Материал: 857

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

факт – факторная дисперсия,

факт

 

 

;

(7)

 

 

ост – остаточная дисперсия,

 

 

 

 

 

 

.

(8)

ост

 

 

Рассчитанное значение F-отношений признается достоверным, если

оно больше табличного, т. е. связь между признаками существенна:

факт

та л. Если факт

та л, то уравнение регрессии считается стати-

стически незначимым.

И

 

 

 

Общей характеристикой общего качества построенной регрессии

является средняя ошибка аппроксимации, которая рассчитывается по фор-

муле

 

 

 

 

Д

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(9)

 

 

А

 

 

 

 

Средняя ошибка аппроксимации предназначена для оценки качества

 

Б

 

 

 

модели в целом и представляет собой среднюю арифметическую относительных ошибок аппроксимации по всем наблюдениям, включаемым в модель. Модель считаетсяИподобранной достаточно хорошо, если средняя ошибка аппроксимации не превышает 8 – 10%.

Пример 2. В табл. 3 приведены значения случайных величин x (объем производства, тысС. руб.) и y (затраты на производство, тыс. руб.). Используя формулы (3), (4) и рассчитанные в табл. 4 значения средних величин, определим коэффициент корреляции, детерминации и F-критерий Фишера.

Величина коэффициента корреляции означает, что наблюдается достаточно тесная связь рассматриваемых параметров, т.е. связь между факторным и результативным признаками сильная.

10

Для расчета F-критерия Фишера воспользуемся формулами (6), (7),

(8) и рассчитаем дополнительные показатели.

ост

факт

 

При α=0,05 та л

, при α=0,01

та л

. Поскольку

 

 

 

А

 

 

факт

та л

при обоих уровнях значимости, связь между результирую-

 

 

И

 

щим и факторным признаками существует и её можно выразить через

 

 

 

 

Б

Д

 

 

 

уравнение линейной парной регрессии.

 

 

 

 

Расчет средней ошибки аппроксимации представлен в табл. 5.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 5

 

 

Промежуточные расчеты для расчета параметра

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Номер

 

у

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

наблюдения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

68,8

 

66,68

 

2,12

 

0,03

 

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

61,2

62,61

 

-1,41

 

0,02

 

 

 

3

 

59,9

 

59,82

 

0,08

 

0,01

 

 

 

4

 

56,7

 

57,46

 

-0,76

 

0,01

 

 

 

5

 

55,0

 

57,13

 

-2,13

 

0,04

 

 

 

6

 

54,3

 

53,06

 

1,24

 

0,02

 

 

 

7

 

49,3

 

48,44

 

0,86

 

0,02

 

 

 

Итого

 

405,2

 

405,20

0

 

0,15

 

 

Ошибка аппроксимации показывает хорошее соответствие расчетных и фактических данных: среднее отклонение 2,1%.

11

Исходные данные для выполнения практического раздела

Построение модели парной регрессии:

1.Построить линейное уравнение регрессии.

2.Рассчитать линейный коэффициент корреляции.

3.Оценить статистическую значимость параметров уравнения регрессии

икорреляции через F-критерий Фишера. Табличное значение критерия Фишера – 2,228.

4.Определить среднюю ошибку аппроксимации.

Исходные данные для расчета (вариант 1)

Объем чистой прибыли

 

Объем инвестиций,

п/п

инвестиционного проекта,

 

 

млн руб.

 

млн руб.

 

 

И

 

 

 

 

 

1

7,80

 

 

 

33,00

2

1,30

 

 

 

1,14

3

0,59

 

 

Д

1,08

 

 

 

4

0,83

 

 

 

3,00

5

0,39

А

 

0,66

 

 

 

6

0,13

 

 

 

0,11

7

2,60

 

 

 

9,10

 

Б

 

 

 

8

0,20

 

 

 

0,47

9

2,53

 

 

 

6,60

10

0,65

 

 

 

1,54

11

4,88

 

 

 

33,00

 

 

 

 

 

 

12

0,26

 

 

 

1,30

 

С

 

 

 

 

 

Исходные данные для расчета (вариант 2)

 

И

 

 

Выработка одного

 

Чистая прибыль

п/п

рабочего, млн руб.

 

предприятия, млн руб.

1

7,80

 

 

 

26,00

2

1,30

 

 

 

18,00

3

0,59

 

 

 

1,65

4

0,83

 

 

 

3,90

5

0,39

 

 

 

3,00

6

0,13

 

 

 

0,75

7

2,60

 

 

 

20,40

8

0,20

 

 

 

0,31

9

2,53

 

 

 

14,95

10

0,65

 

 

 

1,80

11

4,88

 

 

 

26,00

 

 

 

 

 

 

12

0,26

 

 

 

1,20

12

Исходные данные для расчета (вариант 3)

Объем чистой прибыли

Объем инвестиций,

п/п

инвестиционного проекта,

млн руб.

 

млн руб.

 

1

108,81

216,89

2

81,18

176,60

3

80,75

136,51

4

98,41

118,78

5

88,45

117,21

6

109,19

159,73

7

131,86

202,82

8

141,36

208,54

9

126,46

350,73

10

57,84

336,05

 

 

И

11

55,22

337,03

12

47,76

354,46

 

 

 

 

Д

 

 

Исходные данные для расчета (вариант 4)

Чистая прибыль

 

Затраты на рекламу,

п/п

предприятия,

 

 

млн руб.

 

млн руб.

 

 

 

 

1

 

7,0

 

 

 

1,0

 

 

Б

 

 

 

2

 

5,0

 

 

 

0,8

3

 

3,0

 

 

 

0,5

 

И

А

 

 

4

 

15,0

 

2,5

5

 

13,0

 

 

 

1,8

6

 

20,0

 

 

 

4,0

7

С

25,0

 

 

 

5,7

 

 

 

 

8

 

15,0

 

 

 

9,0

9

 

20,0

 

 

 

8,3

10

 

17,0

 

 

 

8,8

11

 

22,0

 

 

 

7,5

 

 

 

 

 

 

 

12

 

24,0

 

 

 

9,1

 

Исходные данные для расчета (вариант 5)

Объем чистой прибыли

 

Объем инвестиций,

п/п

инвестиционного

 

млн руб.

 

проекта, млн руб.

 

 

 

1

 

108,81

 

 

 

177,15

2

 

81,18

 

 

 

152,13

3

 

80,75

 

 

 

95,21

4

 

98,41

 

 

 

102,04

5

 

88,45

 

 

 

91,02

6

 

109,19

 

 

 

129,13

13

7

131,86

 

 

 

193,13

8

141,36

 

 

 

193,56

9

126,46

 

 

 

177,94

10

57,84

 

 

 

162,20

11

55,22

 

 

 

162,52

 

 

 

 

 

 

12

47,76

 

 

 

147,39

 

Исходные данные для расчета (вариант 6)

Выработка одного

 

Чистая прибыль

п/п

рабочего, млн руб.

предприятия, млн руб.

1

78

 

 

 

133

2

82

 

 

 

148

3

87

 

 

 

134

4

79

 

 

 

154

 

 

 

 

И

5

89

 

 

 

162

6

106

 

 

 

195

7

67

 

 

 

139

8

88

 

Д

158

 

 

 

9

73

 

 

 

152

10

87

А

 

162

 

 

 

11

76

 

 

 

159

 

 

 

 

 

 

Б

 

 

 

12

115

 

 

 

173

 

Исходные данные для расчета (вариант 7)

Объем чистой прибыли

 

Объем инвестиций,

п/п

инвестиционного

 

млн руб.

 

С

 

 

 

 

 

проекта, млн руб.

 

 

 

1

49,82

 

 

 

354,46

 

И

 

 

 

 

2

112,61

 

 

 

355,86

3

105,69

 

 

 

356,73

4

106,01

 

 

 

345,86

5

147,61

 

 

 

353,57

6

195,09

 

 

 

385,29

7

281,22

 

 

 

429,21

8

244,94

 

 

 

450,70

9

303,92

 

 

 

396,72

10

284,73

 

 

 

425,28

11

326,81

 

 

 

400,39

 

 

 

 

 

 

12

333,29

 

 

 

391,82

14

Источник: https://studfile.net/preview/16406914/