, (2.1.1)
где
- удельные веса признаков в двух
сопоставляемых структурах (например,
- удельный вес продовольственных
товаров в 2012 г.,
- удельный
вес продовольственных товаров в 2008 г.);
- число градаций в структурах (для
нашего примера - число товарных групп). Шкала оценки меры существенности
структур по индексу Рябцева приведена в приложении 2.
Рассчитаем индекс для
продовольственных товаров:
=
= 0,0734
По шкале Рябцева видим, что данное значение показывает нам низкий уровень различия структур. То есть исходя из показателей, можно судить о том, что оборот розничной торговли в 2012 году по сравнению с 2008 годом изменился незначительно.
Рассчитаем индекс для
непродовольственных товаров:
=
= 0,1075
Данный показатель также свидетельствует о низком различии структур. Следовательно, показатель непродовольственных товаров за период с 2008 по 2012 гг. практически не изменился.
2.2 Анализ динамики розничной торговли
Для характеристики направления
и интенсивности изменения оборота розничной торговли во времени целесообразно
рассчитать абсолютные и относительные показатели динамики на базисной и цепной
основе, результаты оформить в виде таблицы 2.2.1.
Таблица 2. 2.1. Динамика оборота розничной торговли
|
Год |
Оборот розничной торговли, |
Абсолютный прирост, |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
|||
|
|
млн. руб. |
млн. руб. в год |
|
|
|||
|
|
|
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
|
2006 |
8711919,9 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
2007 |
10868976,4 |
2157056,5 |
2157056,5 |
124,76 |
124,76 |
24,76 |
24,76 |
|
2008 |
13944183,1 |
3075206,7 |
5232263,2 |
128,29 |
160,06 |
28,29 |
60,06 |
|
2009 |
14599153,1 |
654970 |
5887233,2 |
104,70 |
167,58 |
67,58 |
|
|
2010 |
16512047 |
1912893,9 |
7800127,1 |
113,10 |
189,53 |
13,10 |
89,53 |
|
2011 |
19104336,5 |
2592289,5 |
10392416,6 |
115,70 |
219,29 |
15,70 |
119,29 |
|
2012 |
21394526,2 |
2290189,7 |
12682606,3 |
111,99 |
245,58 |
11,99 |
145,58 |
|
2013 |
23685913,5 |
2291387,3 |
14973993,6 |
110,71 |
271,88 |
10,71 |
171,88 |
По данным таблицы наблюдается постоянный рост оборота розничной торговли, в 2013 году прирост оборота составил 171,88 % по сравнению с 2006 годом. Что является очень большим показателем динамики оборота.
Для более детального рассмотрения данного
вопроса построим график (рис 2.1.1.).
Рисунок 2.1.1. Динамика оборота
розничной торговли за 2006-2013 гг.
Для получения обобщенной характеристики за весь изучаемый промежуток времени (за 2006-2013гг.) необходимо рассчитать и проанализировать средние показатели динамики (средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, и прироста).
1. Средний уровень интервального ряда:
16102631,96
млн. руб.
Он показывает, что в среднем за период с 2006 по 2013 гг. оборот розничной торговли составил 16102631,96 млн. руб.
. Средний абсолютный прирост (убыль):
Таким образом, в среднем за анализируемый период оборот увеличился на данную сумму.
. Средний темп изменения:
Средний темп роста составляет 196,95% и является вспомогательным для определения показателя темпа прироста.
. Средний темп прироста:
В среднем за период темп прироста оборота розничной торговли составляет 96,95 %.
О количественной динамике изучаемых показателей в России можно судить по параметрам лучших регрессионных моделей зависимости оборота розничной торговли от фактора времени (годы по порядку). В таблице 2.2.2. указаны основные данные по 2 факторам:
показатель оборота розничной торговли (на который оказывается влияние);
показатель доходов населения ( влияющий фактор).
Таблица 2.2.2. Корреляционно-регрессионный анализ (средние показатели на душу населения)
|
Год |
Показатель оборота розничной торговли (млн.руб.) |
Показатель доходов населения (млн.руб.) |
|
2008 |
13,94 |
14,86 |
|
2009 |
14,59 |
16,89 |
|
2010 |
16,51 |
18,95 |
|
2011 |
19,1 |
20,7 |
|
2012 |
21,39 |
23,21 |
|
2013 |
23,68 |
розничный торговля оборот товар
Для расчета коварации определяем средние значения показателей. Потребление обозначаем, как Х, а доход -У.
Рассчитываем средние значение по формуле средней арифметической простой:
Расчет показателя коварации сведем в табл.2.2.3.
Таблица 2.2.3. Расчет показателя коварации
|
Года |
х |
y |
|
|
|
|
2008 |
13,94 |
14,86 |
-4,26 |
-5,18 |
22,08 |
|
2009 |
14,59 |
16,89 |
-3,61 |
-3,15 |
11,38 |
|
2010 |
16,51 |
18,95 |
-1,69 |
-1,09 |
1,85 |
|
2011 |
19,1 |
20,7 |
0,90 |
0,66 |
0,59 |
|
2012 |
21,39 |
23,22 |
3,19 |
3,18 |
10,13 |
|
2013 |
23,68 |
25,64 |
5,48 |
5,60 |
30,67 |
|
итого |
|
|
|
|
76,71 |
Так как значение показателя положительное, то можно говорить о прямой связи между явлениями, т.е. при увеличении доходов оборот розничной торговли увеличивается.
Для оценки тесноты используют коэффициент
корреляции, который рассчитываются по формуле:
Значение коэффициента находится в интервале [-1;1]. Чем ближе к 1, тем более тесная связь между факторами, от 0,15 до 0, считается, что связью можно пренебречь.
Таким образом, следуя формуле, коэффициент
корреляции будет равен:
Таким образом, можно говорить, что наблюдается тесная положительная связь: в 99% присутствует прямая связь.
Определим параметры уравнения регрессии
Уравнение регрессии имеет вид:
Таким образом, мы рассмотрели основные методы
анализа оборота розничной торговли. Можно сделать выводы о том, что оборот
розничной торговли с 2008 по 2013 гг. идет на увеличение. Это явление, прежде
всего, связано с ростом уровня дохода населения.
2.3 Прогнозирование
величины оборота розничной торговли
Рассмотрим прогнозирование на 2014-2016 года с
помощью среднего абсолютного прироста. Возьмем данные из таблицы 2.3.1. И
рассчитаем необходимые показатели.
|
Год |
Оборот розничной торговли, |
Абсолютный прирост, |
Темп прироста, % |
||||
|
|
млн. руб. |
млн. руб. в год |
|
|
|||
|
|
|
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
|
2006 |
8711919,9 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
2007 |
10868976,4 |
2157056,5 |
2157056,5 |
124,76 |
124,76 |
24,76 |
24,76 |
|
2008 |
13944183,1 |
3075206,7 |
5232263,2 |
128,29 |
160,06 |
28,29 |
60,06 |
|
2009 |
14599153,1 |
654970 |
5887233,2 |
104,70 |
167,58 |
4,70 |
67,58 |
|
2010 |
16512047 |
1912893,9 |
7800127,1 |
113,10 |
189,53 |
13,10 |
89,53 |
|
2011 |
19104336,5 |
2592289,5 |
10392416,6 |
115,70 |
219,29 |
15,70 |
119,29 |
|
2012 |
21394526,2 |
2290189,7 |
12682606,3 |
111,99 |
245,58 |
11,99 |
145,58 |
|
2013 |
23685913,5 |
2291387,3 |
14973993,6 |
110,71 |
10,71 |
171,88 |
|
Средний абсолютный прирост (убыль):
Таким образом, в среднем за анализируемый период
оборот розничной торговли увеличился на
Далее по формуле вычисляем прогнозируемый розничный оборот России и сгруппируем в таблицу (Табл.2.3.2.).
Прогноз на основе абсолютного прироста:
Где
прогнозируемый
уровень;
конечный уровень
исходного ряда;
средний абсолютный
прирост за ряд лет, примыкающий к началу прогнозного периода;
номер периода, на
который делается прогноз.
Таблица 2.3.2. Прогноз с 2014 по 2020 гг. на число занятого населения
|
Год |
Оборот млн.руб. |
|
2014 |
25825055,44 |
|
2015 |
27964197,38 |
|
2016 |
30103339,32 |
Таким образом, оборот розничной торговли в 2016
году составит 30103339,32 млн.руб. Что является показателем положительной
динамики. Это обусловлено ежегодным развитием отрасли торговли в России.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления экономическими процессами. Она собирает информацию, характеризующую развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате дает возможность увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, яркую картину и динамику развития, позволяет делать международные сопоставления.
В данной работе будут рассмотрены такие разделы статистики как статистический анализ розничного товарооборота.
Задачи статистики товарооборота розничной торговли должны отражать процесс удовлетворения спроса населения на потребительские товары, показать, в какой мере развитие розничной торговли отвечает требованиям современным условиям, выявить пропорциональность ее развития.
Методология статистики товарооборота розничной торговли использует практически все методы и приемы, разработанные общей теорией статистики, математической статистикой, а также другие математико-экономические методы.
Основным источником информации о розничном товарообороте розничной торговой сети служит отчетность, которую в установленные сроки представляют все торговые предприятия и организации, а также любые другие предприятия и организации, занимающиеся наряду со своей основной деятельностью розничной продажей товаров.
В работе приведен анализ структуры и динамики розничного товарооборота России за 2006-2013 гг. Результатом данного анализа явилось то, что оборот торговли постоянно повышается. Это является хорошим показателем развития экономики в нашей стране.
По данным сгруппированной таблицы наблюдается постоянный рост оборота розничной торговли, в 2013 году прирост оборота составил 171,88 % по сравнению с 2006 годом. Что является очень большим показателем динамики оборота. Прогнозирование розничного оборота указывает на дальнейшее развитие торговли.
Также был проведен анализ факторов, влияющих на товарооборот. А именно уровень доходов населения. Выявлена тесная прямая связь в 99%. При увеличении доходов населения, оборот розничной торговли повышается.