и отслеживания цифровых профилей навыков».
Направления исследований, заявленные сегодня на официальном сайте Университета 20.35, представлены следующим образом:
1. Исследования в области цифрового отпечатка и его применения:
- цифровой сбор и обработка отпечатков, анализ развития студентов на основе цифрового следа, построение пространства навыков и знаний на основе цифрового следа;
- цифровая обработка больших данных, выявление предикторов успеха и оптимальных траекторий развития;
- учебный дизайн, который обеспечивает сбор цифровых отпечатков и подтверждение достигнутых результатов обучения посредством практического применения;
- обработка биологической обратной связи, включенной в цифровой след, в частности с использованием датчиков сердечного ритма и нейроинтерфейсов;
- поиск оптимальных способов представления опыта студента (профиль цифровых навыков) и динамики его развития.
2. Исследования в области построения оптимальной траектории развития студента:
- выявление «сходства» учащегося (с точки зрения того, как успешный опыт развития одного человека применим к другому человеку) на основе скрининга личных качеств и анализа цифрового следа учащегося;
- изучение того, как различные способы построения учебной траектории влияют на вовлеченность и результаты учащегося (включая различные способы интеграции традиционного университетского образования и образования на уровне колледжа с траекториями личностного развития и наличия рекомендаций, основанных на искусственном интеллекте);
- этические и законодательные аспекты использования цифровых следов и применения искусственного интеллекта в развитии человека.
3. Исследования в области эффективного тимбилдинга:
- разработка ролевых моделей команды и выявление предикторов успешной реализации проекта командами с различными моделями и поведенческими моделями;
- сбор и обработка цифрового следа профессиональной деятельности команды, а также выявление навыков, которых у команды нет.
4. Исследования в области повышения эффективности электронного обучения:
- повышение эффективности электронного обучения;
- использование доказательной педагогики, внедрение новых технологий и методов на основе данных в образовательных организациях и на цифровых платформах.
Технологические решения Университета 20.35 укладываются в три шага:
1. В процессе обучения платформа собирает цифровой отпечаток, который подтверждает навыки учащихся, а также и то, что репетитор по модулю траектории способен эффективно передавать навыки студентам.
2. Использование технологий искусственного интеллекта в целях создания личностных образовательных траекторий -- сбор больших данных об образовательном и профессиональном опыте студентов и анализ их деятельности позволяет предложить лучший путь развития.
3. Параллельно с учебными процессами создается «цифровой близнец» студента, что повышает эффективность последнего в образовательной и профессиональной деятельности.
Работу Университета 20.35 высоко оценил Президент РФ В.В. Путин: «В июле 2018 г. в Дальневосточном федеральном университете был проведен уникальный и инновационный учебный курс по цифровым технологиям в рамках нашей национальной технологической инициативы. Образовательный процесс во всей его полноте разрабатывался и планировался с использованием искусственного интеллекта, от отбора участников до определения индивидуальных образовательных траекторий. В продолжение этого эксперимента Дальневосточный федеральный университет начал курс по управлению цифровой экономикой. Мы сделаем так, чтобы другие регионы и университеты по всей стране приняли эту практику» 20.35. Университет НТИ. URL: https://2035. university..
Таким образом, на протяжении двух лет в России реализуется проект, в рамках которого отрабатывается принципиально новая модель взаимодействия образовательного учреждения со студентами. Вместо стандартного «образовательного меню», которое традиционный вуз предлагает обучающимся в виде набора учебных дисциплин, новый подход включает первичную диагностику (очевидно, широкое внедрение этой модели предполагает анализ цифрового следа с предшествующей ступени образования) и подключение искусственного интеллекта, который «просчитает», чем лучше заниматься студенту в образовательной организации, а также какие ресурсы данная образовательная организация может ему предложить.
Так значит ли это, что традиционная система высшего образования себя изжила? «Высшее образование никогда не перестроится на позиции микроцелевогокомпетентност-ного обучения. Это и не нужно. Оно должно соответствовать своему уровню, давать базовую составляющую, -- размышляет ведущий эксперт направления «Образование» компании «Нетрика» Н. Быстрова. -- А вот компетенции в кейсовом формате необходимо разрабатывать в системе дополнительного профобразования под запрос, с учетом адресного заказчика -- работодателя» [3]. Доктор социологических наук, профессор Санкт-Петербургского государственного университета Д.П. Гавра напоминает нам: «Смысл и миссия университета всегда состоят в воспроизводстве универсалистского -- университетского типа мышления, такого, когда человек, будучи глубоким профессионалом, учится видеть мир и свою предметную область комплексно, в контексте смежных областей, вписанную в широкое поле природной, гуманитарной и технологической динамики. И, соответственно, в воспроизводстве особого корпуса людей, обладающих таким мышлением» [4].
Хочется верить, что пока раздаются такие здравые голоса, российское образование не будет сводиться к передаче утилитарных компетенций в соответствии с прописанной искусственным интеллектом индивидуальной траекторией, наполнению данными «цифровых близнецов» и формированию нужных исключительно экономике навыков.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Шваб К. Четвертая промышленная революция / К. Шваб. -- Москва :Эксмо, 2018. -- 288 с.
2. Корчмарек Н. Цифровая «корочка»: в России предлагают использовать блокчейн для хранения данных о дипломах и трудовых книжках / Н. Корчмарек. -- URL: https://russian.rt.com/russia/article/432847- blokchein-vuzy-diplomi.
3. Коваленко А. Люди для цифры / А. Коваленко // Эксперт Урал. -- 2019. -- № 14-15. -- URL: https:// expert.ru/ural/2019/15/lyudi-dlya-tsifryi.
4. Арканникова М. Время первых. Время сложных / М. Арканникова // Эксперт Северо-Запад. -- 2019. -- № 2. -- URL: https://expert.ru/northwest/2019/02/vremya-pervyih-vremya-slozhnyih.
REFERENCES
1. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. New York, Crown Business, 2016. 198 p. (Russ. ed.: Schwab K. Chetvertayapromyshlennayarevolyutsiya. Moscow, Eksmo Publ., 2018. 288 p.).
2. Korchmarek N. Tsifrovaya «korochka»: v Rossiipredlagayutispol'zovat' blokcheindlyakhraneniyadan- nykh o diplomakhitrudovykhknizhkakh [Digital «Sheepskin»: Employees are Offered to use Blockchain to Store Data on Diplomas and Employment Records]. Available at: https://russian.rt.com/russia/article/432847-blok- chein-vuzy-diplomi. (In Russian).
3. Kovalenko A. People for Digitalization. Ekspert Ural, 2019, no. 14-15. Available at: https://expert.ru/ural/2019/15/lyudi-dlya-tsifryi.
4. Arkannikova M. The Age of Pioneers. EkspertSevero-Zapad, 2019, no. 2. Available at: https://expert.ru/ northwest/2019/02/vremya-pervyih-vremya-slozhnyih.