Импортируемые данные добавляются в соответствующие таблицы MapInfo и становятся атрибутами сущностей графа УДС (узлов и дуг). Это позволяет проводить анализ импортированных данных средствами MapInfo - производить выборки, строить тематические карты и т.п. Модуль отображения результатов моделирования реализован в виде динамической библиотеки (DLL) и использующей ее программы на языке MapBasic. MapBasic позволяет расширять возможности MapInfo - добавлять пользовательские панели инструментов, выполнять SQL-запросы, манипулировать объектами на карте. Программный код из DLL содержит диалоговые окна, позволяющие пользователю указать имя файла или название снимка в БД для импорта.
Проверка адекватности модели
Для проверки адекватности модели проведена серия имитационных экспериментов на тестовой модели. Граф УДС тестовой модели состоял из 50 узлов и 70 дуг (рис. 12). В эксперименте при различных значениях транспортного спроса фиксировались значения средней скорости и интенсивности ТП на одной из наиболее загруженных дуг модели. Плотность ТП оценивалась исходя из основного уравнения потока. Неопределенность значения интенсивности возле точки максимума (точки насыщения потока) обусловлена возникновением затора в моделируемой сети при приближении к точке насыщения. При возникновении затора ТП на УДС скачком переходит из одного устойчивого состояния (свободный поток) в другое устойчивое состояние (насыщенный поток) [7]. В разных экспериментах зафиксированы различные состояния ТП.
В разработанной модели воспроизвелись следующие известные свойства ТП:
- основная диаграмма транспортного потока;
- возникновение заторов при увеличении транспортного спроса и медленное смещение затора против направления движения транспортного потока;
- наличие области неустойчивости на основной диаграмме ТП в области насыщения.
По результатам анализа аварийности за 5 лет (2002-2006 гг.) выбраны 50 наиболее аварийных перекрестков (на их долю приходится около 15% всех ДТП города). На выбранных перекрестках проведены подсчеты интенсивности ТП. Подсчеты проводились дважды в день, в утренний и вечерний часы “пик”, поскольку наибольший интерес представляет моделирование УДС в состоянии максимальной загруженности.
Средства разработки и среда выполнения
Разработанная система спроектирована таким образом, чтобы максимально упростить повторное использование кода без ущерба производительности. С точки зрения возможности повторного использования кода, все программное обеспечение системы можно условно разделить на две составные части: программные модули, представляющие собой законченные инструменты и не допускающие интеграции с другими программами, и модули (паттерны), которые могут быть использованы повторно в составе других программ.
Основной средой разработки выбран Visual Studio.NET, все модули, допускающие повторное использование, представляют собой сборки .NET и предоставляют программный интерфейс приложения (API). Для реализации этих компонентов выбран язык C#.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Михеева Т.И. Построение математических моделей объектов улично-дорожной сети города с использованием геоинформационных технологий // Информационные технологии. 2006. №1. С.69-75.
2. Михеева Т.И., Михеев С.В. Модели наследования в системе управления дорожным движением // Информационные технологии. 2001. № 7. С. 50-54.
3. Михеева Т.И. Моделирование движения в интеллектуальной транспортной системе / Вестник Самарского гос. аэрокосм. ун-та. 2004. С. 118-126.
4. Клинковштейн Г.И., Афанасьев М.Б. Организация дорожного движения: Учеб. для вузов. 5-е изд., перераб. и доп. М. : Транспорт, 2001. 247 с.
5. Рихтер Дж. CLR via C#. Программирование на платформе Microsoft . NET Framework 2.0 на языке C#. Мастер-класс: Пер. с англ. М.: Изд-во “Русская Редакция”, 2007. 656 с.
6. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. М.: МЦНМО, 2001. 960 с.
7. Михеева Т.И. Управление транспортными потоками. Учет ДТП. Самара: Самар. гос. тех. ун-т, 2006. 125 с.