Методы идентификации туристских кластеров в системе регионального туризма
В настоящее время в экономических исследованиях регионального туризма достаточно бурно развивается так называемый кластерный подход. Необходимость поддержания и развития туристских кластеров отмечается практически во всех документах стратегического развития туристской сферы, активно разрабатываемых, как на национальном, так и региональном уровнях управления. В этой связи проблемы идентификации (выявления) туристских кластеров, оценки их воздействия на экономику региона, а также управления развитием кластерных образований в сфере туризма приобретают все большую актуальность.
Как известно, основные теоретические положения формирования и развития экономических кластеров осуществлены зарубежными учеными Е. Дахменом, Е. Лимером, М. Портером, И. Толенадо, П. Фишером, М. Фельдманом, Д. Якобсоном. Возросший в последнее время в России интерес к кластерной тематике способствовал появлению целого ряда отечественных работ, среди которых отметим работы Е.В. Акинфеевой, Г.Б. Клейнера, В.Б. Кондратьева, Л.С. Маркова, А.А. Миграняна, И.В. Пилипенко, А.Н. Праздничных, В.П. Третьяка, Т.В. Цихана, М.А. Ягольницера и др.
Проблемы функционирования и развития туристских, туристско-рекреационных кластеров получили прикладное развитие в работах зарубежных ученых, в частности Ф. Гоу и Э. Вильямса, Дж. Джексона и П. Мерфи, А. Макиавелли, И. Майкла, Т. Холла, М. Монфорта, М. Бени, А Родригеса, М. Новелли, Б. Шмитца, Т. Спенсера, С Нордин и других, а также в исследованиях, проводимых Всемирной туристской организацией (ЮНВТО). Среди отечественных ученых, концентрирующих свое внимание на проблемах туристских кластеров, можно отметить работы А.Ю. Александровой, Н.В. Зигерн-Корна, В.И. Кружалина, В.С. Новикова, ученых ряда научных центров, специалистов в области делового консультирования.
Являясь комплексным, емким понятием, «кластер» в общем виде определяется как «группа соседствующих взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций, действующих в определенной сфере и характеризующихся общностью деятельности и взаимодополняющих друг друга» [1]. Туристские, туристско-рекреационные кластеры в соответствии с общепринятыми классификациями относятся к индустриальным (отраслевым) и рассматриваются как достаточно традиционные. Имеющиеся подходы сводятся, как правило, к уточнению субъектного состава туристско-рекреационного кластера. Так, В.И. Кружалин, определяя субъектный состав туристского кластера, подчеркивает участие государственных органов управления, общественных организаций, трактуя кластер как «географически соседствующие взаимосвязанные компании, общественные организации и связанные с ними органы государственного управления, формирующие и обслуживающие туристские потоки, использующие рекреационный потенциал территории» [2, c. 26]. Акцент делается также на уточнении целеобразующей функции туристского кластера и основном локализующем факторе. Н.В. Зигерн-Корн, В.С. Новиков и ряд других авторов делают акцент на уточнении компонентного состава туристских кластеров, в который они включают поставщиков специализированных туристских услуг, предприятия туристской инфраструктуры, образовательные центры и другие организации, взаимодополняющие друг друга и ориентированные на удовлетворение общественных потребностей в туризме и рекреации [2, c. 260]. А.И. Тарасенок определяет туристский кластер как «группу предприятий туристского комплекса, объединенных единым технологическим процессом обслуживания посетителей дестинации или участвующих в формировании единого турпродукта, потребляемого туристом или одним сегментом туристского спроса» [3, c. 151].
Разделяя точку зрения ведущих исследователей по данной проблематике, акцентирующих свое внимание на отдельных аспектах сущности туристско-рекреационных кластеров, и обобщая имеющиеся подходы, отметим имманентность кластерного подхода в туристско-рекреационной сфере, которая объясняется, с одной стороны, специфическими особенностями туристской деятельности и ее результата - туристского продукта, услуги, а с другой стороны, значительными положительными эффектами, возникающими вследствие реализации кластерных проектов. По нашему мнению, основными побудительными причинами формирования кластерных систем в туристско-рекреационной сфере являются следующие:
? технологическая специфика формирования и реализации туристского продукта, обусловливающая технологически связанный и комплементарный характер туристской деятельности;
? пространственная локализация туристского продукта;
? преимущества доступа и использования уникальных туристско-рекреационных ресурсов;
? маршрутная территориальная организация туризма;
? значительная доля малого и среднего бизнеса, занятого в формировании и обслуживании туристских потоков.
Отмеченные особенности определяют структуру и особенности формирования туристских кластеров. С точки зрения формирования структуры в туристско-рекреационном кластере можно выделить два типа взаимодействий: вертикальные и горизонтальные. Горизонтальные связи предполагают функциональную интеграцию различных независимых участников в единое целое, например, между конкурирующими предприятиями, занятыми схожими видами деятельности (размещение, развлечения, транспорт и общественное питание), а также между предприятиями, ориентированными на один и тот же сегмент потребителей, но предлагающими отдельные компоненты продукта (например, дополнительные туристские услуги). Вертикальные связи предусматривают взаимодействие компаний, участвующих в различных этапах технологического цикла «поставщик - производитель - потребитель», где отношения среди партнеров выстраиваются в рамках цепочки создания стоимости для потребителя.
По нашему мнению, наиболее целесообразным направлением развития традиционного понимания туристского кластера в настоящее время является исследование его с позиции общей теории систем. Наличие системных свойств у кластера подтверждают выводы ряда ученых. Результаты всех последних исследователей, тщательно изучающих структуру и состав реальных кластеров [4, 5, 6], подтверждают, что кластеры представляют собой открытые сложные самоорганизующиеся нелинейные системы, элементы которых объединены материальными, информационными и финансовыми потоками. Системный подход предполагает взгляд на туристские кластеры как на единое, целостное, системное образование, состоящее из множества взаимодействующих элементов или подсистем. При этом одним из важнейших вопросов является анализ механизмов организации, обуславливающих возникновение в целостной системе новых, интегративных свойств. Результатом интеграционных процессов, происходящих в экономике, является формирование синергетического взаимодействия в кластерных системах, сущность которого заключается в установлении и развитии связей между экономическими субъектами с целью осуществления согласованной деятельности в соответствии с частными и общими интересами.
Наличие у туристских кластеров системных свойств позволяет рассматривать их в качестве эффективного инструмента роста и развития региональной экономики. Однако существует целый ряд объективных трудностей, связанных с выявлением, идентификацией границ и структуры туристских кластеров, оценкой их воздействия на основные показатели развития туризма и на экономику региона в целом. В региональной экономике туризма этот аспект остается до сих пор практически неисследованным.
В экономической литературе, посвященной общим проблемам реализации кластерного подхода, рассматривается несколько основных способов идентификации экономических кластеров. Исследуем сущность предлагаемых подходов и попытаемся сформировать методические положения по их адаптации к особенностям туристско-рекреационных кластеров.
Ввиду того, что теория экономических кластеров достаточно молода, пока не существует единого универсального подхода к идентификации кластеров в регионе. На наш взгляд, следует различать два типа диагностики кластеров. К первому типу, основанному на изучении конкретного кластера, можно отнести диагностику существующих кластеров. Данный тип носит конкретный характер и, как правило, основной его целью является подтверждение (либо опровержение) существования конкретного кластера. Ко второму типу, носящему общий характер, относится диагностика потенциальных кластеров. Основной целью данного подхода является анализ региона или страны в целом на наличие в нем кластеров. Для начала определяются географические концентрации предприятий (отраслей), а затем определяется наличие и степень взаимодействия между ними.
В настоящее время ученые выделяют три основных подхода к идентификации экономических кластеров в регионе: концепции индустриальных кластеров с позиции конкурентоспособности; определение индустриальных кластеров как результата действия экономии на агломерации; технико-экономические методы идентификации кластеров.
Первый подход, основанный на идентификации кластеров с позиции конкурентоспособности, был предложен и многократно апробирован основоположником кластерной концепции М. Портером и включает в себя широкий спектр доказательств: внутренний эффект масштаба, цепочку добавленной стоимости, конкурентоспособность, технологические инновации, объясняющие объединение предприятий в географическом пространстве. Основными элементами данного подхода являются:
? анализ крупной фирмы или концентрации схожих фирм;
? выявление цепочки связанных с ними по вертикали ниже- и вышестоящих фирм и организаций;
? поиск по горизонтали отраслей, проходящих через общие каналы или производящие побочные продукты / услуги;
? выделение организаций, обеспечивающих для кластера специальные навыки, технологии, капитал или инфраструктуру, а также выделение любых групповых образований, в которые входят участники кластера;
? поиск правительственных, законодательных структур, влияющих на участников кластера.
Согласно М. Портеру, основными признаками наличия потенциальных кластеров являются следующие: концентрация участников кластера на географически ограниченной территории; наличие у региона-базирования конкурентных преимуществ; наличие компаний-лидеров, способствующих концентрации, способствующих привлечению поддерживающих и обслуживающих предприятий; наличие производственно-технологической взаимосвязи и кооперации между участниками.
Предложенный М. Портером алгоритм идентификации кластеров получил определенное развитие в сфере туризма при идентификации региональных туристских кластеров. В качестве примера практической реализации рассматриваемого подхода можно привести исследования специалистов Карельского Научного центра Института экономики РАН, положенные в основу разработки проекта регионального туристско-рекреационного кластера сетевого типа, разработанного в рамках Стратегии социально-экономического развития республики Карелия до 2020 года [7]. Существенным недостатком данного подхода является только то, что он базируется лишь на качественном анализе и экспертных оценках.
Второй подход направлен на выявление потенциала кластеризации региона, он базируется как на количественном, так и на качественном анализе конкурентной устойчивости региона. Здесь зарубежные специалисты предлагают ряд подходов к измерению региональной специализации или агломерации. Среди основных методов можно выделить следующие:
? коэффициенты локализации;
? коэффициент Джинни, представляющий собой макроэкономический показатель, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютно равного их распределения между жителями страны [8];
? анализ сдвигов - метод анализа региональных систем, при котором экономический рост стратифицируется на государственный рост, региональный рост и частные факторы экономического роста.
Данные показатели, как правило, рассчитываются на основе уровня занятости региона и, как следствие, выявляют только наличие географической концентрации предприятий.
В России методика анализа конкурентной устойчивости региона в целях выявления кластеров была предложена А.В. Ермишиной [9] и получила дальнейшее развитие в трудах А.Н. Дырдоновой и ряда других ученых. Данная методика включает следующие три этапа:
Этап 1. Количественный анализ конкурентной устойчивости, который заключается в определении рыночной позиции отраслей региона. Данный анализ базируется на расчете основных показателей, отражающих конкурентную устойчивость в регионе и потенциал его кластеризации. К таким показателям относятся следующие: коэффициенты душевого производства, локализации и специализации. Однако применение этих коэффициентов вызывает определенные трудности, главным образом вызванные отсутствием точных пороговых значений, свидетельствующих о наличии кластера.
Например, принято считать, что коэффициент локализации, превышающий единицу, свидетельствует о более высоком уровне концентрации занятости определенной отрасли региона по сравнению со средним значением по стране. Е. Бергман и Е. Физер [10] считают, что о наличии специализации региона свидетельствует коэффициент локализации выше 1,25. П. Браунхельм и Б. Карлссон [11] при идентификации кластеров в Швеции принимали пороговое значение данного коэффициента равное 1,3. Н. Кумраль и С. Дегер определяли уровень кластеризации на основе минимального и максимального значения коэффициента локализации, от 1,25 до 5 соответственно [12].
А.В. Ермишина предлагает принять минимальное пороговое значение для указанных выше коэффициентов равным единице. По ее мнению, необходимо прослеживать динамику коэффициентов локализации, которая свидетельствует о возможных перспективах роста кластера. А.Н. Дырдонова предлагает оценивать потенциал кластеризации с помощью интегрального показателя (представляющего собой совокупность вышеназванных коэффициентов), пороговое значение которого также должно быть не меньше 1. Для оценки перспектив роста автор также считает необходимым прослеживать динамику интегрального показателя.
Этап 2. Качественный анализ наличия и состава ресурсной базы, необходимой для обеспечения конкурентоспособности предприятий региона в определенных областях.
Данный анализ направлен на определение конкурентной устойчивости отраслей региона, базирующейся на оценке ряда условий, таких как факторы производства, спрос на внутреннем рынке, конкурентоспособные отрасли-поставщики или другие сопутствующие отрасли и факторы, а также факторы, мотивирующие формирование эффективных стратегий.