Левая
и правая часть являются расстояниями
между принятой реализацией
и соответствующими сигналами
в пространстве Гильберта, поэтому
необходимо брать сигнал
,
расстояние до которого от реализации
минимальное
Для дальнейшего разбора необходимо выражение выше представить в другом ввиде, а именно возвести в квадрат и упростить: Ei
Для
двоичной системы, где
имеют равные энергии, принимается
решение о приеме символа 0, если:
Иначе принимаемый сигнал 1
Вывод: процедура обработки сигналов в приемнике не содержит никаких вероятностей, а имеют только параметры известных реализаций и функций сигналов на его входе.
Общая схема состоит из М ветвей по числу реализаций сигналов с объединенными входами, куда поступает смесь сигналов и помех.
Каждая
ветвь содержит генератор эталонных
колебаний, перемножитель принимаемого
и опорного сигналов и интегратора, м
помощью которых вычисляется скалярное
произведение:
Реализующее
это устройство называют коррелятором.
Далее необходимо вычесть
.
В момент времени t = T, в момент окончании
посылки сигнала, определяется номер
ветви с наибольшим сигналом, который и
будет соответствовать переданному
сообщению.
На
вход приемника поступает смесь
,
где дискретные отсчеты
представляют из себя отсчеты белого
гауссовского шума с нулевым средним
значением и односторонней спектральной
плотностью
Fc
Дисперсия
равна
, где
– Ширина спектра сигнала.
Учитывая
интервал дискретизации
,
дисперсию проще записать
.
Отсчеты
белого гауссовского шума некоррелированы
и независемы, поэтому n мерная плотность
распределения =
Формула белого гвуссовского шума с учетом независимости различных отсчетов =
Тогда получим отношение правдоподобия =
Процедура обработки сигнала оптимальным цифровым приемником:
Вывод: в принимаемой аддитивной смеси содержится сигнал , т.е.
Регистрируется
символ ai, при котором сумма квадратов
разности отсчетов наблюдаемого колебания
и сигнала
будет минимально
Физический смысл работы приемника:
Если
в принимаемой смеси содержится сигнал
,
то разность
будут обусловлены шумом и сумма их
квадратов будет меньше, чем сумма иных
разностей