Материал: 5499

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования РФ

«Хабаровская государственная академия экономики и права»

Кафедра статистики

Общая теория статистики

Практикум

Хабаровск 2011

2

 

ББК У 051

 

Х 12

 

Общая теория статистики : практикум

для бакалаврантов, обучающихся

по направлению «Экономика» / З. С.

Кравченко, С. В. Февралёва, И. В.

Шокина. − Хабаровск : ХГАЭП, 2011. − 132 с.

 

Рецензенты : Л. С. Сивцова, замруководителя Хабаровскстата А. В. Пивень, канд. экон. наук, доцент кафедры менеджмента,

финансов и права ФГБОУВПО ДВГГУ, г. Хабаровск

Практикум предназначен для бакалаврантов, получающих образование по направлению «Экономика». Подготовлен для выполнения самостоятельной работы, ориентированной на курс «Общая тория статистики».

Практикум содержит обзор понятий и методов статистического исследования, а также типовые примеры с решениями и задачи по изучаемому материалу в виде заданий для самостоятельной работы. В приложении даны математико-статистические таблицы.

Практикум предназначен для бакалаврантов по направлению «Экономика, а также для практических работников.

680042, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 134, ХГАЭП, РИЦ

3

Введение

В современных условиях управленческие решения должны приниматься лишь на основе тщательного анализа имеющейся информации. Рыночная экономика существенно повышает требования к качеству подготовки экономистов. Для того чтобы стать конкурентоспособным на рынке труда, необходимо владеть современным статистическим инструментарием анализа экономической информации.

Предлагаемый практикум является составляющим элементом единого учебно-методического комплекса изучения курса «Общая теория статистики».

«Общая теория статистики» – одна из ключевых дисциплин в подготовке бакалаврантов, обучающихся по направлению «Экономика». Содержание практикума ориентировано на выработку практических навыков по обработке, анализу и интерпретации различных статистических данных.

Цель настоящего пособия − развить статистическое мышление, изучая множество специальных правил, методов и приёмов количественного анализа различного рода информации.

Данный практикум составлен в соответствии с учебной программой курса «Общая теория статистики», состоит из разделов, соответствующих темам изучаемой дисциплины. В них приводятся сжатые методические указания о методах расчёта и анализа показателей, а также примеры с решениями. Практикум построен с учётом постепенного, поэтапного освоения теоретических основ и практики решения задач. В приложение приведены экономикостатистические таблицы, необходимые для решения задач.

Практикум содержит варианты заданий для самостоятельной семестровой работы, которые выполняются бакалаврантами в соответствии с графиком, разработанным преподавателям. Преподаватель контролирует качество выполнения контрольных заданий и соблюдение графика изучения дисциплины. Полученная студентом оценка (количество баллов) заносятся в журнал семестровой работы.

4

Тема 1. Группировка и сводка статистических данных

Вторым этапом любого статистического исследования является упорядочение и обобщение данных статистического наблюдения и в результате дать обобщённую характеристику совокупности. Эта операция в статистике называется сводкой.

Различают простую сводку – подсчёт только общих итогов. Сложная сводка – это группировка данных, составление системы показателей для характеристики типичных групп изучаемой совокупности явлений, подсчёт числа единиц и итогов по группе и по всей совокупности в целом, представление результатов в виде статистических таблиц.

Различают следующие виды группировок: типологическая; структурная и аналитическая.

Типологическая группировка представляет разбиение совокупности на качественно однородные группы, т.е. выделение социально-экономических групп.

Структурная группировка характеризует структуру явления и структурных сдвигов по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитическая группировка является средством изучения связи между признаком-причиной (факторным признаком) и признаком-следствием (результативным признаком).

Пример 1. Из отчётов промтоварных магазинов получены следующие данные.

Номер

Торговая

Годовой

Номер

Торговая

Годовой

магазина

площадь,

товарооборот,

магазина

площадь,

товарооборот,

 

м2

млн руб.

 

м2

млн руб.

1

190

1 290

12

358

2 312

2

580

2 880

13

190

1 508

3

630

2 410

14

240

1 284

4

510

1 460

15

390

2 662

5

408

1 868

16

150

918

6

196

892

17

620

1 773

7

420

2 692

18

356

2 516

8

287

2 475

19

492

3 200

9

441

2 432

20

380

1 964

10

280

1 032

21

537

2 555

11

750

2443

22

203

640

5

1.Произведите группировку по торговой площади, разделив магазины на три группы.

2.По каждой группы рассчитайте годовой товарооборот в среднем на один магазин.

3.Сделайте выводы.

Решение

В практической работе для определения числа групп используют формулу Стерджесса:

n 1 3,322 lg N 1 3,322 *1,3 5 ,

где n − число групп;

N − число единиц совокупности; lg N − десятичный логарифм от N .

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

 

xmax xmax

750 150

 

2

i

 

 

 

120

м .

n

5

 

 

 

По торговой и площади вычисляем пять групп с равными интервалами. I группа − 150 – 270.

II группа − 270 – 390.

III группа − 390 – 510.

IV группа − 510 – 630.

V группа − 630 – 750.

Строим вспомогательную таблицу, по которой в каждой группе определяют число магазинов, имеющих соответствующую торговую площадь, общую сумму годового товарооборота и средний товарооборот на один магазин.

Группы магазинов

 

 

Группа

 

 

по торговой

I

II

III

IV

V

площади, м2

 

 

 

 

 

150– 270

270 – 390

390 – 510

510 – 630

630 – 750

Номера магазинов,

1; 6; 13;

8; 10; 12;

4; 5; 7; 9; 19

2; 3; 17; 21

11

попавшие в

14; 16; 22

15; 18; 20

 

 

 

соответствующую

 

 

 

 

 

группу

 

 

 

 

 

Число магазинов в

6

6

5

4

1

группе

 

 

 

 

 

Годовой товаро-

1 290

2 475

1 460

2 880

2443

оборот в каждом

892

1 032

1 868

2 410

 

магазине

1 508

2 312

2 692

1 773

 

 

1 284

2 662

2 432

2 555

 

 

918

2 516

3 200

 

 

 

640

1 964

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Источник: https://studfile.net/preview/16711159/