Материал: Макроэкономическое планирование и прогнозирование. методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплинам. Шибаева М.А., Уварова С.С

12Системы прогнозирования в России, США и Японии.

13Сущность и назначение прогноза. Классификация видов прогнозов. Основные параметры прогнозов.

14Сценарный подход и его использование в прогнозировании.

15Цикличность экономического развития и ее использование в прогнозировании. Взаимосвязь экстраполяционных методов с различными циклами.

16Экономико-математическое моделирование и его применение в прогнозировании национальной экономики.

17Экстраполяционные методы прогнозирования: общая характеристика, область применения, специфические черты.

18Сущность и назначение планирования. Функции планирования.

19Планирование как инструмент государственного регулирования экономики.

20Последовательность планирования. Состав планирования: прогнозирование, программирование и проектирование.

Раздел 2. Расчетная часть

Задание 1. Прогнозирование макроэкономических показателей

сиспользованием системы электронных таблиц Excel

Всистеме электронных таблиц Miorosoft Excel существует несколько функций, с помощью которых можно выполнить прогнозирование. На практике при выборе аналитической функции рекомендуется подбирать функцию y, с таким расчетом, чтобы ее конструктивные элементы, коэффициенты и константы поддавались экономической интерпретации а линия тренда отображала наиболее характерное изменение признака.

Наиболее широко используются следующие функции:

воспользоваться построением точечной диаграммы исходных данных с последующим добавлением линии тренда (рис. 1). Рассмотрим пример выбора

6

Существует возможность создания линии тренда на диаграмме без создания данных для линии тренда.

l. Выберите ряд данных, к которому нужно добавить линию тренда.

2.Выберите команду Добавить линию тренда в меню Диаграмма.

3.На вкладке Тип выберите нужный тип регрессионной линии тренда (рис. 2).

Рис. 2. Выбор линии тренда

Методом подбора определяется наиболее приемлемая форма линии тренда для аппроксимации фактических данных. Для аппроксимации фактических данных динамики ВВП выбраны линейная и экспоненциальная линии тренда (рис. 3, 4).

7

Рис. 4. Экспоненциальная линия тренда ряда динамики ВВП

Исходя из допущения о неизменности прогнозных тенденций в будущем, функция «Тенденция» возвращает значения в соответствии с линейным трендом. Аппроксимирует прямой линией (по методу наименьших квадратов) массивы «известные значения у» и «известные значения х». Возвращает значения у в соответствии с этой прямой для заданного массива «новые значениях».

Синтаксис: ТЕНДЕНЦИЯ (известные значения у; известные значения х; новые значениях; конст).

«Известные значения у» - это множество значений у, которые уже известны для соотношения у = mx + b. «Известные значения х» - это необязательное множество значений х, которые уже известны для соотношения у = mx + b.

Массив «известные значения х» может содержать одно или несколько множеств переменных. Если используется только одна переменная, то «известные значения у» и «известные значения х» могут иметь любую форму при условии, что они имеют одинаковую размерность. Если используется более

8

одной переменной, то «известные значения у» должны быть вектором (то есть интервалом высотой в одну строку или шириной в один столбец).

Если «известные значения х» опущены, то предполагается, что это массив {1;2;3; ...} такого же размера, как и «известные значения у».

«Новые значения х» -это новые значения х, для которых ТЕНДЕНЦИЯ возвращает соответствующие значения у. «Конст» - это логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 1. Если конст имеет значение ИСТИНА или опущено, то b вычисляется обычным образом.

Если конст имеет значение ЛОЖЬ, то b полагается равным 0, и значения m подбираются таким образом, чтобы выполнялось соотношение у = mx. Замечания: формулы, которые возвращают массивы, должны быть введены как формулы массива; при вводе константы массива для аргyмента, такого как «известные значения х», следует использовать точку с запятой для разделения значений в одной строке и двоеточие для разделения сток. Рассмотрим пример построения прогноза значений валового внутреннего продукта РФ. Информация о динамике и структуре ВВП приведена в прил. 1.

Исходные данные для построения прогноза заносят в систему электронных таблиц Excel (рис.5).

Рис. 5. Оформление исходных данных и выбор функций программирования

Далее необходимо заполнить поля диалогового окна функции:

9

Рис. 6. Диалоговое окно функции «Тенденция»

Рис. 7. Результаты прогнозирования объема ВВП с использованием линейной аппроксимации (функции «Тенденция»)

По такой системе действуют и другие функции прогнозирования в Microsoft Excel. Различие состоит в способах аппроксимации значений. Функция «Лгрфприбл» в регрессионном анализе вычисляет экспоненциальную кривую, аппроксимирующую данные и возвращает массив значений, описывающий эту кривую.

Функция «Рост» рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основании имеющихся данных. Функция РОСТ возвращает значения у для последовательности новых значений х, задаваемых с помощью существующих х- и у-значений. Функция рабочего листа РОСТ может применяться также для для аппроксимации существующих х- и у-значений экспоненциальной кривой.

10