Министерство образования и науки РФ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
"Санкт-Петербургский государственный технологический институт"
Факультет Информационных технологий и управления
Кафедра Экономика и организация производства
Курсовой проект
Тема: Организация
и планирование ИВС предприятия
Студент М.В.Кузенкова
Руководитель А.И. Борзов
Санкт-Петербург 2014
Оглавление
Исходные данные
Введение
1. Определение конфигурации, вычислительного ресурса (ВР) и базового сервера ИВС
. Уточнение типов и количества технических средств ИВС
2.1 Расчет модуля пакетной обработки
.2 Расчет модуля коллективного пользования (МКП)
.2.1 Задачи сбора - распределения информации
.2.2 Задача в режиме "запрос - ответ"
2.3 Определения количества PC в локальной сети ИВС
3. Планирование работы ИВС предприятия
.1 Расчет производственной мощности
.2 Расчет производственной программы ИВС
.2.1 План реализации услуг сервера
.2.2 План подготовки и обработки данных
.2.3 План разработки программного обеспечения
.2.4 План по труду и заработной плате
. Расчет производственных площадей ИВС предприятия
. Расчет затрат на создание и эксплуатацию ИВС
. Экономическая эффективность проекта ИВС
.1 Выбор и построение ЛВС
.2 Расчет капитальных затрат на ИВС
.3 Расчет годовых эксплуатационных затрат ИВС
Выводы по проекту
Список
использованной литературы
Исходные данные
1. Проценты изменения значения исходных данных.
Таблица 1 - Проценты изменения значения исходных данных
|
Изменение объема информации на 1 запуск (+), % |
||
|
Вводимой с МД |
Вводимой с АП |
Выводимой с АП |
|
+30 |
+35 |
+30 |
2. Исходные данные для расчета категории предприятия и
быстродействия сервера в режиме МКП.
Таблица 2 - Исходные данные для расчета категории предприятия
|
Наименование основных параметров |
Условное обозначение |
Значение |
|
1. Численность ППП, тыс. чел. |
m1 |
15 |
|
2. Количество наименований выпускаемых изделий, тыс. |
m2 |
0,005 |
|
3. Количество наименований деталей собственного производства, тыс. |
m3 |
20 |
|
4. Количество наименований основных материалов в производстве, тыс. |
m4 |
100 |
|
5. Удельный вес типов производств, % |
|
|
|
- единичное |
ρe |
0 |
|
- мелкосерийное |
ρмс |
25 |
|
- серийное |
ρс |
25 |
|
- крупносерийное |
ρкс |
15 |
|
- массовое |
ρм |
35 |
|
6. Количество абонентов, подключенных к РТО |
n0 |
800 |
|
7. Среднее число абонентов одного узла |
k |
7 |
|
8. Суточный объем вводимой информации в режиме МКП (с-р), Кбайт |
V |
3000 |
|
9. Требуемое быстродействие для МКП (з-о), тыс.оп./с. |
|
34000 |
в) Численность проектировщиков и программистов для разработки ПО 5 человека. Срок разработки ПО 1 год.
г) Среднее количество тактов сервера на одну операцию q=110 тактов.
Основным организационным направлением использования прогрессивных информационных технологий является создание на предприятии ИВС на базе локальных вычислительных сетей (ЛВС).
Реализация возможностей, заложенных в аппаратурных и программных средствах современной вычислительной техники, во многом зависит от организации и планирования обработки информации в ИВС.
В наше время практически не осталось таких отраслей, которые бы обходились без применения современной вычислительной техники. Компьютеры, применяемые при обработке больших ресурсов данных, требуют правильного подбора топологии сети, устройств маршрутизации и хорошо квалифицированного персонала. Невыполнение этих условий повлияет на прибыльность и окупаемость проекта. Кроме того требования к оборудованию производства и к системам управления производством постоянно возрастают, поэтому приходится искать и использовать новые средства управления на базе новейших достижений науки и техники.
Весомыми факторами, определяющими преимущество сетевого использования ПК на предприятиях, являются:
· устранение дублирования информации и проблем, связанных с актуализацией данных для отдельных пользователей на предприятии;
· более экономичное коллективное использование в сети относительно дорогих ресурсов, таких как программное обеспечение, принтеры, дисковые массивы памяти большого объема и т.п.;
· общесистемное повышение производительности за счет введения в ЛВС специализированных компонентов (файл-серверов, серверов баз данных и т.п.);
· наличие дополнительных сетевых услуг (электронная почта, Интернет и т.п.);
· большая надежность обработки данных;
· потенциальная возможность расширения самой сети.
Но внедрение компьютерной техники в систему управления может привести к негативным результатам, если, например, работники не готовы к изменению технологии своего труда. При этом необходимо рассчитать параметры ИВС, определить задачи, решаемые с помощью ИВС, спланировать работу ИВС.
Важно отметить, что реализация возможностей, заложенных в аппаратных и программных средствах современных ЭВМ, в значительной степени зависит от организации производственного процесса в ИВС.
Использование технико-экономических показателей для оценки эффективности выполненного проекта, позволяет в обобщенном виде охарактеризовать в том числе:
· капитальные затраты на разработку ИВС и ее эксплуатацию на предприятии;
· эффективность и окупаемость затрат на ИВС;
· себестоимость обработки информации;
· тарифы на информационные услуги ИВС и их рыночную конъюнктуру для потребителей;
· качество используемой вычислительной техники и ее загрузку и
др.
Определение категории предприятия производится путем подсчета
соответствующей суммы баллов, которая рассчитывается по формуле:
, (1)
где
(2)
Методы расчета переменных, входящих в формулы (1) и (2), приведены в
таблице 1.
Таблица 1 - Расчет показателей для определения категории предприятия
|
Наименование основных параметров |
Показатель |
Значение показателя |
|
1. Численность ППП, тыс. чел. |
|
α = 15 |
|
2. Количество наименований выпускаемых изделий, тыс. |
|
β = 0.0005 |
|
3. Количество наименований деталей собственного производства, тыс. |
|
γ = 2 |
|
4. Количество наименований основных материалов в производстве, тыс. |
|
δ = 50 |
|
5. Удельный вес типов производств, % |
|
|
|
- единичное |
|
Ме = 0 |
|
- мелкосерийное |
|
Ммс = 0.75 |
|
- серийное |
|
Мс = 0.5 |
|
- крупносерийное |
|
Мкс = 0.225 |
|
- массовое |
|
Мм = 0.35 |
В итоге получим М = 0 + 0.75 + 0.5 + 0.225 + 0.35 = 1.825
B =
(15 + 0.0005 + 2 + 50)∙1.825 = 122,28 баллов
Таблица 2 - Категория предприятия
|
Категория предприятия |
Сумма баллов - В |
|
1 |
Более 200 |
|
2 |
От 70 до 200 |
|
3 |
Менее 70 |
Руководствуясь таблицей 2 мы определили, что категория предприятия - 2.
Определим вычислительный ресурс узла. Под узлом ИВС понимается комплекс технических средств, расположенный на одном из уровней управления предприятием и предназначенный для решения связанного набора задач по его управлению или конструкторско-технологическому проектированию.
Вычислительный ресурс узла R является безразмерным показателем,
определяемым в условных единицах (усл. ед.) на основе эмпирической зависимости
вида:
усл.ед., (3)
где V - суммарное значение операционной производительности узла, тыс.оп./с;
QОП - общий объем основной памяти, Мбайт;
QБД - объем базы данных узла, Мбайт;
К - коэффициент для приведения в соответствие единиц измерения;
m,n - эмпирические величины степенных показателей QОП и QБД , отражающих их взаимосвязь со значениями показателя R узла.
Значение R узла определим по данным таблицы 3, в которой приведены
типовые варианты конфигурации архитектуры ИВС и отражена эмпирическая
взаимосвязь между общим значением R системы и категорией предприятия, в состав
которой входит рассматриваемая ИВС.
Таблица 3 - Конфигуратор типовых архитектур ИВС
|
Тип архитектуры |
Количество узлов по уровням ИВС |
Вычислительный ресурс ИВС |
Распределение ресурса по уровням ИВС |
Категория предприятия |
||||||
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
ТА1 |
600 |
100 |
10 |
1 |
24000 |
1000 |
3000 |
6000 |
14000 |
1 |
|
ТА2 |
450 |
75 |
8 |
1 |
16000 |
1000 |
2000 |
3000 |
1000 |
1 |
|
ТА3 |
300 |
50 |
6 |
1 |
1000 |
600 |
1000 |
2000 |
6400 |
1 |
|
ТА4 |
200 |
25 |
5 |
1 |
7200 |
200 |
400 |
1400 |
5000 |
1,2 |
|
ТА5 |
200 |
30 |
1 |
- |
7200 |
1000 |
1200 |
5000 |
- |
2 |
|
ТА6 |
100 |
10 |
2 |
1 |
5200 |
200 |
200 |
1000 |
3800 |
2 |
|
ТА7 |
50 |
6 |
1 |
- |
4000 |
250 |
450 |
3300 |
- |
3 |
Совокупность узлов, обеспечивающих решение задач управления одного
уровня, составляет ярус распределенного технического обеспечения ИВС. Число
ярусов (уровней) -
в ИВС может быть определено по формуле:
, (4)
где
- количество абонентов (источников данных), подключенных к
ИВС;
k - среднее количество абонентов одного узла.
В нашем случае
Из структурных соображений ориентировочное число узлов обработки
рассчитывается по формуле:
(5)
При выборе типовой архитектуры приоритет параметров устанавливается в следующей последовательности: число ярусов, общая сумма узлов на всех ярусах, категория предприятия. Для наших значений подходит архитектура ТА4.
Исходя из типа требуемой по проекту конфигурации архитектуры ИВС мы по данным таблицы 4 и значению R (R= 5000) верхнего уровня (яруса) определяем требуемое быстродействие базового сервера.
В таблице 4, исходя из приводимого в задании значения показателя q (hz.oп.), по формуле 6
определяется
- требуемое или
- принятое быстродействие сервера в
единицах тактовой частоты (mhz/c).
(в mhz./c.) или
(в млн.оп/с.), (6)
где f -требуемое (принятое) быстродействие сервера для данного значения R (таблица 4) в млн.оп./с.;
q - среднее число тактов сервера, требуемое для выполнения одной операции -
hz./оп.(по заданию q = 110 hz./oп).
Таблица 4 - Выбор базового сервера для верхнего уровня типовой конфигурации ИВС
|
Тип конфигурации архитектуры ИВС |
R сервера верхнего уровня ИВС (усл. ед.) |
Быстродействие сервера по проекту |
Примечание |
|||
|
|
|
Требуемое |
Принятое |
|
||
|
|
|
fтр (млн. оп./с.) |
f'тр (mhz/c) |
fпр (млн. оп./с.) |
f'пр (mhz/c) |
|
|
ТА 7 |
до 3500 |
80 |
|
|
|
|
|
ТА 6 |
3501-4000 |
100 |
|
|
|
|
|
ТА 4,5 |
4001-5000 |
150 |
16500 |
414 |
45600 |
Intel® Xeon® Processor 3.80 GHz, 800 MHz FSB |
|
ТА 3,4,5 |
5001-6500 |
170 |
|
|
|
|
|
ТА 2,3 |
6501-10000 |
200 |
|
|
|
|
|
ТА 1,2 |
10001-14000 |
250 |
|
|
|
|
|
ТА 1 |
Свыше 14000 |
300 |
|
|
|
|