Вычислительные возможности современных компьютеров и достижения в информационных технологиях, позволяют представить систему практически любой сложности из большого количества взаимодействующих объектов, не прибегая к агрегированию, делают возможным реализацию агентных моделей, содержащих десятки и сотни тысяч активных агентов, что позволяет применять ABMS в сферах, где необходимо моделирование большого числа агентов.
Последнее время стали появляться специализированные среды для многоагентного моделирования. Благодаря солидным публичным исследованиям и разработкам многие ABMS программные среды сейчас находятся в свободном доступе. Такие среды как Repast, Swarm, NetLogo, Mason, NEW-TIES, SOARS, ArtiSoc, EcoLab и Cormas среди прочих. Для визуального описания поведения агентов используются диаграммы состояний (стейтчарты), являющиеся стандартным инструментом UML. К коммерческим профессиональным симуляторам, поддерживающим агентное моделирование можно отнести AnyLogic. В литературе и Интернет (www.xjtek.ru) можно найти описание функциональных и инструментальных возможностей специализированного программного решения AnyLogic, поддерживающего агентное и другие виды имитационного моделирования.
Имеется положительный опыт применения агентного моделирования в логистике и управлении цепями поставок. Агентом в таких моделях выступает элемент цепи поставок (компания), он действует независимо, на основе имеющейся у него локальной информации, реагируя на изменения рынка. Присутствует информационное взаимодействие между участниками цепи поставок (однако никто не имеет представления о цепочке поставок в целом).
Основные причины применения агентного моделирования в управлении цепями поставок обусловлены:
- Сложной системой коммуникации между различными звеньями цепи,
- Большой степенью автономности каждого из звеньев цепи поставок,
- Агент-ориентированные модели подходят для анализа взаимосвязанных проблем, при большом количестве агентов с распределенными (автономными) знаниями при определенной структуре коммуникаций между ними,
- Ориентацией на стратегию Just-In-Time.
Общая структура взаимодействия основных элементов цепи поставок в агентной модели приведена на рисунке 7.
Рис. 7. Структура взаимодействия агентов цепи поставок
Основные преимущества применения агентного моделирования в управлении цепями поставок:
- поддерживается основная функция логистики - координация и связь между различными участниками цепи поставок,
- многоагентная модель позволяет отрабатывать общие бизнес-правила и реализовывать систему управления общими бизнес-процессами, обеспечивая эффективный обмен информацией,
- в единое целое увязываются внутренние бизнес-процессы и бизнес-процессы партнеров,
- агентные имитационные модели подобно деловым играм позволяют бизнесу вести разработку стратегии, основанной на доверии.
При реализации динамической модели предприятия могут использоваться различные парадигмы имитационного моделирования и их сочетания для описания различных бизнес-процессов и внешней среды предприятия. Конкуренты и клиенты - типичные агенты компьютерной модели, для анализа бизнес-процессов можно применять дискретное моделирование, управление финансовыми потоками и другими ресурсами предприятия позволит описать системная динамика. Современный менеджер должен уметь ставить задачу управления и формировать ментальную модель, выбирать парадигму имитационного моделирования для ее решения, применять современные программные среды моделирования для проведения сценарных исследований на разработанной имитационной модели.
менеджмент моделирование имитационный
Литература
1. Лычкина Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 254 с. - (Высшее образование).
2. Конструктор регулярного менеджмента. Мультимедийное учебное пособие. Под редакцией В.В. Кондратьева. М.: ИНФРА-М, 2011
3. Лычкина Н. Н. Ретроспектива и перспектива системной динамики. Анализ динамики развития. / - М.: Научно-практический журнал «Бизнес-информатика» №3(9) 2009 г.. с.55-67.
4. Бахтизин А.Р. Агент-ориентированные модели экономики. - М.: Экономика, 2008. -279 с.
5. Forrester, Jay Industrial Dynamics, 1958 Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика) / пер. с англ., общая редакция Д.М. Гвишиани - М: Прогресс, 1971.- 340 с.
6. Sterman, John Business Dynamics - Systems Thinking and Modeling for a Complex World, McGraw-Hill Higher Education,2000
7. Kim Warren Competitive Strategy Dynamics, London Business School, John Wiley&Sons Ltd.2002
8. Kim Warren Strategic Management Dynamics, London Business School, John Wiley&Sons Ltd.2008
9. John Morecroft Strategic Modelling and Business Dynamics A Feedback Systems Approach, John Wiley&Sons Ltd.2007