Библиографический список
1. Айзерман М.А., Браверман Э.М., Розоноэр Л.И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. - М.: Наука, 1970. - 348 с.
2. Журавлев Ю.И. Избранные научные труды. - М.: Магистр, 1998. - 420 с.
3. Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения. -М.: Фазис, 2006.-159 с.
4. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. - Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. - 266 с.
5. Лбов Г.С., Бериков В.Б. Устойчивость решающих функций в задачах распознавания образов и анализа разнотипной информации. - Новосибирск: ИМ СО РАН, 2005. - 220 с.
6. Vapnik V. Statistical Learning Theory. -New York: John Wiley Sons, Inc., 1998. -732 p.
7. R. Duda, P. Hart, D. Stork. Pattern Classification. - New York: John Wiley, Inc., 2001. - 680 p.
8. Камилов М.М., Мирзаев Н.М., Раджабов С.С. Современное состояние вопросов построения моделей алгоритмов распознавания //Химическая технология. Контроль и управление. - Ташкент, 2009. - № 2. - С.67-72.
9. Фазылов Ш.Х., Мирзаев Н.М., Мирзаев О.Н. Об одной модели модифицированных алгоритмов распознавания типа потенциальных функций //Математические методы распознавания образов: Тез. докл. - М., 2009. - С. 200-203.
10. Каримов И.К., Раджабов С.С., Мирзаев О.Н., Даминов О.А. Распознающие операторы, основанные на принципе потенциалов, в условиях большой размерности признакового пространства // Вестник Камчатского государственного технического университета. - Петропавловск-Камчатский, 2012. - № 4 (22). - С. 8-14.
11. Мирзаев О.Н. Распознающие операторы, основанные на построении модели источников потенциала // Проблемы информатики и энергетики. - Ташкент, 2012. - № 6. - С.80-86.
12. Камилов М.М., Фазылов Ш.Х., Мирзаев О.Н. Модель модифицированных распознающих операторов, основанных на принципе потенциалов //Химическая технология. Контроль и управление. - Ташкент, 2013. - № 3. - С. 50-56.
13. Камилов М.М., Мирзаев Н.М., Раджабов С.С. Определение параметров модели алгоритмов распознавания, основанных на оценке взаимосвязанности признаков // Знания-Онтологии-Теории: Материалы Всерос. конф. с международным участием / Ин-т матем. СО РАН. - Новосибирск, 2009. - Т. 1. - С. 35 - 41.
14. Zaki M.J., W. Meira Jr. Data mining and analysis: fundamental concepts and algorithms. - Cambridge: Cambridge University Press, 2014. - 660 p.
15. Rainey L.B., Tolk A. Modeling and Simulation Support for System of Systems Engineering Applications. - New York: John Wiley Sons, Inc., 2015. - 640 p.