Материал: OPISIS_LAB6

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Основы построения инфокоммуникационных систем и сетей Лабораторная работа №6

«Согласованная фильтрация»

Цель работы: Изучение способов формирования сигналов с управляемой полосой и эквализации каналов.

Порядок выполнения работы:

1)Изучение методов борьбы с МСИ;

2)Изучение способов формирования сигналов с управляемой шириной полосы;

3)Изучение эквалайзеров;

4)Изучение характеристик ZF-эквалайзера;

Введение Все практические каналы имеют ограниченную полосу пропускания.

Сигналы, передаваемые по каналам с ограниченной полосой пропускания, размываются во временной области, что приводит к межсимвольным помехам

(МСИ, ISI), которые ухудшают производительность системы связи.

Системы связи перешли от аналоговой к цифровой реализации благодаря преимуществам последних, связанным с эффективностью использования полосы пропускания и исключительной помехоустойчивостью. Самая большая проблема для инженера систем связи заключается в разработке системы, которая находит компромисс между физическими ограничениями данной системы связи, потребностью в более высокой пропускной способности и доступными ресурсами, такими как использование полосы пропускания и мощность. Современные системы связи должны работать в очень ограниченном радиочастотном спектре с минимальными помехами для других систем. Многочисленные комитеты по стандартизации определяют спектральные маски для конкретных приложений с целью уменьшения помех другим системам путем ограничения внеполосного излучения. Спектральные маски реализуются фильтрами формирования импульсов. Формирование импульса должно содержать передаваемый сигнал в указанном диапазоне, сводя к минимуму вероятность ошибок на приемнике. С

другой стороны, формирование импульсов вызывает межсимвольные помехи,

которые ухудшают процесс обнаружения и, следовательно, снижают характеристики ошибок всей системы.

Большинство каналов связи (устройства хранения данных, оптические,

беспроводные каналы и т.д.) можно рассматривать как линейные фильтры с ограниченной полосой пропускания. Таким образом, эти каналы можно смоделировать как имеющие следующую частотную характеристику

 

H f A f e j f

(1)

где A f

- амплитудная характеристика, а f - фазовая характеристика канала.

Огибающая или групповая задержка для данной модели фильтра определяется как,

 

 

 

1

 

d

 

f

 

(2)

 

 

 

 

g

2

 

df

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Канал считается неискажающим (в пределах заданной ширины полосы W,

занятой передаваемым сигналом), когда амплитудная характеристика постоянна, а

фазовая характеристика является линейной функцией частоты. Другими словами,

канал имеет постоянную групповую задержку.

Амплитудное искажение возникает, когда амплитудная характеристика больше не является постоянной, а искажение задержки или фазовое искажение возникает, когда фазовая характеристика не является линейной функцией частоты

(то есть огибающая или групповая задержка не является постоянной). Каналы с искажением задержки называются дисперсионными каналами. Когда последовательность импульсов передается через дисперсионный канал, импульсы могут приходить в разные временные интервалы на выходе канала из-за непостоянной групповой задержки. В результате передаваемые импульсы могут мешать друг другу, делая их совершенно неразличимыми на приемнике. Это явление называется межсимвольной интерференцией. Эффекты диспергирования особенно важны в системах связи с высокой скоростью передачи данных.

Дисперсия задержки может также проявляться в изменяющихся во времени

каналах с многолучевым распространением, поскольку копии сигналов,

проходящих через каждый путь распространения, могут поступать в приемник в разное время, что приводит к возникновению межсимвольной интерференции.

Ниже приведены основные подходы к борьбе с ISI.

Первый критерий Найквиста: принудительное обнуление эффекта ISI с

помощью формы сигнала – этого можно добиться за счет методов формирования импульсов, такие как фильтрация с приподнятым косинусом и фильтрация с квадратным корнем с приподнятым косинусом.

Передача сигнала с частичным откликом: введение контролируемого объема

ISI на передающей стороне и работа с ним на приемнике.

• Разработка алгоритмов для противодействия ISI: принять наличие ISI и

разрабатывать надежные алгоритмы на приемнике - алгоритм Витерби (оценка последовательности максимального правдоподобия), эквалайзер и т.д.

Критерий Найквиста для нулевого ISI

Рассмотрим эквивалентную модель системы связи в основной полосе частот со скоростью передачи Fsym 1/ Tsym (Tsym - период символа), показанную на рисунке

1, где передатчик, канал и приемник представлены как фильтры с ограниченной полосой пропускания.

Рисунок 1 – Эквивалентная модель системы связи

Вся комбинация фильтров может быть представлена в виде следующей пары преобразований Фурье

H f HT f HC f HT f HR f

h t hT t hC t hR t (3)

Учитывая шумовой компонент n t , выходной сигнал b t приемного

фильтра задается как

b t

 

 

 

n t

 

 

ak h t kTsym

(4)

 

 

k

 

 

 

где h t hT t hC t hR t -

общая

импульсная характеристика

системы.

Нормализуя h 0 1 (где лежит

интересующий

сигнал), в моменты

выборки

символов t m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n mTsym

 

b mTsym am ak h mTsym kTsym

(5)

k

 

 

 

 

k m

 

 

 

 

 

 

условия

ISI

 

 

где am – символ, представляющий интерес в момент выборки mTsym , n mTsym - шум в этот момент выборки, а остальные члены представляют собой вклады других символов, представляющих межсимвольные помехи. Для обнуления членов ISI с

импульсом единичного значения, приложенным в момент t 0 к

комбинированным фильтрам h t , выборки h t на выходе комбинации фильтров должны быть равны 1 в момент выборки t 0 и ноль во все остальные моменты дискретизации kTb k 0 . Это называется критерием Найквиста нулевого ISI. В

частотной области сдвинутые по частоте реплики общей передаточной функции системы H f HT f HC f HT f HR f должны составлять в сумме постоянное значение.

k

 

k

 

 

 

 

H f

 

 

Tsym

f

(7.6)

 

 

 

 

 

 

 

 

Tsym

 

 

 

Легко видеть, что во временной области простейшим сигналом, который естественным образом избегает ISI, является прямоугольный импульс шириной

Tsym 1/ Fsym , но он потребляет бесконечную полосу пропускания. С другой стороны, сигнал, который избегает ISI с наименьшей полосой пропускания,

представляет собой импульс вида sinx/x , имеющий полосу Fsym / 2 . Далее подробно рассматриваются различные варианты выбора формы импульса, которые доступны для предотвращения или уменьшения ISI.

Модель с дискретным временем для системы с формированием импульсов и согласованной фильтрацией

Если последовательность импульсов, представляющих информационную последовательность, должна быть отправлена через канал с ограниченной полосой пропускания, ширина полосы канала должна быть достаточно большой, чтобы вместить весь спектр отправляемого сигнала. Если мы попытаемся заполнить спектр сигнала без правильного формирования импульса в канал с ограниченной полосой, спектр принятого сигнала на приемнике будет усечен из-за того, что канал ограничивает полосу пропускания. Во временной области энергия одного импульса может попадать во временной интервал, выделенный для одного или нескольких соседних импульсов, что приводит к межсимвольным помехам и,

следовательно, приводит к ошибкам в приемнике.

ISI можно свести к минимуму за счет оптимальной формы сигнала, а

обнаружение сигнала с известной формой импульса, который скрыт в шумах,

является хорошо изученной проблемой связи. В приемнике оптимальное обнаружение сигнала выполняется согласованным фильтром, импульсная характеристика которого согласована с импульсной характеристикой фильтра формирования импульсов, используемого в передатчике.

Типичная система связи в основной полосе частот и эквивалентная ей реализация DSP (модель с дискретным временем) с согласованным фильтром показаны на рисунке 2. Интерполирующий фильтр в передатчике реализован в DSP

в виде цепочки повышающего дискретизатора и функции формирования импульса.

Повышающий дискретизатор вставляет L-1 нулей между последовательными входящими выборками данных, а фильтр формирования импульсов заполняет нули, генерируемые повышающим дискретизатором, с помощью функции формирования импульса. С другой стороны, приемник содержит субдискретизатор,

Источник: https://studfile.net/preview/16500185/